作者：vivo互联网存储技术团队-QiuSidi在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。一、概述在企业大数据体系的建设过程中，数据的处理一般包含4个步骤：采集、存储、计算和使用。其中，数据采集，是建设过程中的首要的环节，也是至关重要的环节，如果没有采集就没有数据，更谈不上后续的数据处理与使用。所以，我们看到的企业中的运营报表、决策报表、
作者：vivo互联网存储技术团队-QiuSidi在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。一、概述在企业大数据体系的建设过程中，数据的处理一般包含4个步骤：采集、存储、计算和使用。其中，数据采集，是建设过程中的首要的环节，也是至关重要的环节，如果没有采集就没有数据，更谈不上后续的数据处理与使用。所以，我们看到的企业中的运营报表、决策报表、
?️URL:https://grafana.com/blog/2020/11/17/tracing-with-the-grafana-cloud-agent-and-grafana-tempo/✍Author:RobertFratto•17Nov2020?Description:Here'syourstarterguidetoconfiguringtheGrafanaAgenttocollecttracesandshipthemtoTempo,ournewdistributedtracingsystem.编者注：代码片段已于2021-06-23更新。早在3月份，我们介绍了GrafanaAgen
?️URL:https://grafana.com/blog/2020/11/17/tracing-with-the-grafana-cloud-agent-and-grafana-tempo/✍Author:RobertFratto•17Nov2020?Description:Here'syourstarterguidetoconfiguringtheGrafanaAgenttocollecttracesandshipthemtoTempo,ournewdistributedtracingsystem.编者注：代码片段已于2021-06-23更新。早在3月份，我们介绍了GrafanaAgen
最近很闲，所以想着优化一下自己在使用的其他开发者开发的插件（名称为git-commit-lint-vacode）。看了眼这个插件仓库的Issus，发现一个选中更改文件后，使用插件会聚焦错误的地方的问题。经过我的测试，发现有无关仓库的数量，只要选中更改文件后，重新聚焦一定会聚焦到该文件。而当有多个仓库时，不管你之前选中的时哪个仓库的输入框，最后都会聚焦到第一个仓库的输入框中。一开始我以为这只是一个小问题，众所周知，VSCode是用Electron开发的，那不是只要找到对应仓库的输入框，聚焦一下就完事咯？没想到找了两天，完全找不到相关的内容，因为他们根本没给每个仓库加上focus这个函数（如果有，
最近很闲，所以想着优化一下自己在使用的其他开发者开发的插件（名称为git-commit-lint-vacode）。看了眼这个插件仓库的Issus，发现一个选中更改文件后，使用插件会聚焦错误的地方的问题。经过我的测试，发现有无关仓库的数量，只要选中更改文件后，重新聚焦一定会聚焦到该文件。而当有多个仓库时，不管你之前选中的时哪个仓库的输入框，最后都会聚焦到第一个仓库的输入框中。一开始我以为这只是一个小问题，众所周知，VSCode是用Electron开发的，那不是只要找到对应仓库的输入框，聚焦一下就完事咯？没想到找了两天，完全找不到相关的内容，因为他们根本没给每个仓库加上focus这个函数（如果有，
Kustomize简介Kubernetes原生配置管理工具,它自定义引入了一种无需模板的方式来定制应用程序配置，从而简化了对现成应用程序的使用。目前，在kubectl中内置了，通过apply-k即可使用。Kustomize遍历Kubernetes清单以添加、删除或更新配置选项，而无需分叉。它既可以作为独立的二进制文件使用，也可以作为kubectl的原生特性使用。Kustomize优势?完全声明式的配置定制方法?原生构建进kubectl中?管理任意数量的独特定制的Kubernetes配置☸作为独立的二进制文件提供，用于扩展和集成到其他服务?定制使用的每个工件都是纯YAML，并且可以被验证和处理?
Kustomize简介Kubernetes原生配置管理工具,它自定义引入了一种无需模板的方式来定制应用程序配置，从而简化了对现成应用程序的使用。目前，在kubectl中内置了，通过apply-k即可使用。Kustomize遍历Kubernetes清单以添加、删除或更新配置选项，而无需分叉。它既可以作为独立的二进制文件使用，也可以作为kubectl的原生特性使用。Kustomize优势?完全声明式的配置定制方法?原生构建进kubectl中?管理任意数量的独特定制的Kubernetes配置☸作为独立的二进制文件提供，用于扩展和集成到其他服务?定制使用的每个工件都是纯YAML，并且可以被验证和处理?
在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。一、概述在企业大数据体系的建设过程中，数据的处理一般包含4个步骤：采集、存储、计算和使用。其中，数据采集，是建设过程中的首要的环节，也是至关重要的环节，如果没有采集就没有数据，更谈不上后续的数据处理与使用。所以，我们看到的企业中的运营报表、决策报表、日志监控、审计日志等的数据来源都是基于数据采集。
在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。一、概述在企业大数据体系的建设过程中，数据的处理一般包含4个步骤：采集、存储、计算和使用。其中，数据采集，是建设过程中的首要的环节，也是至关重要的环节，如果没有采集就没有数据，更谈不上后续的数据处理与使用。所以，我们看到的企业中的运营报表、决策报表、日志监控、审计日志等的数据来源都是基于数据采集。
