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amazon-ec2 - 使用 s3 作为 fs.default.name 或 HDFS?

我正在EC2上设置Hadoop集群,我想知道如何进行DFS。我所有的数据目前都在s3中,所有map/reduce应用程序都使用s3文件路径来访问数据。现在我一直在研究Amazon的EMR是如何设置的,它似乎为每个作业流设置了一个名称节点和数据节点。现在我想知道我是否真的需要那样做,或者我是否可以只使用s3(n)作为DFS?如果这样做,有什么缺点吗?谢谢! 最佳答案 为了使用S3而不是HDFS,core-site.xml中的fs.name.default需要指向您的存储桶:fs.default.names3n://your-bucke

hadoop - 问题 : Scala code in Spark shell to retrieve data from Hbase

我们正在尝试在Sparkshell中执行一个简单的Scala代码以从Hbase检索数据。Hadoop环境启用了Kerberos,我们已确保执行kinit。调用SparkShell的步骤:MASTER=yarn-clientDRIVER_CLASSPATH="/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hbase/lib/*"DRIVER_LIBRARY_PATH="/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop/lib/native"spark-shell--driver-class-path"$DRIVER_CLASSPATH"--drive

java - 组织.apache.thrift : Invalid method name: 'authenticate'

我正在运行出现此错误的用户手册中的一些基本Accumulo代码。简单的谷歌搜索没有提供任何有用的信息。错误org.apache.accumulo.core.client.AccumuloException:org.apache.thrift.TApplicationException:Invalidmethodname:'authenticate'atorg.apache.accumulo.core.client.impl.ServerClient.execute(ServerClient.java:77)atorg.apache.accumulo.core.client.impl.C

微服务NACOS启动 就会报502错误java.io.IOException: Server returned HTTP response code: 502 for URL

微服务启动就会报502错误#6455解决方式-关掉clash,将各种代理关掉!原因:尚不明确,好像是nacos的心跳机制导致的,由于代理啥的。。。。GITHUB上找到了解决方案,如果各位大佬知道了原因麻烦分享到评论区,感谢。以下原文:报错日志如下微服务启动注册到nacos上之后就会刷这个日志c.a.n.c.config.http.ServerHttpAgent:[NACOSExceptionhttpPost]currentServerAddr:http://121.5.170.146:8848java.io.IOException:ServerreturnedHTTPresponsecode:

Hive表字段类型转换错误解决:Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.

文章目录1问题场景1.1问题发生的背景1.1操作方法11.2操作方法21.3报错信息2问题分析3解决方法3.1在SQL代码中加参数3.2在提交Hive程序时,附加上hiveconf参数3.3修改hive-site.xml文件1问题场景假设某有数据的Hive表temp_table的字段状况如下,需要将A字段由string类型转为int类型:字段名称字段类型是否为分区字段Astring否Bint否Cbigint否Dstring是1.1问题发生的背景在Hdfs数据库中,该表的数据是以Parquet文件格式存储的,包含多个分区。原本在该表中的字段A的类型为int。然而笔者误操作,将该字段的类型转换为了

maven - org.datanucleus.exceptions.NucleusUserException : Error : Could not find API definition for name "JDO"

我试图通过hcatalog访问mapreduce中的配置单元表并面临以下异常:我用谷歌搜索并试图找到根本原因,但没有成功,所以我在这里发布我的查询。2016-12-0115:48:35,855INFO[main]metastore.HiveMetaStore(HiveMetaStore.java:newRawStore(564))-0:Openingrawstorewithimplementationclass:org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore2016-12-0115:48:35,857INFO[main]metastore.Ob

linux - 安装和获取当前的 dfs.name.dir 和 dfs.data.dir 值

我没有在hdfs-site.xml文件中设置dfs.name.dir和dfs.data.dir值没有设置。他们会怎样?有趣的是,他们默认接受什么值?(如何接收他们的当前值?) 最佳答案 dfs.name.dir的默认值为${hadoop.tmp.dir}/dfs/data和dfs.data.dir是${hadoop.tmp.dir}/dfs/data。如果hadoop.tmp.dir的值未使用-D选项或配置文件设置,则默认值为/tmp/hadoop-${user.name}user.name是您用来登录系统的用户名。对于所有默认值,

java - 无法在 Oozie java 操作中设置 mapred.job.queue.name

我有一个运行紧迫作业的应用程序。我正在尝试将Oozie配置为使用Java操作运行此作业。我的操作如下,${jobTracker}${nameNode}mapred.job.queue.namelaunchercom.test.Main-Dmapred.output.compress=false-Dmapred.textoutputformat.separator=,-Dcrunch.disable.output.counters=trueActionfailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]但每次我运行Oozi

hadoop - 执行错误,从 org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask 返回代码 1 (state=08S01,code=1)

我已经启动了metastore和hiveserver2#./hive--servicemetastore#./hive--servicehiveserver2当我执行以下查询时#./beeline-ujdbc:hive2://192.168.0.10:10000-e'selectcount(*)fromtest_tb'--hiveconfhive.root.logger=DEBUG,console--verbose=true抛出以下错误Error:Errorwhileprocessingstatement:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg

python - 导入错误 : No module named impyla

我已经安装了impyla及其依赖项this指导。安装似乎是成功的,因为现在我可以在Anaconda文件夹(64位Anaconda4.1.1版本)中看到文件夹"impyla-0.13.8-py2.7.egg"。但是当我在python中导入impyla时,出现以下错误:>>>importimpylaTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inImportError:Nomodulenamedimpyla我已经安装了64位Python2.7.12任何人都可以解释我为什么会遇到这个错误吗?我是Python的新手并且一直在不同的博客上花费大量时间,但