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hadoop - Output.collect mapreduce 似乎没有取正确的值?

我是Hadoop的新手,两天来我一直在努力弄清楚为什么output.collect没有收集正确的值。我自己解释一下:事实上,(为了简化起见)我有以下映射方法:publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{try{ForXmlHandlingmessage=(ForXmlHandling)unmarshaller.unmarshal(newStringReader(value.toString()));MyObjectrow=XmlParse

hadoop - 从 Hive 中的 collect_list 结果构造映射

一系列UNIONALL生成我想用来构建MAP的键值对列表。所需的功能是这样的:selectid1,id2,map(collect_list(col))asmeasurementsfrom(selectid1,id2,"height"ascolunionallselectid1,id2,count(*)ascolfromtable1unionallselectid1,id2,"weight"ascolunionallselectid1,id2,count(*)ascolfromtable2)什么是正确的实现方式?我希望得到的结果是:id1id2measurements110{"heigh

hadoop - 配置单元错误 : compiling statement: FAILED: ParseException line 15:0 missing EOF at 'collection' near ''\n''

我是hive的新手,我正在创建一个具有以下属性的表,CREATEEXTERNALTABLEEXTTBL_Transactions(TRANSACTION_IDvarchar(70)COMMENT'UniqueID,`PrimaryKey',DEFINITION_IDvarchar(70)COMMENT'Definition,NullAllowed',USER_IDvarchar(70)COMMENT'Contactid,ForeignKey',PURCHASE_DATETIMETimestampCOMMENT'Saveddattime,NullAllowed',PURCHASE_AMO

hadoop - 如何在不同列中使用 COLLECT_SET 和按条件分组

我有这张表:╔═════════╦═════════╦══════════════╗║user_id║item_id║date_visited║╠═════════╬═════════╬══════════════╣║1║123║18/5/2017║║1║234║11/3/2017║║2║345║18/5/2017║║2║456║11/3/2017║╚═════════╩═════════╩══════════════╝我试图(通过Hive查询)实现的是这个结果(假设今天是18/5/2017):╔═════════╦═══════════════════════════╦═══════

Hadoop NameNode 启动失败,错误 : FSNamesystem initialization failed. java.io.FileNotFoundException

我得到的异常是,2011-07-1312:04:13,006ERRORorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode:java.io.FileNotFoundException:Filedoesnotexist:/opt/data/tmp/mapred/system/job_201107041958_0120/j^@^@^@^@^@^@atorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.unprotectedSetPermission(FSDirectory.java:544)ator

java - HBase on Tomcat7 安装错误: Could not initialize class org. apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping

我正在尝试通过tomcatservlet访问AWSEMR主节点上的HBase。我在tomcatservletget请求上有这段代码:Configurationconf=HBaseConfiguration.create();conf.setInt("timeout",120000);conf.set("hbase.master","*"+hbaseHost+":9000*");conf.set(HBASE_CONFIGURATION_ZOOKEEPER_QUORUM,hbaseZookeeperQuorum);conf.set(HBASE_CONFIGURATION_ZOOKEEPER

[Labtools 27-3733] Error during cs_server initialization: Failed to connect cs_server at TCP:localho

记录遇到过的问题:[Labtools27-3733]Errorduringcs_serverinitialization:Failedtoconnectcs_serveratTCP:localhost:3042tohw_serveratTCP:localhost:3121.烧录程序时,打开硬件目标找不到JTAG。(此链接可见详情)xilinxvivado2019驱动问题,Connectingtohw_serverurlTCP:localhost:3121,jtag连接不上|码农家园(codenong.com)一般情况下是因为Vivado的驱动没有安装好,只需要将驱动安装上即可,路径为(可以按照

hadoop - 如何编写查询以避免在选择不同和大小的 collect_set 配置单元查询中使用单个 reducer?

如何重写这些查询以避免在reduce阶段使用单个reducer?它需要永远,我失去了使用它的并行性的好处。selectid,count(distinctlocations)ASunique_locationsfrommytable;和selectid,size(collect_set(locations))ASunique_locationsfrommytable; 最佳答案 使用两个查询对count(distinctvar)有效:SELECTcount(1)FROM(SELECTDISTINCTlocationsasunique_

Hadoop/Hive Collect_list 没有重复项

根据帖子,Hive0.12-Collect_list,我试图找到Java代码来实现一个UDAF,它将完成这个或类似的功能,但没有重复序列。例如,collect_all()返回一个序列A,A,A,B,B,A,C,C我想要返回序列A,B,A,C。依次重复的项目将被删除。有没有人知道Hive0.12中的函数将完成或已经编写了他们自己的UDAF?一如既往,感谢您的帮助。 最佳答案 我前一段时间遇到了类似的问题。我不想写一个完整的UDAF所以我只是用brickhousecollect做了一个组合和我自己的UDF。假设你有这些数据idvalue

java.io.IOException : Cannot initialize Cluster in Hadoop2 with YARN 异常

这是我第一次在stackoverflow上发帖,所以如果我做错了什么,我深表歉意。我最近建立了一个新的hadoop集群,这是我第一次尝试使用Hadoop2和YARN。我目前在提交作业时遇到以下错误。java.io.IOException:CannotinitializeCluster.Pleasecheckyourconfigurationformapreduce.framework.nameandthecorrespondserveraddresses.atorg.apache.hadoop.mapreduce.Cluster.initialize(Cluster.java:120)