我有一个要求，我们需要自定义使用avrostorage在pig中加载文件的方式:例如，我有一个具有以下架构的avro文件:{"namespace":"avroColorCount","type":"record","name":"User2","fields":[{"name":"name","type":"string"},{"name":"content","type":"bytes"}]}现在如果我使用下面的命令它工作正常:x=load'sample.avro'USINGAvroStorage()AS(name:chararray,content:bytearray);但是，如果
我正在尝试探索ApacheSpark，作为其中的一部分，我想自定义InputFormat。就我而言，我想阅读xml文件并转换每次出现的到新记录。我确实写了定制TextInputFormat(XMLRecordInputFormat.java)返回自定义**XMLRecordReaderextendsorg.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader**但我不明白为什么Sparkmaster不调用自定义输入格式(XMLRecordInputFormat.class)？由于某种原因，它继续表现得像普通的分线器。代码如下:importjava.util.Iter
我正在尝试熟悉Hadoop/HbaseMapReduce作业，以便能够正确编写它们。现在我有一个Hbase实例，其中包含一个名为dns的表，其中包含一些DNS记录。我试图制作一个简单的唯一域计数器来输出文件并且它有效。现在，我只使用IntWritable或Text，我想知道是否可以为我的Mapper/Reducer使用自定义对象。我试着自己做，但我得到了Error:java.io.IOException:Initializationofallthecollectorsfailed.Errorinlastcollectorwas:nullatorg.apache.hadoop.mapre
我正在尝试在Windows7SP1(64位机器)上安装Hadoop2.7.1构建开始正常，然后出现错误(如下所示)，这似乎表明CMake配置不正确。这让我有些困惑，因为(1)我没有编译非Java项目的经验，并且(2)CMake安装过程只是“运行cmake-3.3.1-win32-x86.exe并让这个过程将自身添加到路径中”。因此，几乎没有空间来搞砸安装过程(也许？)。[INFO]ReactorSummary:[INFO][INFO]ApacheHadoopMain.................................SUCCESS[1.779s][INFO]ApacheH
完整的错误陈述:Nocommand'hdfs'found,didyoumean:Command'hfs'frompackage'hfsutils-tcltk'(universe)Command'hdfls'frompackage'hdf4-tools'(universe)hdfs:commandnotfound 最佳答案 您的HDFS安装可能有问题，请尝试在命令中提供hdfs的完整路径。/path/to/dir/hdfsnamenode-format路径取决于您的操作系统和您使用的hadoop发行版等。使用locate或find。如
我正在开始使用Hadoop，并致力于为“购买了x的客户也购买了y”构建MapReduce链，其中y是与x一起购买最频繁的产品。我正在寻找有关提高此任务效率的建议，我的意思是减少从映射器节点转移到缩减器节点的数据量。我的目标与其他“客户购买x”场景略有不同，因为我只想存储给定产品的最常购买产品，而不是按给定产品排名的购买产品列表频率。我正在关注thisblogpost指导我的方法。如果，据我所知，Hadoop中最大的性能限制因素之一是将数据从映射器节点改组到缩减器节点，那么，对于MapReduce链的每个阶段，我希望将改组后的数据量保持在一定水平最小值。假设我的初始数据集是一个SQL表p
我是Amazon网络服务的新手，我正在尝试使用命令行界面工具在Amazonelasticmapreduce作业上运行作业流。我按照来自aws的开发人员指南的亚马逊开发人员指南中的步骤进行操作。但事情对我来说并不清楚。如果我执行命令./elastic-mapreduce--list列出作业流程。显示以下错误。/home/pdurai/Applications/elastic-mapreduce-cli/amazon/coral/httpdestinationhandler.rb:23:warning:elsewithoutrescueisuseless/usr/local/rbenv/v
我正在尝试运行具有自定义jar步骤的EMR集群。该程序从S3获取输入并输出到S3(或者至少这是我想要完成的)。在步骤配置中，我在参数字段中有以下内容:v3.MaxTemperatureDrivers3n://hadoopbook/ncdc/alls3n://hadoop-szhu/max-temp其中hadoopbook/ncdc/all是包含输入数据的存储桶的路径(作为旁注，我正在运行的示例来自此book)，并且hadoop-szhu是我自己的存储桶，我想在其中存储输出。按照这个post，我的MapReduce驱动程序如下所示:packagev3;importorg.apache.h
有没有办法做到这一点？例如，传递要处理的文件的名称等？ 最佳答案 这出现在anotherquestion中,但您可以在命令行中指定输入参数并在加载时使用它，例如:命令行:pig-fscript.pig-paraminput=somefile.txt脚本.pig:raw=LOAD'$input'AS(...);请注意，如果您使用的是AmazonWebServicesElasticMapReduce，则“$input”是针对您提供的任何输入传递给脚本的内容。 关于Hadooppig:Pass
是否可以在自定义分类术语(事先不知道)(最好是自定义分类子术语)被编辑/保存时Hook函数，就像我们在帖子或页面被编辑/保存时Hook到save_post的方式一样保存了吗？保存分类术语后我想做什么:functiongenerate_pdf($slug){wp_remote_get(etc...);}编辑:似乎edit_${taxonomy}是我需要的东西，但我似乎无法将$term_slug插入函数:functionpdf_save_magazine($term_id,$tt_id,$taxonomy){$term=get_term($term_id,$tt_id);$term_slu
