我正在使用Eclipse和PyDev在UbuntuLinux16.4上使用Python构建AppEngine项目。我正在使用运行良好的Flask框架，我想做的是连接到BigQuery，而这正是我遇到问题的地方。所以我用过:pipinstall--upgradegoogle-cloud-bigquery要安装BigQueryLibrary，我可以在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages中看到包出于某种原因，Eclipse似乎不认为该库已注册，我可以接受，但是当我运行我的项目dev_appserver.pyAppEngine找不到该库时:我的Pytho
我有一个Heroku设置django-compressor压缩我的CSS和JS文件。我的默认缓存后端是用memcached设置的(在Heroku上实际上是Memcachier)。我的静态文件在AmazonS3实例上提供(由django-storages和boto处理)。一般我的设置是符合thisonefromthedjango-compressordocs的.在我的页面中，指向我的压缩文件的链接有一个“过期”查询，似乎是从生成链接时起一个小时。我不想设置所有CSS或JS请求都没有过期，因为我有一些我不压缩的CSS和JS(当我尝试时它会给我错误......可能是一个不同的问题)。但是，链
我正在尝试从在GoogleAppEngine上运行的Python应用程序(使用PyMySQL0.7.9)连接到CloudSQL。我的连接字符串看起来像这样(凭据当然是假的):pymysql.connect(unix_socket='/cloudsql/gae_project_name:cloudsql_instance_name',user='user',password='',db='database_name')我收到的错误信息是:OperationalError:(2003，“无法连接到‘localhost’上的MySQL服务器([Errno97]地址族不受协议(protocol
我正在从echosignAPI中提取一个pdf，它提供了一个文件的字节数。我正在尝试获取这些字节并将它们保存到botos3支持的FileField中。我运气不太好。这是我得到的最接近的，但它在保存“扬声器”时出错，而且pdf虽然写入S3，但似乎已损坏。这里speaker是我的模型的一个实例，fileData是从echosignapi返回的'bytes'字符串afile=speaker.the_file=S3BotoStorageFile(filename,"wb",S3BotoStorage())afile.write(fileData)afile.close()speaker.sav
我很难在Cloud9ide中安装某些Python模块。我尝试过使用easy_install(他们推荐的方法)和pip，但我都收到大量警告并以错误结束(在下面找到错误消息)。我读到内存问题可能是问题所在，一个可能的解决方案是增加交换空间，但显然Cloud9不允许这样做，因为sudoswapon/swap1无法显示不允许操作有人在Cloud9中安装过pandas吗？我应该尝试其他任何方法吗？更新:我设法使用Linux发行版的包管理器安装了pandas:sudoapt-getinstallpython-pandas但是我得到的是0.13版本，我需要最新的0.16版使用pandasql。这就是
我是Python的新手，我被困在一些可能相对容易解决的问题上。我已经安装了以下软件包:pipinstall--upgradegoogle-api-python-clientpipinstall--upgradegoogle-cloudpipinstall--upgradegoogle-cloud-vision在我的Python文件中我有:importcv2importioimportos#ImportstheGoogleCloudclientlibraryfromgoogle.cloudimportvision...etc...这给了我错误:Traceback(mostrecentca
我正在使用GoogleCloudComposer(谷歌云平台上的托管Airflow)图像版本composer-0.5.3-airflow-1.9.0和Python2.7，我面临一个奇怪的问题:导入我的DAG后，它们是不可从WebUI中点击(并且没有“TriggerDAG”、“Graphview”等按钮)，而在运行本地Airflow时一切正常。即使无法从Composer上的网络服务器使用，我的DAG仍然存在。我可以使用CLI(list_dags)列出它们，描述它们(list_tasks)，甚至触发它们(trigger_dag)。重现问题的最小示例我用来重现该问题的最小示例如下所示。使用钩
我在Python客户端API中找不到returnImmediately标志。有什么具体原因吗？有没有另一种方法可以从Python中的订阅中同步提取排队的消息？ 最佳答案 Google不提供此类内容。但是您可以通过实现自己的队列轻松解决此问题fromQueueimportQueuefromgoogle.cloudimportpubsubsubscriber=pubsub.SubscriberClient()topic="projects/newproject-xxxxx/topics/tarunlalwani"subscription
我正在使用Python的multiprocessing.Pool类在进程之间分配任务。简单案例按预期工作:frommultiprocessingimportPooldefevaluate:do_something()pool=Pool(processes=N)fortaskintasks:pool.apply_async(evaluate,(data,))产生了N个进程，它们不断地完成我传递给apply_async的任务。现在，我有另一个案例，我有许多不同的非常复杂的对象，每个对象都需要进行大量计算事件。我最初让每个对象创建自己的multiprocessing.Pool按需在它完成工作
我正在开发GoogleAppEngine应用程序，我遇到了对AppEngineSDK的引用和一个CloudSDK.这两个SDK如何相互关联？两者之间肯定有一些重叠。有一个dev_appserver.py和appcfg.py都是它们。我可以使用dev_appserver.py运行开发服务器，也可以使用gcloudpreviewapprun。为什么有两种工具做同样的事情？是否有一个被弃用以支持另一个？是否有合并工具集的路线图，或者它们是否会并行维护？我需要两者，还是只需要一个？CloudSDK似乎是两者中更通用的一个。但它是超集吗？IE。我可以使用CloudSDK在AppEngineSDK
