我正在处理“DistCp”命令以将一些关键文件从MyCluster1移动到Cluster2。这些关键文件之前以64MB的Blocksize驻留。现在转移到Cluster2[它有128MB的block大小]。在DistCp移动之后，关键文件性能将如何随着Cluster2中的新block大小而增加..性能增加或减少..？？？ 最佳答案 这取决于您的文件。Hadoop文件应该按顺序读取，如果您的文件很大(比如Gbs或Tbs)，如果您增加block大小，它会提高性能，因为它会减少要执行的任务数量。使用Distcp进行复制不会保留文件的blo
环境Hadoop:0.20.205.0集群中的机器数量:2个节点复制:设置为1DFSblock大小:1MB我使用put命令将一个7.4MB的文件放入HDFS。我运行fsck命令来检查文件在数据节点之间的block分布。我看到文件的所有8个block都将只发送到一个节点。这会影响负载分配，并且在运行mapred任务时始终只使用一个节点。有没有一种方法可以将文件分发到多个数据节点？bin/hadoopdfsadmin-reportConfiguredCapacity:4621738717184(4.2TB)PresentCapacity:2008281120783(1.83TB)DFSRe
我有一个单节点Hadoop集群版本-2.x。我设置的block大小是64MB。我在HDFS中有一个大小为84MB的输入文件。现在，当我运行MR作业时，我看到有2个有效的拆分为84MB/64MB~2等2个拆分。但是当我运行命令“hadoopfsck-blocks”来查看block的详细信息时，我看到了这个。Totalsize:90984182BTotaldirs:16Totalfiles:7Totalsymlinks:0Totalblocks(validated):7(avg.blocksize12997740B)Minimallyreplicatedblocks:7(100.0%)Ov
hadoop中的NameNode不存储block信息。它保存在内存中，并在启动时DataNodes报告block信息。如果我从本地复制一个文件到hdfs，它会被传输到hdfs，因为我可以用“hadoopfs-ls”看到。我想知道Hadoop如何知道哪个文件名对应于哪个block。 最佳答案 NameNode维护一个FileSystemImage，它存储文件->block之间的映射。它还存储一个编辑日志，用于维护对文件系统的任何编辑。Secondarynamenode定期从Namenode读取FileSystemImage和EditL
假设一个文件XYZ的数据大小是68MB。所以block(默认block为64MB)将是A-64MB和B-4MB。在Bblock中，其余空间被另一个数据block占用。因此，当对XYZ数据文件进行处理时，将处理A和Bblock数据。由于Bblock也包含另一个文件的数据，HADOOP如何知道要处理block的哪一部分以防万一Bblock的？ 最佳答案 如果您的文件(XYZ)为68MB，并且假设您的block大小为64MB，那么数据将被分成2个block。Block-A将存储64MB的数据，然后Block-B将存储剩余的4MB并且该bl
如果在我的hadoop集群中blockreplication是3，每个DataNode有3个${dfs.data.dir}目录。当DataNode选择存储block时，block是存储在所有3个目录还是其中一个？如果是后者，如何选择${dfs.data.dir}目录？ 最佳答案 当block到达数据节点时，以循环方式选择正确的目录。您可以通过将dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy更改为org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset
我目前正在开发一个四节点多集群。谁能建议我处理22GB输入文件的合适block大小？提前致谢。这是我的表现结果:64M-32分钟128M-19.4分钟256M-15分钟现在，我是否应该考虑将其增大到1GB/2GB？如果这样做有任何问题，请说明。编辑:此外，如果20GB输入文件的性能随着block大小的增加而增加，为什么默认block大小为64MB或128MB？Kindlyanswersimilarquestionoverhere 最佳答案 您将用于处理此文件的拆分大小是多少？如果它略大于默认block大小，那么我建议您将block大
我正在尝试将block和复制因子更改为64MB和2。我正在使用JavaSDK创建EMR集群。我添加以下引导操作:BootstrapActionConfigsetBlockSize=bootStrapSetHadoopProperty("SetBlockSize","dfs.block.size=67108864");bootstrapActions.add(setBlockSize);BootstrapActionConfigsetReplicationFactor=bootStrapSetHadoopProperty("SetReplicationFactor","dfs.repli
我目前正在运行一个有2个节点的集群。1个节点是主/从节点，另一个节点只是从节点。我有一个文件，我将block大小设置为该文件大小的一半。那我做hdfsdfs-putfile/文件被复制到HDFS没问题，但是当我检查HDFS站点时，我看到创建的两个block都在一个数据节点中(这些block在我使用-put命令的数据节点上)。我什至尝试调用平衡器脚本，但两个block仍在同一个数据节点上。我需要在所有节点之间(尽可能多地)均匀分布数据。我是不是漏掉了什么？ 最佳答案 如hdfsdfs-ls输出所示，您的复制因子设置为1，因此没有令人信
请澄清一下1)Hadoop中block、block和文件拆分之间有什么区别？？2)$hadoopfs-put命令的内部流程是什么？ 最佳答案 block:Hdfs以block的形式进行对话，例如:如果您有256MB的文件，并且您已将block大小配置为128MB，那么现在会为256MB创建2个block。block大小在整个集群甚至文件基础上都是可配置的。拆分:它与mapreduce相关，您可以选择更改拆分大小，这意味着您可以将拆分大小修改为大于block大小或将拆分大小修改为小于block大小。默认情况下，如果您不进行任何配置，那
