一、简要介绍 视觉信息提取（VIE）近年来受到了越来越多的关注。现有的方法通常首先将光学字符识别（OCR）结果组织成纯文本，然后利用标记级实体注释作为监督来训练序列标记模型。但是，它花费大量的注释成本，可能导致标签混淆，OCR错误也会显著影响最终性能。在本文中，作者提出了一个统一的弱监督学习框架，称为TCPN（标签、复制或预测网络），它引入了1)一种有效的编码器，可以同时对二维OCR结果中的语义和布局信息进行建模；2)仅利用关键信息序列作为监督的弱监督训练策略；和3)一个灵活和可转换的解码器，其中包含两种推理模式：一种（复制或预测模式）是通过复制输入或预测一个标记来输出不同类别的关键信息序列
一、简要介绍 视觉信息提取（VIE）近年来受到了越来越多的关注。现有的方法通常首先将光学字符识别（OCR）结果组织成纯文本，然后利用标记级实体注释作为监督来训练序列标记模型。但是，它花费大量的注释成本，可能导致标签混淆，OCR错误也会显著影响最终性能。在本文中，作者提出了一个统一的弱监督学习框架，称为TCPN（标签、复制或预测网络），它引入了1)一种有效的编码器，可以同时对二维OCR结果中的语义和布局信息进行建模；2)仅利用关键信息序列作为监督的弱监督训练策略；和3)一个灵活和可转换的解码器，其中包含两种推理模式：一种（复制或预测模式）是通过复制输入或预测一个标记来输出不同类别的关键信息序列
一、前言AdobeColor是一个配色网站，可以在线生成不同风格的色彩主题，受到设计师的喜爱。然而，AdobeColor服务器在国外，导致连接速度很慢，甚至会连接不上。并且，AdobeColor网站需要登录Adobe云服务才能保存和下载我们配好的色彩。这些问题无意间给使用者带来一些困难。另外，由于我经常要用Matplotlib画图，我希望能在Python脚本中直接获取配好的色彩，这个也是AdobeColor无法完成的。基于以上原因，我决定自己写一款配色软件。二、焰火十二卷焰火十二卷是我用PyQt5编写的一款配色软件，可以在Windows和Linux等主流操作系统上正常运行。它可以帮助你从色轮或
一、前言AdobeColor是一个配色网站，可以在线生成不同风格的色彩主题，受到设计师的喜爱。然而，AdobeColor服务器在国外，导致连接速度很慢，甚至会连接不上。并且，AdobeColor网站需要登录Adobe云服务才能保存和下载我们配好的色彩。这些问题无意间给使用者带来一些困难。另外，由于我经常要用Matplotlib画图，我希望能在Python脚本中直接获取配好的色彩，这个也是AdobeColor无法完成的。基于以上原因，我决定自己写一款配色软件。二、焰火十二卷焰火十二卷是我用PyQt5编写的一款配色软件，可以在Windows和Linux等主流操作系统上正常运行。它可以帮助你从色轮或
SublimeText是什么？SublimeText是一个文本编辑器，同时也是一个先进的代码编辑器。SublimeText具有漂亮的用户界面和强大的功能，它的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的PythonAPI，Goto功能，即时项目切换，多选择，多窗口等。SublimeText还有编辑状态恢复的能力，即当你修改了一个文件，但没有保存，这时退出软件，下次启动软件后，之前的编辑状态都会被完整恢复，就像退出前一样。SublimeText是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、MacOSX等操作系统。 SublimeText如何安装插件SublimeText要实现Markdown
3月18日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG企业行”系列活动成功举办。此次活动以“图文智能处理与多场景应用技术展望”为主题，特邀来自上海交大、厦门大学、复旦大学、中科大的知名学府的学者与合合信息技术团队一道，面向行内研究者分享图像文档处理中的结构建模、底层视觉技术、跨媒体数据协同应用、生成式人工智能及对话式大型语言模型等研究及实践成果。研讨会嘉宾合影“CSIG企业行”活动旨在汇集产学研各界资源，探讨图文智能信息技术领域的最新发展动态和未来趋势，共同推动图像图形领域的发展。会议开始，合合信息董事长、总经理镇立新博士发表致辞，
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前言Redis之所以被广泛使用，不只是因为它快，还因为它除了支持最简单的字符串（String）类型外，它还支持好几种数据类型：哈希（Hash）列表（List）集合（Set）有序集合（SortedSet）位图(Bitmap)StringString为最简单的类型，一个key对应一个value，它还可以存二进制的对象（Bitmap）。127.0.0.1:6379>setmykey"aminglinux.com"OK127.0.0.1:6379>getmykey"aminglinux.com"127.0.0.1:6379>msetkey11key2akey3c127.0.0.1:6379>mgetk
什么是MongoDB分片MongoDB分片是指将数据库拆分成多份，把它们分散到不同的机器上，从而实现不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更多的请求。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块，这些块分散到若干分片里面，每个分片只负责总数据的一部分。对于应用程序来说，不必知道哪个分片对应哪些数据，甚至不需要知道数据已经被分片。当应用程序查询数据时，只需要连接一个前置路由即可。这个前置路由通过查询配置服务器获取数据所在的目标分片，从而获取目标数据。MongoDB分片的目的高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数据量对单机的存储
