“ 探索Llama2背后的过程，包括了模型的全面解析，在线体验，微调，部署等，这份资源汇总将带您深入了解其内涵。”01—周二发布了文章《中文大模型Chinese-LLaMA-Alpaca-2开源且可以商用》后，不少朋友们对开源模型LLaMA2比较感兴趣。LLaMA2是Meta开发的大型语言模型，是LLaMA1的后续版本。LLaMA2可通过AWS、HuggingFace等平台提供商获得，并免费用于研究和商业用途。LLaMA2预训练模型在 2万亿个标记上进行训练，上下文长度是LLaMA1的两倍。它的微调模型已经接受了超过100万个人工注释的训练。Meta的LLaMA2官方网站地址https://a
一、使用新版的vscode。这里不在赘述安装过程。二、安装插件，JavaScriptDebug。这个插件应该是默认就有的，新版vscode去掉了DebuggerforChrome这个插件。三、在vscode,运行和调试页面进行配置。点击齿轮出现launch.json编辑页面，webRoot默认是上图注销掉的地方。webRoot改为你的项目文件路径。这一步可以保证调试时通过你写的代码，否则无法击中断点。url改为npmrundev（npmrunserve）后的IP地址端口号。四、先执行命令npmrundev或npmrunserve启动你的项目。再到运行和调试窗口选择你需要的配置，点击绿色箭头启动
在Linux下可通过core文件来获取当程序异常退出(如异常信号SIGSEGV,SIGABRT等)时的堆栈信息。coredump叫做核心转储，当程序运行过程中发生异常的那一刻的一个内存快照，操作系统在程序发生异常而异常在进程内部又没有被捕获的情况下，会把进程此刻内存、寄存器状态、运行堆栈等信息转储保存在一个core文件里，叫coredump。core文件是程序非法执行后coredump后产生的文件，该文件是二进制文件，可以使用gdb、elfdump、objdump打开分析里面的具体内容。产生coredump的可能原因：(1).内存访问越界；
0.简介随着chatgpt的爆火，最近也有很多大模型在不断地出现，比如说Bloom系列以及以LLAMA为基础的ziya和baichuan。这些模型相较于chatglm来说，更加具有发展前景，因为其是完全可商用，并可以不断迭代更新的。最近作者在跟着hiyouga大佬的LLaMA-Efficient-Tuning进行学习，相较于其他的项目来说，该项目是非常适合跟着学习并入门的。1.什么是SFTSFT（ScalableFine-Tuning）是一种用于自然语言处理的技术，它通过对预训练的语言模型进行微调，使其适应特定任务。在大模型SFT中，使用的是大型的预训练语言模型，例如LLAMA、GPT等，这些
一、问题原因问题开始是因为我不小心删除了根目录下的/tmp目录(因为前一段时间被服务器攻击，看到可疑文件就删了。。。)删除之后数据库就开始报错如下：org.springframework.dao.DataAccessResourceFailureException:###Errorqueryingdatabase.Cause:java.sql.SQLException:Can'tcreate/writetofile'/tmp/xxxxx'(OSerrno2-Nosuchfileordirectory)###Theerrormayexistinclasspathresource[com/abc/
源码链接https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch/tree/master/PyTorch/built-in/foundation/LLaMA-13BLLaMA-7B/13BforPyTorch概述简述LLaMA是由MetaAI发布的大语言系列模型，完整的名字是LargeLanguageModelMetaAI。LLaMA按照参数量的大小分为四个型号：LLaMA-7B、LLaMA-13B、LLaMA-30B与LLaMA-65B。LLaMA模型的效果极好，LLaMA-13B在大多数基准测试中的表现都优于GPT-3（175B），且无需使用专门的数据集，只使用公
我已经使用Locust(http://locust.io)编写了一个简单的负载测试。现在我注意到有时(使用更高的负载)我从post调用获得的响应具有status_code0和None内容。0状态码在Locust中不会被自动识别为失败，所以我必须手动测试。我的代码片段是这样的:withself.client.get(path,catch_response=True)asresponse:ifresponse.status_code!=200:response.failure(path+":returned"+str(response.status_code))elifchecknotin
我想使用Windowsbash控制台在VisualStudioCode中运行python.py文件。我尝试做的事情:在settings.json中更改默认shell:{"terminal.integrated.shell.windows":"C:\\Windows\\sysnative\\bash.exe"}在tasks.json中添加任务，以文件名作为参数运行python命令:{//Seehttps://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558//forthedocumentationaboutthetasks.jsonformat"version
在做一些自己感兴趣的开源项目时，常常也会遇到需要进行持续集成的场景如将一个项目进行编译、打包、推镜像如果是在公司，一般会用公司的jenkins来进行持续集成如果是个人项目，又没有jenkins等资源或者嫌麻烦，我尝试过用以下办法来解决：如果是maven项目，可以使用fabric8的docker-maven-plugin打包插件来进行，实现半自动化的方式进行打包和推镜像如果是Github的项目，可以使用其中的Actions功能实现CICD，不过可能会遇到连国内镜像仓库网络不顺畅的问题，或高级功能需要付费一直在想有没有更好的方式实现CICD，正好今天就看到了coding上的持续集成功能，尝试了一下
