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Spring Security 自定义拦截器Filter实现登录认证

前言需求来源:微信小程序获取授权码code,通过授权码code,获取微信用户信息(比如openid,unionId),并记录登录状态(比如token信息的获取);原本打算使用SpringSecurity中OAuth2.0的机制实现用小程序登录,发现小程序再已经获取授权码code登录流程和SpringSecurity中OAuth2.0登录的流程有点不一样,所以直接使用springsecurity的Filter进行处理;小程序登录流程SpringSecurity中的OAuth2.0​​授权码模式:获取授权码code部分已经由小程序做过了,现在我们无需再自己的服务oauth2去获取code,而是要直

PHP Filter 函数

PHPFilter函数PHPFilter简介PHP过滤器用于对来自非安全来源的数据(比如用户输入)进行验证和过滤。安装Filter函数是PHP核心的组成部分。无需安装即可使用这些函数。PHPFilter函数PHP:指示支持该函数的最早的PHP版本。函数描述PHPfilter_has_var()检查是否存在指定输入类型的变量。5filter_id()返回指定过滤器的ID号。5filter_input()从脚本外部获取输入,并进行过滤。5filter_input_array()从脚本外部获取多项输入,并进行过滤。5filter_list()返回包含所有得到支持的过滤器的一个数组。5filter_v

PHP Filter 函数

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Java Web 项目入门指南(http、Servlet、Request、Response、ServletContext、会话技术[cookie、session]、Filter、Listener)

概述web服务器、项目、资源概述web服务器:可以被浏览器访问到的服务器常见的web服务器:tomcat:中小型的服务器软件,免费开源,支持JSP和Servletapache公司的产品WebLogic:Oracle公司的产品,是目前应用最广泛的Web服务器,支持J2EE规范。WebLogic是用于开发、集成、部署和管理大型分布式Web应用、网络应用和数据库应用的Java应用服务器。收费的大型的服务器软件WebSphere:IBM公司的产品,支持JavaEE规范。WebSphere是随需应变的电子商务时代的最主要的软件平台,可用于企业开发、部署和整合新一代的电子商务应用。收费的大型的服务器软件w

Java Web 项目入门指南(http、Servlet、Request、Response、ServletContext、会话技术[cookie、session]、Filter、Listener)

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Django笔记九之model查询filter、exclude、annotate、order_by

在接下来四五篇笔记中,将介绍model查询方法的各个细节,为我们的查询操作提供各种便利。本篇笔记将介绍惰性查找、filter、exclude、annotate等方法,目录如下:惰性查找filterexcludeannotatealiasorder_by1、惰性查找前面我们在介绍Django增删改查的时候,提到过他的惰性查找的规则。也就是说普通的filter语句执行时,系统并不会去查询数据库,只有当我们真正使用里面的数据的时候,才会去查询数据库。那么以下介绍几种,使用的时候会查询数据库的情况:迭代一个QuerySet是可迭代的,而且仅会在第一次迭代的时候查询数据库:foreinEntry.obj

Django笔记九之model查询filter、exclude、annotate、order_by

在接下来四五篇笔记中,将介绍model查询方法的各个细节,为我们的查询操作提供各种便利。本篇笔记将介绍惰性查找、filter、exclude、annotate等方法,目录如下:惰性查找filterexcludeannotatealiasorder_by1、惰性查找前面我们在介绍Django增删改查的时候,提到过他的惰性查找的规则。也就是说普通的filter语句执行时,系统并不会去查询数据库,只有当我们真正使用里面的数据的时候,才会去查询数据库。那么以下介绍几种,使用的时候会查询数据库的情况:迭代一个QuerySet是可迭代的,而且仅会在第一次迭代的时候查询数据库:foreinEntry.obj

Django笔记九之model查询filter、exclude、annotate、order_by

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Django笔记九之model查询filter、exclude、annotate、order_by

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论文阅读:Robust and Privacy-Preserving Collaborative Learning: A Comprehensive Survey

Abstract1、提供了协作学习的系统概述2、简要介绍了完整性和隐私攻击3、详细介绍了现有的完整性和隐私攻击及其防御Introduction举例:医学图像分类、移动键盘预测协作学习:允许两个或多个参与者协作训练共享的全局DL模型,同时他们的训练数据集保留在本地。每个参与者用自己的训练数据训练共享模型,并与其它参与者交换和更新模型参数。模型完整性威胁:只有一个攻击者也可以破坏模型完整性隐私性:尽管不共享原始训练样本,但共享的更新是由样本生成的,间接泄露了训练数据集的信息。在训练过程中,可以从共享的梯度中捕获成员关系和无意的特征泄露。甚至可以从相应的更新中重构训练样本。为了实现拜占庭容错协作学习