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Ubuntu 18.04安装最新版Visual Studio Code(VS Code)报依赖库版本过低错误

Ubuntu18.04安装最新版VisualStudioCode(VSCode)报依赖库版本过低错误1.问题描述2.解决方案2.1修复之前安装的错误2.2安装VSCode1.85.23.原因分析1.问题描述在Ubuntu18.04系统上安装VSCode≥v1.86.2(测试到v1.87.1)时,会报出libc6、libgssapi-krb5-2、libxkbfile1依赖库版本过低的问题,如下面第一段终端指令所示。bit202@bit202-OMEN:~$sudodpkg-i'/home/bit202/桌面/code_1.86.2-1707854558_amd64.deb'正在选中未选择的软件

国产免费代码助手Fitten Code测评

目录一、引言二、FittenCode简介三、使用测评1代码自动生成(补全)、添加注释1.1快速排序1.2最近公共祖先(LCA)1.3算法题测试简单题:回文数中等题:两数相加困难题:正则表达式匹配2智能bug查找,代码优化2.1查找bug并修改2.1.1语法错误2.1.2逻辑错误2.2代码优化2.2.1C++代码优化2.2.2Java代码优化3代码解释(注释)3.1代码解释3.1.1最长上升子序列3.1.2ResNet神经网络3.2代码注释四、总结一、引言2024年1月9日,由非十科技开发的实时AI代码助手FittenCode正式可用,同时还推出了可供所有开发人员免费使用的各种版本。作为开发者,

Nacos开启鉴权后读取不到配置文件,get data from Nacos error,dataId:http error, code=403,dataId=

报错信息2024-01-0911:05:27.807ERROR72921---[main]c.a.c.n.c.NacosPropertySourceBuilder:getdatafromNacoserror,dataId:zongdapao-ordercom.alibaba.nacos.api.exception.NacosException:httperror,code=403,dataId=zongdapao-order,group=DEFAULT_GROUP,tenant= atcom.alibaba.nacos.client.config.impl.ClientWorker$Confi

Mac 安装 Adobe AE/PS 软件报错 “Failed with error code 146“

文章目录1.安装AE软件报错2.网上的方法2.1删除caps文件夹2.2删除AdobeSync文件夹3.我的解决方法1.安装AE软件报错我在尝试安装AdobeAE软件的时候,报错“Failedwitherrorcode146”2.网上的方法2.1删除caps文件夹在finder的「前往」——「前往文件夹」,输入/Library/ApplicationSupport/Adobe删除「caps」和「OOBE」文件夹,实际我没有看到「OOBE」文件夹然后重新安装。我这里不生效!2.2删除AdobeSync文件夹然后重新安装。我这里依然不生效!3.我的解决方法我重新找了一个版本的AE,可以用v23.6

java - 出现错误 java.io.IOException : Server returned HTTP response code: 401 for

我正在尝试对httpsurl进行身份验证,但我遇到异常。下面是代码。importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream;importjava.io.InputStreamReader;importjava.io.PrintWriter;importjava.io.StringWriter;importjava.net.MalformedURLException;importjava.net.URL;importjava.net.URLConnection;importjava.

java - org.codehaus.jackson.JsonParseException : Unexpected character ('/' (code 47))

我有一个包含json格式的HashMap客户列表的文件。像这样:{"Davide":{"name":"Davide","cf":"FRCDVD","pi":"1234","telephone":"333","website":"www","sector":"Student","address":"Rome"}}这只是列表中的一个客户。每次调用Controller时,我都想从文件中获取数据并将它们转换为HashMap列表。我试着这样做:HashMaplistCustomer=newHashMap();listCustomer=newObjectMapper().readValue(pat

vscode报错 “The remote host may not meet VS Code Server‘s prerequisites for glibc and libstdc++” 解决方法

报错信息:TheremotehostmaynotmeetVSCodeServer’sprerequisitesforglibcandlibstdc++报错原因:由于vscode自动更新版本为vscode1.86(没更新前的版本为1.85.2),该新版本更新了对glibc的要求,需要最低2.28版本,导致各种旧版本的linux发行版(比如最常见的centos7)都无法用remote-ssh来连接了,会一直控制台报错waitingforserverlog。解决方法:1、回退版本到1.85.2,同时永久禁用更新,但这样本地开发的时候也不能使用vscode的最新特性了,不推荐2、使用1.85.2的po

flutter使用qr_code_scanner扫描二维码

qr_code_scanner仓库地址:qr_code_scanner|FlutterPackage需要添加android和ios的相机权限和本地相册权限:android中添加权限:在android\app\build.gradle中修改:minSdkVersion20并且在android/app/src/main/AndroidManifest.xml中添加权限:ios添加权限在ios/Runner/Info.plist中添加权限 NSCameraUsageDescriptionYourDescriptionio.flutter.embedded_views_previewYES运行demo

Llama-3背后基础训练设施全揭秘:两个24KGPU集群,共4.9万个H100

作者丨KevinLee、AdiGangidi、MathewOldham编译丨诺亚出品|51CTO技术栈(微信号:blog51cto)日前,Meta在官网公布了两个全新的24KH100GPU集群(49,152个),并就新集群的技术细节做了逐一剖析。它们各自拥有超过2.4万个GPU,并在硬件、网络、存储、设计、性能和软件等方面上,专为支持大型语言模型如Llama3进行训练而深度优化。此次公告也被Meta团队视为其基础设施路线图中的一个关键步骤。“到2024年底,我们的目标是继续扩大基础设施建设,其中包括350,000个NVIDIAH100GPU,构成的计算能力相当于近600,000个H100GPU

LLaMA 2 和 QianWen-14B

阿里云通义千问14B模型开源!性能超越Llama2等同等尺寸模型-科技新闻-EDA365电子论坛网LLaMA2的硬件要求:LLaMA2系列模型有不同的参数量版本,如7B、13B和70B等。对于不同大小的模型,其硬件需求也有所不同。以下是一些硬件要求摘要:LLaMA270B推理时全精度(FP32)显存占用最低要求为约280GB。对于微调和推理,Llama-13B建议使用至少10GBVRAM(显存)的GPU,例如AMD6900XT、RTX206012GB、306012GB、3080或A2000。LLaMA2运行时还需要足够的CPU处理能力和内存支持,例如运行LLaMA-30B模型的最低RAM要求是