采用一致性hash算法将key分散到不同的节点，客户端可以连接到集群中任意一个节点https://github.com/csgopher/go-redis本文涉及以下文件：consistenthash：实现添加和选择节点方法standalone_database：单机databaseclient：客户端client_pool：实现连接池cluster_database：对key进行路由com：与其他节点通信router，ping，keys，del，select：各类命令的转发具体逻辑一致性哈希为什么需要一致性hash？在采用分片方式建立分布式缓存时，我们面临的第一个问题是如何决定存储数据的节点
采用一致性hash算法将key分散到不同的节点，客户端可以连接到集群中任意一个节点https://github.com/csgopher/go-redis本文涉及以下文件：consistenthash：实现添加和选择节点方法standalone_database：单机databaseclient：客户端client_pool：实现连接池cluster_database：对key进行路由com：与其他节点通信router，ping，keys，del，select：各类命令的转发具体逻辑一致性哈希为什么需要一致性hash？在采用分片方式建立分布式缓存时，我们面临的第一个问题是如何决定存储数据的节点
作者：余生大大，大数据开发工程师，云原生爱好者，KubeSphere社区用户。前言Redis是在开发过程中经常用到的缓存中间件，在生产环境中为了考虑稳定性和高可用一般为集群模式的部署。常规部署在虚拟机上的方式配置繁琐并且需要手动重启节点，而使用K8s进行Redis集群的部署有以下优点：安装便捷：使用镜像或者yaml配置文件即可一件安装自动调度：容器挂掉后会自动调度重启和资源分配缩扩容方便：在扩容、缩容方面的优点无需多说，一键伸缩稳定高效：K8s在整个集群上进行调度，只要整个集群不挂掉总会调度到合适节点重启容器服务安装Redis集群我这里新建了一个test-project的项目空间来做Redis
部署简介：1.控制器：采用StatefulSet进行redis的部署。它为了解决有状态服务的问题，它所管理的Pod拥有固定的Pod名称，启停顺序。2.服务发现：两个svc，一个是暴露对外（NodePortservice），一个是StatefulSet部署使用（headlessservice）。在StatefulSet中与之对应的headlessservice，headlessservice，即无头服务，与service的区别就是它没有ClusterIP，解析它的名称时将返回该HeadlessService对应的全部Pod的Endpoint列表。3.存储：数据存储：nfs。使用nfs作为后端存储
作者：余生大大，大数据开发工程师，云原生爱好者，KubeSphere社区用户。前言Redis是在开发过程中经常用到的缓存中间件，在生产环境中为了考虑稳定性和高可用一般为集群模式的部署。常规部署在虚拟机上的方式配置繁琐并且需要手动重启节点，而使用K8s进行Redis集群的部署有以下优点：安装便捷：使用镜像或者yaml配置文件即可一件安装自动调度：容器挂掉后会自动调度重启和资源分配缩扩容方便：在扩容、缩容方面的优点无需多说，一键伸缩稳定高效：K8s在整个集群上进行调度，只要整个集群不挂掉总会调度到合适节点重启容器服务安装Redis集群我这里新建了一个test-project的项目空间来做Redis
部署简介：1.控制器：采用StatefulSet进行redis的部署。它为了解决有状态服务的问题，它所管理的Pod拥有固定的Pod名称，启停顺序。2.服务发现：两个svc，一个是暴露对外（NodePortservice），一个是StatefulSet部署使用（headlessservice）。在StatefulSet中与之对应的headlessservice，headlessservice，即无头服务，与service的区别就是它没有ClusterIP，解析它的名称时将返回该HeadlessService对应的全部Pod的Endpoint列表。3.存储：数据存储：nfs。使用nfs作为后端存储
上一篇文章讲解了Redis集群原理及搭建，由于工作中使用docker较多，本文主要讲解使用docker搭建集群及对集群的扩展收容。环境：Centos7.6Docker：20.10.12Redis：6.2.61集群配置集群配置步骤1、创建redis-cluster.tmpl配置Redis信息【端口、是否开启集群等】2、创建redis.sh配置需要创建的redis信息3、添加网络，redis集群使用该网络4、执行redis.sh实现创建redis5、执行redis-cli创建集群1.1安装docker参考之前一篇文章《Docker安装及配置》1.2脚本创建创建目录mkdir-p/usr/local
上一篇文章讲解了Redis集群原理及搭建，由于工作中使用docker较多，本文主要讲解使用docker搭建集群及对集群的扩展收容。环境：Centos7.6Docker：20.10.12Redis：6.2.61集群配置集群配置步骤1、创建redis-cluster.tmpl配置Redis信息【端口、是否开启集群等】2、创建redis.sh配置需要创建的redis信息3、添加网络，redis集群使用该网络4、执行redis.sh实现创建redis5、执行redis-cli创建集群1.1安装docker参考之前一篇文章《Docker安装及配置》1.2脚本创建创建目录mkdir-p/usr/local
1引言网上很多文章会把集群和主从复制混为一谈，其实这两者是存在本质差异的，各自解决的问题不同。Redis在单机/单节点/单实例存在的风险：单点故障、容量有限、并发压力问题。Redis主从复制配合Sentinel故障监控和转移主要解决的是单点故障和并发压力，并没有解决服务器内存有限问题。注意：内存不是单纯的砸钱的问题，当服务器内存过大后对持久化和主从切换都是比较费时间的。所以，通常Redis服务器内存不会设置的太大。通过Redis集群扩容收容来解决内存有限问题。本文主要针对Redis服务器容量有限问题进行集群模型推导，并通过主流代理和官方RedisCluster实现Redis集群。2集群模型推导
1引言网上很多文章会把集群和主从复制混为一谈，其实这两者是存在本质差异的，各自解决的问题不同。Redis在单机/单节点/单实例存在的风险：单点故障、容量有限、并发压力问题。Redis主从复制配合Sentinel故障监控和转移主要解决的是单点故障和并发压力，并没有解决服务器内存有限问题。注意：内存不是单纯的砸钱的问题，当服务器内存过大后对持久化和主从切换都是比较费时间的。所以，通常Redis服务器内存不会设置的太大。通过Redis集群扩容收容来解决内存有限问题。本文主要针对Redis服务器容量有限问题进行集群模型推导，并通过主流代理和官方RedisCluster实现Redis集群。2集群模型推导
