对于示例中的简单程序字数统计，即使所有作业都在运行，提交作业也会失败。hadoopjarhadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jarwordcounthdfs://localhost:9000/inputhdfs://localhost:9000/outputJPS31265SecondaryNameNode31064DataNode30929NameNode31478ResourceManager32354Jps错误java.io.IOException:CannotinitializeCluster.Pleasecheckyourconfiguration
我在命令行使用以下命令使用Mahoutkmeans算法对数据进行聚类mahoutkmeans-i/vect_out/tfidf-vectors/-c/out_canopy-o/out_kmeans-dmorg.apache.mahout.common.distance.SquaredEuclideanDistanceMeasure-cd1.0-x20-cl其中/out_canopy是包含使用Mahoutcanopy集群创建的集群的目录，其中包含一个clusters-0目录，该目录本身包含一个名为_logs的目录和一个文件命名为part-r-00000但是一直报如下错误java.lang
我在yarn模式下使用spark提交，但我收到了这个错误:显然我的输入路径hdfs://缺少一个'/'我正在通过hdfs://master:8020/usr/jimmy/Test/，但是日志输出是日志文件中的hdfs:/master:8020/usr/jimmy/Test/Personal1(Personal1在我的代码中指定)缺少的'/'显然是问题所在我能做什么？请帮帮我我的命令:./bin/spark-submit--masteryarn-cluster--classMovie.Movies/usr/jimmy/Move.jarhdfs://master:8020/usr/jimm
publicvoidsetup(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Configurationconf=context.getConfiguration();org.apache.hadoop.mapreduce.Clustercluster=neworg.apache.hadoop.mapreduce.Cluster(conf);JobcurrentJob=cluster.getJob(context.getJobID());mapperCounter=currentJob.getCounters().findC
我想将一个spark应用程序(只是一个简单的HelloWorld应用程序)部署到我的hadoop集群。在我的Windows机器上使用spark提交，我使用--masteryarn在客户端模式下执行应用程序。连接到hadoop集群是成功的，在集群上的日志文件中可以看到。(hadoopconf文件已经从集群下载下来，保存在客户端windows机器上，环境变量已经设置好)。使用hadoop2.7和spark1.6这是使用的spark-submit命令:>spark-submit--masteryarn--class"SimpleApp"..\..\SimpleApp\target\scala
我正在尝试实现Twitter情绪分析。我需要获取所有正面推文和负面推文并将它们存储在特定的文本文件中。示例.json{"id":252479809098223616,"created_at":"WedApr1208:23:20+00002016","text":"googleisagoodcompany","user_id":450990391}{"id":252479809098223616,"created_at":"WedApr1208:23:20+00002016","text":"facebookisabadcompany","user_id":450990391}dicti
我有一个简单的工作，就是通过sparksql在hdfs中读取hive。我首先在yarn-client模式下运行它，我没有遇到任何问题。几次之后，我开始通过yarn-cluster模式启动它，但我遇到了这个问题:我有这个hdfs权限错误:Causedby:MetaException(message:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=yarn,access=EXECUTE,inode="/Projects/SNB/directory/Private/table/table_ORC"
HbaseRESTAPI，此接口(interface)get'version/cluster'，当我使用headerAccept:application/json时，响应不是JSON而是纯文本。curl-XGET\-H"Accept:application/json"\"http://localhost:8888/version/cluster"#"1.2.2"但是当我使用Accept:text/xml时，响应是正确的XML。curl-XGET\-H"Accept:text/xml"\"http://localhost:8888/version/cluster"#1.2.2
TL;DR:在SparkStandalone集群中，客户端和集群部署模式有何区别？如何设置我的应用程序要运行的模式？我们有一个包含三台机器的SparkStandalone集群，它们都装有Spark1.6.1:一台主机，也是我们使用spark-submit运行我们的应用程序的地方2台相同的worker机器来自SparkDocumentation，我读到:(...)Forstandaloneclusters,Sparkcurrentlysupportstwodeploymodes.Inclientmode,thedriverislaunchedinthesameprocessasthecl
我是Spark、Hadoop和Yarn的初学者。我用以下命令安装Spark:https://spark.apache.org/docs/2.3.0/和Hadoop/yarn:https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html.我的目标是在yarncluster上运行spark应用程序，但我遇到了问题。我们怎么知道我们的设置何时工作？我会告诉你我的例子。完成设置后，我尝试运行测试jar:examples/jars/spark-examples*.jar。当我在
