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Hadoop安装配置 : multiple versions side-by-side on same host

能否在同一个系统上以伪分布式的方式安装不同版本的Hadoop?其实我想探索不同版本的hadoop-1.x和hadoop-2.x的特性,我已经在运行Linux的两个不同系统上配置了hadoop-1.x和hadoop-2.x。有什么方法可以在同一台机器上配置吗? 最佳答案 是的,可以在同一台主机上并排安装多个版本的Hadoop软件。将不同版本的Hadoop软件提取到单独的子目录中。为不同的版本创建单独的配置文件(core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml等),并将这些文件集保存在单独的目录中。确保

client - Hadoop:提交作业后客户端的高 CPU 负载

我在浏览一些Hadoop指南时找不到问题的答案:我正在通过客户端计算机上的shell脚本一次性提交各种Hadoop作业(最多200个)。每个作业都通过一个JAR(相当大;大约150MB)启动。提交作业后,客户端计算机的CPU负载非常高(每个内核都在100%),并且RAM很快变满。这样,客户端就不再可用了。我认为每个作业的计算完全在Hadoop框架内完成,作业运行时集群和客户端之间只交换一些状态信息。那么,为什么客户端会完全拉伸(stretch)?我是否以错误的方式提交Hadoop作业?每个JAR是否太大?提前致谢。 最佳答案 这与j

rest - 来自 org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager.createConnection 的 InvocationTargetException 异常

由于上述错误,我基于tomcat的RESTAPI应用程序无法处理请求。到目前为止,我已经尝试过以下事情:检查所有的jar文件是否可用检查tomcat/webapp/目录中所有文件的权限防火墙规则Hbase是否可用但随后也出现以下异常。我正在使用包含HBase0.98.6的CDH5.3.1。有谁知道如何解决这个问题?2015-03-0305:09:02privateLog[ERROR]java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionorg.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager.createConn

hadoop - Cloudera 管理器 "Memory Overcommit Validation Threshold"

我目前有一个由3台机器组成的集群,它们都在运行Ubuntu,并且已经使用ClouderaManager进行了配置。查看集群后,我发现其中两台机器出现错误“MemoryOvercommitValidationThreshold”。一种是在机器只有3.8GB的物理内存时使用6.3GB的内存,另一种是在机器只有7.8GB的物理内存时使用11.6GB的内存。我认为这是因为这两个都被设置为数据节点和名称节点,但我不确定如何使它只使用可用的内存而不交换。我已经在sysctl.conf文件中将swappiness设置为0。我无法为名称节点使用另一台机器或向机器添加任何内存。知道如何降低内存使用量,以

java - Spring中的@Valid注解表示什么?

在以下示例中,ScriptFile参数使用@Valid注释进行标记。@Valid注解有什么作用?@RequestMapping(value="/scriptfile",method=RequestMethod.POST)publicStringcreate(@ValidScriptFilescriptFile,BindingResultresult,ModelMapmodelMap){if(scriptFile==null)thrownewIllegalArgumentException("AscriptFileisrequired");if(result.hasErrors()){m

java - Spring中的@Valid注解表示什么?

在以下示例中,ScriptFile参数使用@Valid注释进行标记。@Valid注解有什么作用?@RequestMapping(value="/scriptfile",method=RequestMethod.POST)publicStringcreate(@ValidScriptFilescriptFile,BindingResultresult,ModelMapmodelMap){if(scriptFile==null)thrownewIllegalArgumentException("AscriptFileisrequired");if(result.hasErrors()){m

Hadoop : java. io.IOException : No valid local directories in property: mapred. local.dir

当我运行hadoop作业时,它失败并显示以下堆栈跟踪:11/10/0613:12:49INFOmapred.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:111/10/0613:12:49INFOmapred.JobClient:Cleaningupthestagingareahdfs://localhost:54310/app/hadoop/tmp/mapred/staging/Har/.staging/job_201110051450_000711/10/0613:12:49ERRORstreaming.StreamJob:ErrorLaunch

java - 8021 连接异常失败 : java.net.ConnectException : Connection refused at org. apache.hadoop.ipc.Client.wrapException(Client.java:1095)

您好,我正在尝试配置Hadoop1.0。通过关注此博客以伪分布式模式。http://hadoop-tutorial.blogspot.de/2010/11/running-hadoop-in-pseudo-distributed.html?showComment=1337083501000#c615470573579885293.但是当我运行hadoop发行版中给出的pi示例时,我得到了标题中提到的错误。有人可以帮助我并指导我如何解决这个问题。另外,如果可能的话,请在确定问题的同时提出解决方案。这是我通过运行jps得到的结果8322Jps7611SecondaryNameNode747

hadoop - 收到警告 ipc.Client : interrupted waiting to send params to server when copying files to HDFS

我写了一个perl脚本,其中调用了copyFromLocal来上传文件。当它运行时,WARNipc.Client:interruptedwaitingtosendparamstoserver发生。我检查了刚刚上传的HDFS上的所有文件。看来都复制成功了。谁知道那个警告是什么意思?完整的警告信息12/10/2311:41:07WARNipc.Client:interruptedwaitingtosendparamstoserverjava.lang.InterruptedExceptionatjava.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchro

hadoop - 为什么使用 yarn-client 启动 spark-shell 失败并显示 "java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream"?

我正尝试在家里设置一个集群以满足我的个人需求(学习)。首先我做了Hadoop+Yarn。MR2正在工作。其次-我正在尝试添加Spark但收到有关缺少类的错误。[root@masterconf]#spark-shell--masteryarn-clientExceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream...Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.fs.FSDataInput