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scala - 将工作分配给多个核心 : Hadoop or Scala's parallel collections?

在Scala/Hadoop系统中充分利用多核进行并行处理的更好方法是什么?假设我需要处理1亿份文档。文档不是很大,但处理它们是计算密集型的。如果我有一个包含100台机器的Hadoop集群,每台机器有10个内核,我可以:A)向每台机器发送1000个文档,让Hadoop在10个核心(或尽可能多的可用核心)中的每一个上启动一个映射或B)向每台机器发送1000个文档(仍然使用Hadoop)并使用Scala的并行集合来充分利用多核。(我会将所有文档放在一个并行集合中,然后对该集合调用map)。换句话说,使用Hadoop在集群级别进行分发,并使用并行集合来管理分发到每台机器内的核心。

hadoop - 在 Hive 中编写带有 where 子句的嵌套 select 语句

我需要在Hive查询的where子句中进行嵌套选择。示例代码片段如下;选择*来自表AwhereTA_timestamp>(selecttimestmpfromTableBwhereid="hourDim")这是可能的还是我在这里做错了什么,因为我在运行上述脚本时遇到错误?!为了进一步详细说明我正在尝试做的事情,有一个cassandra键空间,我发布了带有时间戳的统计信息。定期(例如每小时)使用hive汇总此统计信息,一旦汇总,数据将与相应的小时分开存储。因此,当查询第二次运行(和连续运行)时,查询应该只在新数据上运行(即-timestamp>previous_execution_tim

scala - Spark 会使用此 sortByKey/map/collect 序列保留键顺序吗?

让我们说,我们有这个。valsx=sc.parallelize(Array((0,39),(4,47),(3,51),(1,98),(2,61)))我们后来称之为。valsy=sx.sortByKey(true)这会让sy=RDD[(0,39),(1,98),(2,61),(3,51),(4,47)]然后我们做collected=sy.map(x=>(x._2/10,x._2)).collect我们会一直得到以下信息吗?我的意思是,尽管更改了键值,是否会保留原始键顺序?collected=[(3,39),(9,98),(6,61),(5,51),(4,47)]

DataStage登录报错:Failed to authenticate the current user against the selected Services Tier.

背景:近期同事一直在使用DataStage登录查找作业,突然今天无法登陆了。报错:FailedtoauthenticatethecurrentuseragainsttheselectedServicesTier.结论:解决了。报错处理过程1.开始第一反应是重装DataStage,毕竟我和另外几个同事的能够正常连接,他那边测试DS节点主机名都可以ping通,但是问题来了,发现2个问题:1)安装地址默认跳转到IE11,也就是MicrosoftEdge浏览器。2)MicrosoftEdge浏览器无法完成对DataStage的安装或者卸载动作。2.要处理第一个问题,先要在MicrosoftEdge浏览

如何将值存储在DataGridView中,以在Collection类C#中存储

首先,我将CSV文件导入DataGridView,然后将其更改为我想要的格式。我能够通过单击按钮来过滤我不需要的数据,我可以使用Console.Writeline在控制台中获取所需的数据。(只是为了进行测试,所以我可以看到实际发生的事情)。有很多列不满意我想要计算的数据,所以我使用.contains()和.replace过滤出来。现在,我想存储cell.value.tostring(),该cell.tostring()将值保存到数组中,但我不知道如何将数组植入该数组。这是代码usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Comp

hadoop - HIVE QUERY SELECT * FROM bookfreq where freq IN (SELECT Max(freq) FROM bookfreq);

我正在编写配置单元查询,因为获取记录具有最大频率值。tablenamebookfreq,havingtwocolumnyear&freqyearfreq19992200041989419905查询:SELECT*FROMbookfreqwherefreqIN(SELECTMax(freq)FROMbookfreq);我遇到了这样的异常FAILED:ParseExceptionline1:38cannotrecognizeinputnear'SELECT''Max''('inexpressionspecification 最佳答案 如

mysql - 如何在 hive 中的 select 语句中编写子查询,其中附加列的单个值是通过某些行的总和获得的

假设有一个表格,其中包含列作为学生表现的详细信息。Student(name,subject,marks,verdict('pass'/'fail')).我需要在此表中添加另一列,即特定学生不及格的科目总分。在MySQL中我可以这样写:select*,select(sum(marks)fromStudentwherename=s.nameandverdict='fail')fromStudents;但它在hive中不起作用。ERROR:UnsupportedSubQueryExpressionInvalidsubquery.SubqueryinSELECTcouldonlybetop-l

hadoop - 使用 hive -e 'select' 打印列标题时是否可以停止 HIVE 打印数据库?

执行时:hive-e'select*fromdatabase.table'>/localfilesystem/mytable.txt列标题名称的格式为database.columnname,我希望它们只是columnname。执行上述类型的查询时,有没有办法在列名中抑制数据库? 最佳答案 hive.resultset.use.unique.column.names是在0.13中添加的,默认为True。只需在~/.hiverc或hive-site.xml中将其设置为falsehive.resultset.use.unique.colu

hadoop - Hive collect_list() 不收集 NULL 值

我正在尝试收集包含NULL的列以及该列中的一些值...但是collect_list忽略了NULL并仅收集其中具有值(value)的那些。有没有一种方法可以检索NULL以及其他值?SELECTcol1,col2,collect_list(col3)ascol3FROM(SELECT*FROMtable_1ORDERBYcol1,col2,col3)GROUPBYcol1,col2;实际的col3值0.9NULLNULL0.70.6结果col3值[0.9,0.7,0.6]我希望在应用collect_list之后有一个看起来像这样的配置单元解决方案[0.9,NULL,NULL,0.7,0.6

hadoop - 配置单元:使用带分隔符的 collect_set

我正在尝试在配置单元查询中使用collect_set按条件对组中的列进行分组。每行都有空格作为分隔符,而不是“,”之类的。在这种情况下如何将分隔符更改为“,”或任何其他分隔符?提前致谢。问候,娜迦本普拉拉 最佳答案 COLLECT_SET返回一个数组,然后您可以使用CONCAT_WS将条目连接成单个逗号分隔值:selectserial_num,concat_ws(",",collect_set(customer_lastName))asconcatenate_lastNamesfromExternal_Tablegroupbyser