您好，我正在尝试使用pythonbasemap绘制map，其中一些国家/地区填充了某种颜色。有没有快速简便的解决方案？？ 最佳答案 正如@unutbu所说，Thomas的帖子here正是你所追求的。如果你想用Cartopy做这个，相应的代码(在v0.7中)可以从http://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/tutorials/using_the_shapereader.html改编。略:importcartopy.crsasccrsimportmatplotlib.pyplotaspltimp
您好，我正在尝试使用pythonbasemap绘制map，其中一些国家/地区填充了某种颜色。有没有快速简便的解决方案？？ 最佳答案 正如@unutbu所说，Thomas的帖子here正是你所追求的。如果你想用Cartopy做这个，相应的代码(在v0.7中)可以从http://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/tutorials/using_the_shapereader.html改编。略:importcartopy.crsasccrsimportmatplotlib.pyplotaspltimp
我正在尝试为数据集制作填充轮廓。它应该相当简单:plt.contourf(x,y,z,label='blah',cm=matplotlib.cm.RdBu)但是，如果我的数据集不是关于0对称的，我该怎么办？假设我想从蓝色(负值)变为0(白色)，再到红色(正值)。如果我的数据集从-8变为3，那么颜色条的白色部分(应该为0)实际上是略微负数。有什么方法可以改变颜色条吗？ 最佳答案 首先，有不止一种方法可以做到这一点。传递DivergingNorm的实例作为normkwarg.使用colorskwarg到contourf并手动指定颜色使用
我正在尝试为数据集制作填充轮廓。它应该相当简单:plt.contourf(x,y,z,label='blah',cm=matplotlib.cm.RdBu)但是，如果我的数据集不是关于0对称的，我该怎么办？假设我想从蓝色(负值)变为0(白色)，再到红色(正值)。如果我的数据集从-8变为3，那么颜色条的白色部分(应该为0)实际上是略微负数。有什么方法可以改变颜色条吗？ 最佳答案 首先，有不止一种方法可以做到这一点。传递DivergingNorm的实例作为normkwarg.使用colorskwarg到contourf并手动指定颜色使用
我正在尝试根据从已定义的颜色图中选择的一组值(从0到1)对散点图中的点进行着色，例如蓝色或红色。我试过这个:importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltfromnumpyimport*fromscipyimport*fig=plt.figure()mymap=plt.get_cmap("Reds")x=[8.4808517662594909,11.749082788323497,5.9075039082855652,3.6156231827873615,12.536817102137768,11.749082788323497,5.90750
我正在尝试根据从已定义的颜色图中选择的一组值(从0到1)对散点图中的点进行着色，例如蓝色或红色。我试过这个:importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltfromnumpyimport*fromscipyimport*fig=plt.figure()mymap=plt.get_cmap("Reds")x=[8.4808517662594909,11.749082788323497,5.9075039082855652,3.6156231827873615,12.536817102137768,11.749082788323497,5.90750
我有兴趣拥有一个“好”的发散调色板。显然可以只使用红色、白色和蓝色:img自从我最近爱上了viridiscolorpalettes，我是希望将绿色和岩浆结合起来形成如此发散的颜色(当然，色盲的人只会看到颜色的绝对值，但有时也可以)。当我尝试将viridis和magma结合起来时，我发现它们不会在同一个地方“结束”(或“开始”)，所以我得到了这样的结果(我使用的是R，但这对于python用户):library(viridis)img(c(rev(viridis(100,begin=0)),magma(100,begin=0)),"magma-viridis")我们可以看到，当接近于零时，
我有兴趣拥有一个“好”的发散调色板。显然可以只使用红色、白色和蓝色:img自从我最近爱上了viridiscolorpalettes，我是希望将绿色和岩浆结合起来形成如此发散的颜色(当然，色盲的人只会看到颜色的绝对值，但有时也可以)。当我尝试将viridis和magma结合起来时，我发现它们不会在同一个地方“结束”(或“开始”)，所以我得到了这样的结果(我使用的是R，但这对于python用户):library(viridis)img(c(rev(viridis(100,begin=0)),magma(100,begin=0)),"magma-viridis")我们可以看到，当接近于零时，
我正在尝试使用python创建热图。为此，我必须为可能值范围内的每个值分配一个RGB值。我想将颜色从蓝色(最小值)通过绿色更改为红色(最大值)。下面的图片示例说明了我是如何想到颜色组合的:我们有一个从1(纯蓝色)到3(纯红色)的范围，2介于两者之间，类似于绿色。我阅读了线性插值并编写了一个函数(或多或少)处理最小值和最大值之间范围内某个值的计算并返回一个RGB元组。它使用if和elif条件(这并不让我完全高兴):defconvert_to_rgb(minimum,maximum,value):minimum,maximum=float(minimum),float(maximum)ha
我正在尝试使用python创建热图。为此，我必须为可能值范围内的每个值分配一个RGB值。我想将颜色从蓝色(最小值)通过绿色更改为红色(最大值)。下面的图片示例说明了我是如何想到颜色组合的:我们有一个从1(纯蓝色)到3(纯红色)的范围，2介于两者之间，类似于绿色。我阅读了线性插值并编写了一个函数(或多或少)处理最小值和最大值之间范围内某个值的计算并返回一个RGB元组。它使用if和elif条件(这并不让我完全高兴):defconvert_to_rgb(minimum,maximum,value):minimum,maximum=float(minimum),float(maximum)ha
