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LLM - LLaMA-2 获取文本向量并计算 Cos 相似度

目录一.引言二.获取文本向量1.hidden_states与last_hidden_states◆ hidden_states◆ last_hidden_states 2.LLaMA-2获取hidden_states◆modelconfig ◆getEmbedding三.获取向量Cos相似度1.向量选择2.Cos相似度3.BERT-whitening特征白化4.评估指标对比四.总结一.引言前面提到了两种基于统计的机器翻译评估方法:Rouge与BLEU,二者通过统计概率计算N-Gram的准确率与召回率,在机器翻译这种回答相对固定的场景该方法可以作为一定参考,但在当前大模型更加多样性的场景以及发散

【Vue报错】npm ERR! code ERESOLVE npm ERR! ERESOLVE unable to resolve dependency tree npm ERR! npm ERR!

报错代码如下:npmERR!codeERESOLVEnpmERR!ERESOLVEunabletoresolvedependencytreenpmERR!npmERR!Whileresolving:webvue@0.1.0npmERR!Found:vue@3.2.47npmERR!node_modules/vuenpmERR!vue@"^3.2.13"fromtherootprojectnpmERR!npmERR!Couldnotresolvedependency:npmERR!peervue@"^2.5.17"fromelement-ui@2.15.12npmERR!node_modules

一周AIGC丨Meta 发布新一代开源大模型 Llama 2,大模型裁员潮不远了?

人们把Meta发布免费可商用版本Llama2比作“安卓时刻”,OpenAI护城河似乎一下子荡然无存,整个大模型市场格局面临巨变。据媒体报道,在以往,中国大模型公司可以靠商业授权赚钱利润,随着Llama2开始允许商用,中国大模型公司的这一优势现在也没有了。傅盛更是发出预警:估计大模型裁员潮不会远的。图片来源:由无界AI工具生成,二次元模型(美漫)01融资创业黑马:拟定增募资不超5.07亿元,用于科创大模型等项目据金十7月21日报道,创业黑马公告称,公司拟向特定对象发行A股股票拟募集资金总额不超过5.07亿元,将用于科创大模型建设项目及智能中台建设项目。本次所涉募投项目不属于通用大模型,且公司并不

已解决ERROR:ssl_client_socket_impl.cc(992)] handshake failed; returned -1, SSL error code 1, net_error

已解决ERROR:ssl_client_socket_impl.cc(992)]handshakefailed;returned-1,SSLerrorcode1,net_error-101文章目录报错问题报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错报错问题粉丝群里面的一个小伙伴遇到问题跑来私信我,想用selenium操作浏览器自动化,但是发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错代码如下所示:fromselenium.webdriver.common.action_chain

dockerfile报错:“/bin/sh -c yum -y install vim net-tools wget“ did not complete successfully: exit code

FROMcentos:7MAINTAINERzhangsanzs@163.comLABELversion="1.0"description="thisisacustomcentosimage"ENVWORKPATH/usr/localWORKDIR$WORKPATHRUNyum-yinstallvimnet-toolswgetCMD/bin/bashdockerbuild-tcento7:1.0.  #执行以上dockerfile报错[+]Building28.9s(6/6)FINISHED=>[internal]loadbuilddefinitionfromDockerfile0.0s=>=

ios - Rx swift : code working only first time

我是RxSwift的新手。我的代码中发生了一些奇怪的事情。我有一个CollectionView和Driver["String"]绑定(bind)数据。varitems=fetchImages("flower")items.asObservable().bindTo(self.collView.rx_itemsWithCellIdentifier("cell",cellType:ImageViewCell.self)){(row,element,cell)incell.imageView.setURL(NSURL(string:element),placeholderImage:UIIm

ios - 为什么我得到 "entity X is not key value coding-compliant"?

当我运行以下代码时:letsaveAction=UIAlertAction(title:"Save",style:.default){[unownedself]actioninguardlettextField=alert.textFields?.first,letmapName=textField.textelse{return}varnewCoordinate=NSEntityDescription.insertNewObject(forEntityName:"Coordinates",into:managedObjectContext)varnewMap=NSEntityDesc

swift - EXC_BAD_INSTRUCTION (code=EXC_I386_INVOP, subcode=0x0) on swift

我在使用SwiftMoment的这部分代码中遇到了这个问题https://github.com/akosma/SwiftMomentpublicfuncmoment(_timetoken:Int64)->Moment{returnmoment(Int(timetoken/10000))}我不确定为什么会这样。如果您有任何见解,请随时分享。谢谢!这是时间token值:时间token14915504189961350它发生在模拟器上MacOS塞拉利昂10.12.4Xcode8.3.1iOS10.3.1iPhone5更新iPhone7上没有出现这个问题 最佳答案

Windows10上使用llama-recipes(LoRA)来对llama-2-7b做fine-tune

刚刚在Windows10上搭建环境来对llama2做finetune,里面坑还是挺多的,这里把印象中的坑整理了一下以作备忘。llama-recipes是meta的开源项目,Github地址为:GitHub-facebookresearch/llama-recipes:ExamplesandrecipesforLlama2modelllama2同样也是meta的开源LLM模型,因此用此项目做finetune应该是正确的方向;模型的选择模型在自然是在huggingface上下载到的,上面的模型很多,因此您也有很多选择。程序加载模型采用了torch因此需要选择带有pytorch-xxx.bin的目录

三个开源大模型(chatglm2-6B, moss, llama)-chatglm2的测试

chatglm2-6B是清华大学开源的一款支持中英双语的对话语言模型。经过了1.4T中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练,具有62亿参数的ChatGLM2-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需6GB显存)。在个人PC上安装chatglm2-6B后的测试情况给大家介绍一下。分别从用户身份、编程计算能力、和推理能力等几个方面进行测试。和chatgpt3.5做一个对比,在中文方面咯有优势,在推理能力上稍弱一些。比如以不同的角色来写一首诗如果你是一个大学生,写一首春天的诗ChatGLM:春意盎然,世界新生,嫩绿的嫩芽,