我目前正在使用PySpark并在包含大约6亿条记录的表上运行查询。该表本身约为300gb。我的查询看起来像这样:selectf1,collect_list(struct(f2,f3))asfdatafromtablegroupby1目前，我收到此错误:#java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace#-XX:OnOutOfMemoryError="kill-9%p"#Executing/bin/sh-c"kill-91010"...Killed另一件事是(f2,f3)元组的分布不均匀。一些f1可能有100k个这样的元组，而其他一些f1可能只有5个。我怀

在计算输出的数字平均值后，我无法返回flaot值。收集..任何人都可以帮助我吗？？公共(public)静态类MapClass扩展了MapReduceBase实现映射器{privateTextword=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{Stringline=value.toString();Stringnum=Integer.parseInt(num);IntWritableone=newIntWritable

我正在尝试在ApacheNutch中构建爬虫和抓取工具，以查找包含讨论特定单词主题(例如“选举”、“选举”、“投票”等)部分的所有页面。一旦我进行了抓取，Nutch就会清除HTML中的停用词和标签，但不会删除菜单语音(在网站的每个页面中都有)。因此，当您查找所有关于选举的页面时，您可能会检索到整个网站，因为它的菜单中有“选举”一词，因此在每个页面中都有。我想知道是否存在分析网站的多个页面以了解页面的主要模板是什么的技术。有用的论文和/或实现/库。我正在考虑创建某种hadoop作业来分析多个页面之间的相似性以提取模板。但是同一个网站可能有多个模板，因此很难找到一种有效的方法来做到这一点。

我尝试了所有可能的方法，通过导入所有可能的库并检查与saveAstextFile或saveAsSequenceFile相关的所有问题的答案甚至没有帮助。因此启动一个新线程。我收到错误消息“错误:值saveAsTextFile不是scala.collection.Map[String,Long]countResult.saveAsTextFile("tmp/testfile")的成员。在尝试将rdd保存到HDFS。我正在按照以下步骤操作。1.scala>importorg.apache.spark.SparkFilesimportorg.apache.spark.SparkFiles2.

我试图编写自定义代码来比较源模式(SAS)和目标模式(Hive)的数据类型。在SAS中，我们有不同的数据类型。例如对于日期时间，数据类型定义为Num，格式定义为DateTime20.(例如)。在Hive中，此数据类型等效于Timestamp。因此我的源架构文件如下所示:source.csv文件S_No,Variable,Type,Len,Format,Informat6,EMP_HOURS,Num,8,15.2,15.14,EMP_NAME,Char,50,,1,DATETIME,Num,8,DATETIME20.,DATETIME20.5,HEADER_ROW_COUNT,Num,8

我正在尝试在Impala中执行SQL查询。我有一个数据表，其中(除其他外)有两列，其值相交多次。例如，假设我们有一个表，其中包含两列相关的姓名和电话号码:姓名电话号码约翰·史密斯(123)456-7890罗伯·约翰逊(123)456-7890格雷格·jackson(123)456-7890汤姆格林(123)456-7890jack·马西斯(123)456-7890约翰·史密斯(234)567-8901罗伯·约翰逊(234)567-8901乔·沃尔夫(234)567-8901迈克·托马斯(234)567-8901吉姆·摩尔(234)567-8901约翰·史密斯(345)678-9012罗

执行命令时出错:hadoopjar/home/edureka/Desktop/firstnlast.jarFirstandLasthdfs:/FirstnLast/first-last_samplehdfs:/FirstnLastoutput代码如下:importjava.io.IOException;/*importjava.util.ArrayList;importjava.util.Iterator;importjava.util.StringTokenizer;*/importorg.apache.commons.collections4.map.LinkedMap;impor

假设我有一个包含3行的配置单元表:merchant_id、week_id、acc_id。我的目标是每周收集前4周内的唯一客户，我正在使用移动窗口来执行此操作。我的代码:创建测试表:CREATETABLEtable_test_test(merchant_idINT,week_idINT,acc_idINT);INSERTINTOTABLEtable_test_testVALUES(1,0,8),(1,0,9),(1,0,10),(1,2,1),(1,2,2),(1,2,4),(1,4,1),(1,4,3),(1,4,4),(1,5,1),(1,5,3),(1,5,5),(1,6,1),(

我正在使用基于MahoutItem的推荐算法，最后当我们得到“XXX[y:z,y2;z2......]”格式的结果时。我想在其上创建一个表格，格式为:XXXyzXXXy2z2为此我正在使用HIVE。所以我创建了一个表，然后使用“explode()”函数，但问题是“[”也出现在结果中作为XXX[yz..XXXyzn]如何从结果中删除括号。 最佳答案 我会使用regexp_replace函数(documentation)过滤掉方括号，然后像您已经做的那样使用explode。 关于hadoop

这是我要运行的行counts=FOREACHz{sum=SUM(B::counter);GENERATEgroupasA::month,sum;};但是我收到以下错误:Invalidfieldprojection.Projectedfield[B::counter]doesnotexistinschema:group:chararray,y:bag{:tuple(A::id:chararray,A::month:chararray,B::counter:int)}.如何对这样一个包含基于一列分组的元组包的模式进行求和聚合？ 最佳答案