我必须处理使用核心数据和iCloud的应用程序的下一个版本。iCloud已在当前版本中使用最“现代”的方式激活:if(![_persistentStoreCoordinatoraddPersistentStoreWithType:NSSQLiteStoreTypeconfiguration:@"data_cfg"URL:storeURLoptions:@{NSPersistentStoreUbiquitousContentNameKey:@"theStore"}error:&error])现在我需要更新商店结构，添加新的实体、关系等......我完全被卡住了，因为我不知道哪个是更新模型

我正在创建一个应用程序，可以向用户显示某些设备的状态。状态可以随时改变，用户可以刷新数据。我想使用一种存储数据的方式，以便用户始终能够在不需要互联网连接的情况下看到最新状态，并减少加载时间。我目前正在决定是Coredata还是SQLite。对于我的情况，我应该选择哪一个，为什么？ 最佳答案 首先核心数据不是数据库。因此，如果您对future的数据库使用有感觉，而不是转向SQLite。核心数据是一个管理对象图的框架。核心数据通过将对象图写入磁盘来保存该对象图。因为SQLite是SQL的轻量级版本，所以它限制了SQL语言的一些复杂功能，

我们有私有(private)椰子。当我输入podrepo时:company-private-Type:git(origin)-URL:ssh://me@myCompany.com//path/git/PrivateCocoapods-Path:/Users/Username/.cocoapods/repos/company-privatemaster-Type:git(origin)-URL:https://github.com/CocoaPods/Specs.git-Path:/Users/Username/.cocoapods/repos/master我输入了~/.cocoapod

我正在尝试将适用于iOS的GoogleSign-In与此处找到的文档集成:https://developers.google.com/identity/sign-in/ios/start-integrating如何在不使用Cocoapods的情况下执行此操作？我尝试使用Cocoapods直接下载的库和header，但这导致了很多问题。有没有人成功地将Cocoapod转换为独立的库/框架？ 最佳答案 独立SDK现已在此处可用:https://developers.google.com/identity/sign-in/ios/sdk/

Apple介绍CoreML今年在iOS11上。有一个CoreMLTool将经过训练的模型转换为CoreML格式(.mlmodel)。是否可以使用Tensorflow转换CoreML模型？怎么办？ 最佳答案 tf-coreml您可以使用tf-coreml将某些常见的Tensorflow模型转换为CoreML包裹。在撰写本文时(1月16日)，它仍然是相当新的。它看起来是由几位Apple工程师创建的。概览根据他们的示例，您首先使用tensorflow.python.tools.freeze_graph卡住TF模型，然后使用tfcoreml

这个问题在这里已经有了答案:GoogleSignInCocoaPodsdeprecated(2个答案)关闭5年前。我正在关注这个官方Google文档:https://developers.google.com/identity/sign-in/ios/start-integrating哪些声明使用pod'Google/SignIn'但是，我收到以下警告:[!]Google已弃用在Google的文档中，我没有看到任何表明它已被弃用的内容。我错过了什么吗？

我正在尝试运行一个AWSCognito服务项目，我在其中添加了适用于iOS的AWSSDK，但在添加它并尝试运行它之后，它显示了如下图所示的错误ERROR:Couldnotfindavalidgem'cocoapods'(>=0)inanyrepository当我在互联网上抓取它并找到一些cocoapods安装说明时，在尝试之后我遇到了一些其他错误，如下所示aparajita:Objective-CAparajita$sudogeminstallcocoapodsPassword:/System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/2.0

我打算使用CoreData来存储静态数据列表，其中包含具有属性的对象(例如对象=人、属性=体重、高度等)。关于解决此问题的最佳方法有什么建议吗？我应该使用哪种原始文件格式以及将数据从原始文件加载到核心数据的最佳方式是什么？感谢任何建议和帮助 最佳答案 如果数据集很大，您应该在应用程序包中包含一个预填充的SQLite存储。在Xcode中创建一个单独的项目并导入数据模型和NSManagedObject子类文件(如果有的话)。编写代码以导入或创建静态数据并将其全部写入持久存储。将持久存储文件复制/添加到发布项目。在发布项目中，使用[NSB

我目前正在构建一个相机应用程序原型(prototype)，它应该可以识别放在table上的纸张。关于这个的线索是它应该实时进行识别，所以我捕获了相机的视频流，这在iOS5中可以很容易地用AV基础完成。我看了here和here他们在那里做一些基本的物体识别。我发现在这个实时环境中使用OpenCV库无法以高效的方式工作。所以我需要的是一种无需OpenCV即可确定图像边缘的算法。有没有人有一些示例代码片段来说明如何执行此操作或为我指明正确的方向。如有任何帮助，我们将不胜感激。 最佳答案 您将无法使用iOS中当前的CoreImage实现来执

尝试将RSS提要导入CoreData。一旦它们被导入，当之后再次尝试更新提要时，我如何最有效地防止重复。现在，它在解析期间根据数据存储检查每个项目，这不是很有效。我研究了Apple的热门歌曲样本。它使用最近最少使用的类别缓存。但是，当每个项目都不同时，缓stub本无济于事。编辑:澄清一下，我已经可以使用guid唯一地标识提要中的每个项目。问题是每次将数百个项目与数据库进行比较时的性能，其中大多数是重复的。 最佳答案 当您导入新行时，您可以对现有行运行查询以查看它是否已经就位。为此，您针对您的实体创建一个NSFetchRequest，