文章目录数据模型准备基于网页的简单微调基于网页的简单评测基于网页的简单聊天基于网页的模型合并微调问题测试与解决问题测试模板修改强化训练持续训练单数据集训练微调总结LLaMA-Factory是一个非常好用的无代码微调框架，不管是在模型、微调方式还是参数设置上都提供了非常完备的支持，下面是对微调全过程的一个记录。数据模型准备微调时一般需要准备三个数据集：一个是自我认知数据集（让大模型知道自己是谁），一个是特定任务数据集（微调时需要完成的目标任务），一个是通用任务数据集（保持大模型的通用能力，防止变傻）。前两个一般要自己定义，最后一个用现成的就行。自定义数据集可采用alpaca和sharegpt格式
AI之Paper：PapersWithCode/BrowseState-of-the-Art免费资源网站(人工智能领域SOTA算法原始论文+代码+数据集)的简介、使用方法之详细攻略目录PapersWithCode/BrowseState-of-the-Art网站的简介1、使命PapersWithCode/BrowseState-of-the-Art网站的使用方法1、选择自然语言处理领域→语言模型→寻找SOTA模型PapersWithCode/BrowseState-of-the-Art网站的简介PapersWithCode是一个免费的机器学习资源网站，由MetaAI团队开发和维护。主要是浏览和
基于LLaMA-Factory，用4个V100的GPU，如下命令训练ChatGLM3：deepspeed--num_gpus4--master_port=9901src/train_bash.py\--deepspeedds_config.json\--stagesft\--model_name_or_pathmodels/chatglm3-6b\--do_train\--datasetaaa,bbb\--templatechatglm3\--finetuning_typelora\--lora_targetquery_key_value\--output_diroutput/aaabbbcc
开机自启动配置：在网上看了好多关于出现 (code=exited,status=203/EXEC)错误的原因，主要有以下几点：原因1：systemctl执行脚本时需要知道脚本的解释器原因2：目标目录的执行权限不够原因3：要执行的脚本编码格式不正确原因4：定义的workingdirectory路径有问题参考连接：定义服务开机启动code=exitedstatus=203/exec错误systemctl自定义service执行shell脚本时报错codeexitedstatus203EXEC_(code=exited,status=203/exec)-CSDN博客bug，以上问题都不是我出现问题的
RMSNormxb=RMSNorm(x)=x1n∑i=1n(xi2)+ϵxb=\text{RMSNorm}(x)=\frac{x}{\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i^2)+\epsilon}}xb=RMSNorm(x)=n1∑i=1n(xi2)+ϵxRoPE对q,k进行PE公式推导：先给q(位置m），k（位置n)添加绝对位置信息：f(q,m),f(k,n)相对位置信息：g(q,k,m-n)即要构造出=g(q,k,m-n)根据实部虚部推导就行，结果是f(q,m)=qeimθf(q,m)=qe^{im\theta}f(q,m)=qeimθ，即对q转m
请注意，我在Ubuntu17.10上使用VSCode并使用GCC编译器。我在构建一个使用附加.ccp文件的简单程序时遇到了问题。我可能在这里遗漏了一些明显的东西，因为我对编程还很陌生，但我会解释到目前为止我做了什么。这是阻止我继续我正在做的教程的原因。我写了一个非常简单的程序来证明我的观点如下。主.ccp#include#include"Cat.h"usingnamespacestd;intmain(){speak();return0;}目录.h#pragmaoncevoidspeak();猫.ccp#include#include"Cat.h"usingnamespacestd;vo
VSCode是很常用的代码编辑器，但相对于DevC++，VSCode需要进行一些配置才能运行C/C++的代码。以下为个人实践过程：文章目录一、下载编辑器和编译器1.VSCode编辑器：（1）下载（2）安装2.MinGW-w64编译器：（1）下载（2）安装二、设置环境变量三、在VSCode中下载必要的插件四、配置C/C++环境1.使用gdb调试配置（1）新建一个存放C/C++项目的文件夹（2）配置编辑器环境（3）配置task.json编译任务（4）配置launch.json调试任务（5）保存，重启VSCode2.使用code-runner配置环境一、下载编辑器和编译器1.VSCode编辑器：（1
大家好，像LLaMA2这样的新开源模型已经变得相当先进，并且可以免费使用。可以在商业上使用它们，也可以根据自己的数据进行微调，以开发专业版本。凭借其易用性，现在可以在自己的设备上本地运行它们。本文将介绍如何下载所需的文件和LLaMA2模型，以运行CLI程序并与AI助手进行交互。设置非常简单，即使是非技术用户或学生也可以按照这几个基本步骤进行操作。1.下载Llama.cpp用于GPU机器要在本地安装llama.cpp，最简单的方法是从llama.cppreleases中下载预编译的可执行文件。要在配备有NVIDIAGPU的Windows11上安装它，我们首先需要下载llama-master-eb
我希望能够在gdb中为C++类的每个方法设置断点。我认为最简单的方法可能是python，因为现在python可以完全访问gdb。我对python知之甚少，而在它上面加上gdb，它就更难了。我想知道是否有人知道如何编写一个类python代码来为gdb中命名类的每个方法设置断点。 最佳答案 假设您使用调试符号进行编译，您甚至不需要python:rbreaksource.cpp:. 关于c++-gdbpython编程:howtowritecodethatwillsetbreakpointsto
StableCode3B:CodingontheEdge要点：StableCode3B是一个包含30亿个参数的大型语言模型(LLM)，可实现准确且响应灵敏的代码补全，其水平与大2.5倍的CodeLLaMA7b等模型相当。即使在MacBookAir等普通笔记本电脑上没有GPU，也可以离线运行。1月16日，StabilityAI宣布2024年第一个大型语言模型版本：stable-code-3b。这个新的LLM是之前发布的stable-codeAlpha3B的后续版本，也是第一个主要的稳定代码版本，提供了新的最先进的模型，专为具有多种附加功能的代码完成而设计。与CodeLLaMA7b相比，Stabl
