我可以在Hadoop中设置根目录的配额hdfsdfsadmin-setQuota3但我无法使用清除根目录的配额hdfsdfsadmin-clrQuota/**它给了clrQuota:Cannotclearnamespacequotaonroot. 最佳答案 我没有找到解决这个问题的方法。ApacheHadoop社区提供了多个补丁，但我不知道如何应用这些补丁。临时用途。我们可以延长/的配额限制。这是唯一可能的解决方案。如果您使用的是HDP，则Hortonworks将为您提供补丁以及安装说明。但现在对此无能为力。我遇到了同样的问题。
能否在同一个系统上以伪分布式的方式安装不同版本的Hadoop？其实我想探索不同版本的hadoop-1.x和hadoop-2.x的特性，我已经在运行Linux的两个不同系统上配置了hadoop-1.x和hadoop-2.x。有什么方法可以在同一台机器上配置吗？ 最佳答案 是的，可以在同一台主机上并排安装多个版本的Hadoop软件。将不同版本的Hadoop软件提取到单独的子目录中。为不同的版本创建单独的配置文件(core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml等)，并将这些文件集保存在单独的目录中。确保
尝试在HDP3.1集群上运行h2o并遇到似乎与YARN资源容量有关的错误...[ml1user@HW04h2o-3.26.0.1-hdp3.1]$hadoopjarh2odriver.jar-nodes3-mapperXmx10gDeterminingdriverhostinterfaceformapper->drivercallback...[PossiblecallbackIPaddress:192.168.122.1][PossiblecallbackIPaddress:172.18.4.49][PossiblecallbackIPaddress:127.0.0.1]Usingm
每次我尝试安装一些apachehadoop、hbase。127.0.0.1localhost127.0.1.1ubuntu-host通常建议您注释本地主机部分并在/etc/hosts文件中使用127.0.0.1ubuntu-host。如果我同时使用怎么办127.0.0.1localhost,ubuntu-host这有什么问题吗？此外，建议在集群中禁用ipv6。如果我使用默认主机文件和ipv6enablbe会怎样？它会导致任何问题吗？ 最佳答案 通过这个page.它很好地解释了为什么HBase关心/etc/hosts。就IPv6而言，
我正在使用Ubuntu12.04LTS在4节点集群上安装CDH4。我能够安装cloudera管理器并在主机上启动单节点集群。但是，一旦我添加了一个新主机，CM就会说它运行状况不佳并抛出以下错误:“从Java进程检查时，此主机的主机名和规范名称不一致。”我修改了master和所有主机上的/etc/hosts的内容，以包含IP地址，后跟每台机器的FQDN。我是否还需要设置一个DNS服务器才能完成这项工作？ 最佳答案 您不一定需要设置DNS服务器才能使其正常工作，但正向和反向DNS必须明确匹配Hadoop才能正常运行。Hadoop操作书有
当我运行start-dfs时，出现以下错误，看起来我需要告诉hadoop使用不同的端口，因为这是我通过ssh进入本地主机时所需要的。换句话说，以下操作成功:ssh-p2020localhost.[WedJan0616:57:34root@~]#start-dfs.sh16/01/0616:57:53WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableStartingnamenodeson[localhost]l
我们开始通过向Kafka主题发布消息来整合应用程序的事件日志数据。虽然我们可以直接从应用程序写入Kafka，但我们选择将其视为一般问题并使用Flume代理。这提供了一些灵active:如果我们想从服务器捕获其他内容，我们可以拖尾不同的来源并发布到不同的Kafka主题。我们创建了一个Flume代理配置文件来跟踪日志并发布到Kafka主题:tier1.sources=source1tier1.channels=channel1tier1.sinks=sink1tier1.sources.source1.type=exectier1.sources.source1.command=tail-
现在运行Hadoopmapreduce作业，输入数据来自HBase表，最近出现错误，错误如下:错误mapreduce.TableInputFormatBase:无法解析/172.16.4.195的主机名，因为javax.naming.NameNotFoundException:找不到DNS名称[响应代码3]；剩余名称'195.4.16.172.in-addr.arpa'*172.16.4.195*是集群节点(slave)ip地址，我不知道“195.4.16.172”是什么。我第一次运行这个job的时候没有这个错误，不知道为什么会出现这个错误。如果你解决了问题，请告诉我，谢谢。
我目前使用的是hadoop1.2.1(因为我需要运行一个只支持这个版本的空间处理软件)。我正在尝试以一个主节点和三个从节点的多节点模式进行部署。我确定我能够在所有主从之间无需密码(包括他们自己)之间进行ssh。每个节点上的主机名也是正确的。每个节点共享相同的主机文件:192.168.56.101master192.168.56.102slave1192.168.56.103slave2192.168.56.104slave3我的slaves节点一直有问题，错误日志信息如下，2015-05-2123:39:16,841ERRORorg.apache.hadoop.hdfs.server.
在一台有两个inet的机器上设置一个spark集群，一个公用另一个私有(private)。集群中的/etc/hosts文件具有集群中所有其他机器的内部ip，如下所示。internal_ipFQDN但是，当我在YARN客户端模式(pyspark--masteryarn--deploy-modeclient)下通过pyspark请求SparkContext时，akka绑定(bind)到公共(public)ip，因此发生超时。15/11/0723:29:23INFORemoting:Startingremoting15/11/0723:29:23INFORemoting:Remotingst
