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windows平台使用CMake工具对darknet的编译以及安装过程+yolov3+图像检测+摄像头检测+视频检测+手机作为摄像头进行检测(详解)

目录1.编译和安装教程(1)安装visualstudio2022(2)CMake下载及安装(3)下载darknet.zip文件(4)安装OpenCV (5)修改Makefile文件(6)修改CMakeLists.txt文件(7)使用CMake工具2.yolov3进行测试(1)单张图像进行检测 (2)开启摄像头进行检测(3)视频检测(4)使用手机摄像头作为电脑的摄像头进行检测DarkNet的编译及安装的过程(无GPU的情况详解)两款IPCamera+YOLOV3进行目标检测(手机摄像头作为电脑摄像头使用)提示:之前关于使用make对DarkNet进行编译的过程,在对单张图片进行目标检测的时候,没

【Opencv】OpenCV使用CMake和MinGW的编译安装出错解决

编译时出现的错误:mingw32-make[1]:***[modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all]Error2Makefile:161:recipefortarget‘all’failedmingw32-make:***[all]Error2解决方法:  根据贴吧老哥的解答,发现是mingw版本有问题导致的错误,可以通过这个链接https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/下载正确的版本来解决报错:  下载红框部分的文件解压即可参考https://tieba.baidu.com/p/595769

Python 报错 “ AttributeError: module ‘backend_interagg‘ has no attribute ‘FigureCanvas‘ “ 的解决办法 ?

一、原因matplotlib的backend的默认渲染器是agg,agg是一个没有图形显示界面的终端,如果要图像正常显示,则需要切换为图形界面显示的终端TkAgg。二、解决办法importmatplotlib.pyplot#或者frommatplotlibimportpyplotasplt修改为:importmatplotlib#切换为图形界面显示的终端TkAggmatplotlib.use('TkAgg')#导入matplotlib的pyplotimportmatplotlib.pyplot#或者frommatplotlibimportpyplotasplt

android - 你如何在 Android cmake 外部构建系统中链接第三方库?

AndroidStudio2.2引入了cmake外部构建系统。问题是确实缺少文档,我不知道应该如何链接第三方库?我试过cmake指令target_link_libraries:target_link_libraries(native-liblibs/libSomething.so)它在该应用程序编译中“有效”,但随后我在运行时遇到dlopen错误,因为libSomething.so尚未与应用程序一起打包。libs目录位于“app”下,如果有任何更改,我已经开始使用AndroidStudio2.2生成的默认JNI项目...[更新]我试过将libSomething.so放在app/src/

Unable to make field private final java.lang.String java.io.File.path accessible: module java.base

最近老是遇到这个问题,因为需求经常变动,所以经常会去看三方库的Demo,但是build的时候老是爆这个错。Unabletomakefieldprivatefinaljava.lang.Stringjava.io.File.pathaccessible:modulejava.basedoesnot“opensjava.io”tounnamedmodule@4f3bc4f原因:其实就是java版本过高,三方库的版本一般较低,所以你的把版本降低一下。方法一:降低项目的java版本,选个1.8就行了,之前默认是jbr_17方法二:在项目的gradle.properties文件,在org.gradle.

lora 微调时,各个大模型使用的modules_mapping配置

LoRA是一种新的预训练微调框架,它可以在保持预训练模型性能的同时,显著减少微调所需的计算资源。在使用LoRA进行微调时,需要为每个大模型配置一个modules_mapping,以指定哪些模块需要微调。本文将介绍各个大模型使用的modules_mapping配置。以下是各个大模型使用的modules_mapping配置:TRANSFORMERS_MODELS_TO_LORA_TARGET_MODULES_MAPPING={"t5":["q","v"],"mt5":["q","v"],"bart":["q_proj","v_proj"],"gpt2":["c_attn"],"bloom":["q

Visual Studio 2022 cmake配置opencv开发环境

1.环境与说明这里我用的是widnows1064位,VisualStudio用的VisualStudioCommunity2022(社区版)对于Android开发工程师来说,为什么要使用VisualStudio呢?因为在VisualStudio中开发调试OpenCV方便,可以开发调试好后,再移植到Android中。2.下载OpenCV版本官方地址在这里:官方下载地址不过官方下载地址可能会比较慢,可以下载我上传的资源:OpenCV-4.8.0打包下载这里我们下载widnows版本,对应着就是opencv-4.8.0-windows.exe2.1安装OpenCV双击opencv-4.8.0-win

npm报错:These dependencies were not found:* canvas in ./node_modules/pdfh5/js/pdf.js* dommatrix/dist/d

npm报错:Thesedependencieswerenotfound:*canvasin./node_modules/pdfh5/js/pdf.js*dommatrix/dist/dommatrix.jsin./node_modules/pdfh5/js/pdf.js*web-streams-polyfill/dist/ponyfill.jsin./node_modules/pdfh5/js/pdf.worker.jsToinstallthem,youcanrun:npminstall--savecanvasdommatrix/dist/dommatrix.jsweb-streams-pol

ERROR in ./node_modules/vant/es/watermark/Watermark.mjs 126:10-22 export ‘createVNode‘ (imported as

一、错误介绍  在vue项目引入vant组件库后,使用npmrunserve发现以下错误:ERRORin./node_modules/vant/es/watermark/Watermark.mjs126:10-22export'createVNode'(importedas'_createVNode')wasnotfoundin'vue'(possibleexports:EffectScope,computed,customRef,default,defineAsyncComponent,defineComponent,del,effectScope,getCurrentInstance,ge

UE4 Niagara Module Script 初次使用笔记

这里可以创建一个Niagara模块脚本创建出来长这样点击+号,输出staticmesh,点击它这样就可以拿到对应的一些模型信息这里的RandomnTriCoord是模型的坐标信息根据坐标信息拿到位置信息最后的Position也是通过MapSet的+号,选择Particles的Position进行赋值的最后把库暴露出去这样就可以找到对应的库了这个警告是因为没有选择模型选择模型过后ERROR是因为模型没有让CPU访问找到对应位置点击这个即可完成这样就把模型的位置渲染出来啦!这个是发射器位置信息