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ES:Compressor detection can only be called on some xcontent bytes or compressed xcontent bytes

发生缘由学习ES中JavaHighLevelRestClient客户端API运行环境elasticsearch版本:7.12.1jdk版本:jdk-8电脑系统:win10Idea版本:2021.2报错信息org.elasticsearch.common.compress.NotXContentException:Compressordetectioncanonlybecalledonsomexcontentbytesorcompressedxcontentbytes atorg.elasticsearch.common.compress.CompressorFactory.compressor

dataFrame(DF)将数据插入ES时报错 org.elasticsearch.hadoop.EsHadoopIllegalArgumentException: Cannot detect E

SparkSql插入ES时报错解决(针对增加用户权限之后的报错解决)org.elasticsearch.hadoop.EsHadoopIllegalArgumentException:CannotdetectESversion-typicallythishappensifthenetwork/ElasticsearchclusterisnotaccessibleorwhentargetingaWAN/Cloudinstancewithoutthepropersetting‘es.nodes.wan.only’以下是报错信息Exceptioninthread"main"org.elasticse

【Git】 fatal: detected dubious ownership in repository 解决方法

git操作错误提示:解决方法:方法一:输入gitconfig--global--addsafe.directoryC:/Users/21077/vue_shop,但是这只能解决当前的git仓库,其他的git仓库,都要这么做,并且gitconfig-l,会发现一大串的这些操作,具体没有尝试,参考别的博主的https://blog.csdn.net/tcjy1000/article/details/127129224方法二:git仓库用户名问题,如之前是Administrator,现在改为了admin,之前的目录所有者需要改为现在的用户,所以解决这种问题的根本方法就是【更改git仓库文件夹的所有者

Unity3D通过代码修改RGB值来控制UI与物体的Color颜色

在实际应用过程中,经常有需要将某一物体颜色修改成特定颜色的情况,此时Color中自带的颜色就不够用了,此时我们就需要通过用代码修改RGB值来控制颜色。常见的错误写法下面以修改TextMeshProUGUI的字体颜色为例e.target.GetChild(0).GetComponentTextMeshProUGUI>().color=newColor(37,169,196,255);这样直接运行,无论Color后的括号里是什么样的参数,字体颜色大概率为白色。正确的写法e.target.GetChild(0).GetComponentTextMeshProUGUI>().color= newCol

使用 uniapp-uview-ui 的时候 ,SassError: Undefined variable: “$u-border-color“

项目场景:在测试使用uniapp-uview-ui的时候,测试运行报错10:50:59.465Modulebuildfailed(from./node_modules/@dcloudio/vue-cli-plugin-uni/packages/sass-loader/dist/cjs.js):10:50:59.465SassError:Undefinedvariable:"$u-border-color".10:50:59.469online38ofE:/HBuilderProjects/test_uview_ui/uview-ui/libs/css/common.scss10:50:59.4

基于深度学习的目标检测的介绍(Introduction to object detection with deep learning)

物体检测的应用已经深入到我们的日常生活中,包括安全、自动车辆系统等。对象检测模型输入视觉效果(图像或视频),并在每个相应对象周围输出带有标记的版本。这说起来容易做起来难,因为目标检测模型需要考虑复杂的算法和数据集,这些算法和数据集在我们说话的时候就已经被完善和开发了。以下是我们今天要介绍的内容,为您全面介绍目标检测:Introductiontoobjectdetectionwithdeeplearning1、目标检测基础什么是目标检测对象检测与其他任务2、深度学习vs机器学习什么是深度学习的目标检测?3、方法与算法R-CNN,FastR-CNN,FasterR-CNNYOLO4、用例和应用程序

时序动作检测/定位(Temporal Action Detection)(Temporal Action Localization)-约40篇论文阅读笔记

1时序动作检测(TemporalActionDetection)(TemporalActionLocalization)-综述介绍1介绍2介绍3(老)综述2数据集介绍THUMOS14(时序动作检测)(本实验采用)THUMOS14测试集(用于可视化)单个视频THUMOS14的np文件THUMOS14的光流文件(google)或者THUMOS14的光流文件(腾讯云)EPIC-KITCHENS-100ActivityNet(最大的TAL数据集)3评价指标视频的tIOU_Loss4模型4.1I3D介绍论文(p3的图非常直观)I3D:Two-StreamInflated3DConvNets—CVPR20

卸载pycharm时遇到问题:pycharm uninstall hasn‘t detected folder

PycharmProfessional(2022.3.2)无法通过以下方式自行卸载:Windows设置卸载实用程序在C:\ProgramFiles\JetBrains\PyCharm2022.3.2\bin中运行uninstall.exeUninstallhasn'tdetectedfolderofPyCharmInstallation.ProbablyUninstall.exewasmovedfromtheinstallationfolder.这个问题是由于PyCharm安装中丢失了一个文件造成的。请尝试以下powershell命令在该位置创建一个具有适当名称的空文件:用管理员权限打开pow

YOLO训练得到权重后无法检测detect目标

通过自己制造数据集,跑完train.py文件后,得到自己的权重文件将权重文件带入detect.py文件中,发现可以运行,但是无法识别图片和视频中的目标3.opencv-python版本太高了,看了一眼,果然版本都到4.6了,猜想opencv-python版本问题,结果——还是不行https://blog.csdn.net/adai5210/article/details/128271384?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_utm_term~default-2-128271384-blog-12

cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182

调用OpenCV模块的cvtColor处理图片:img_rgb=r'G:\手机照片2022\IMG_122440.jpg'img_gray=cv2.cvtColor(img_rgb,cv2.COLOR_BGR2GRAY)发生了报错,报错内容为:[WARN:0@0.011]globalD:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp(239)cv::findDecoderimread_('G:\手机照片2022\IMG_122440.jpg'):can'topen/readfile:checkfi