当我像那样运行我的MapReduce程序时:bin/hadoopjar/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/mapreduceprog.jarproblemdata/problemdata/input2/problemdata/output5我得到以下输出:Exceptioninthread"main"java.lang.UnsupportedClassVersionError:mapreduceprog:Unsupportedmajor.minorversion52.0atjava.lang.ClassLoader.defineClass1
好吧，我有一些关于将mysql数据加载到hive2的问题，并且不知道如何指定分隔符，我尝试了serval次但一无所获。下面是hive表，id是分区列，0:jdbc:hive2://localhost/>desctest;+-----------+------------+----------+|col_name|data_type|comment|+-----------+------------+----------+|a|string|||id|int||+-----------+------------+----------+当我执行loaddatalocalinpath'fil
我有一张table我期望这样的输出(将结果分组到一条记录中，group_concat应按值DESC对结果进行排序)。这是我试过的查询，SELECTid,CONCAT('{',CONCAT_WS(',',GROUP_CONCAT(CONCAT('"',key,'":"',value,'"'))),'}')ASvalueFROMtable_nameGROUPBYid我希望目标表中的值应该按源表值排序(降序)。为此，我尝试执行GROUP_CONCAT(...ORDERBYvalue)。看起来Hive不支持这个。有没有其他方法可以在配置单元中实现这一点？ 最佳答案
我收到“不明确的列引用”查询:SELECTstage.acct_nbrFROM(SELECT*FROMmemstageJOIN(SELECTacct_nbr,corp_ent_cd,sub_seq_nbr,mem_nbr,Max(cdc_src_last_updt_ts)AScdc_src_last_updt_tsFROMmemWHEREfile_nm='DLTV.FULL.MES3191.D180423'GROUPBYacct_nbr,corp_ent_cd,sub_seq_nbr,mem_nbr)cONc.corp_ent_cd=stage.corp_ent_cdANDc.acct
我正在尝试运行PUMA基准测试集(PurdueMapreduceBenchmarksSuite:用于hadoop)。我适本地运行了一个应用程序(wordcount)，但无法运行另一个应用程序(invertedindex)。运行时发生错误，它说线程“main”中的异常java.lang.UnsupportedClassVersionError:org/apache/hadoop/examples/InvertedIndex:不支持的major.minor版本51.0google了一下，发现是java版本的问题。我检查了java版本并重新编译代码然后运行它。但是对于invertedinde
我有一个像下面这样的pig关系:最终={input_md5::type:chararray,input_md5::name:chararray,input_md5::id:long,input_md5::age:chararray,test_1::type:chararray,test_2::name:chararray}我正在尝试存储input_md5的所有列与hive表的关系。喜欢所有input_md5::type:chararray,input_md5::name:chararray,input_md5::id:long,input_md5::age:chararray不服用te
这个问题在这里已经有了答案:Howtofixjava.lang.UnsupportedClassVersionError:Unsupportedmajor.minorversion(50个答案)关闭6年前。我正在尝试通过AWSEMR运行Java1.8MapReduce作业。我已将编译合规性和JRE版本设置为1.8。但在运行时仍然出现以下错误。因为我使用的是一个stanfordAPI，所以我无法切换到较低的Java版本。有人可以在这里帮助我吗？Exceptioninthread"main"java.lang.UnsupportedClassVersionError:org/neu/mr/
通过在hive中使用ORDERBY，它只使用单个reducer。所以ORDERBY是低效的。ORDERBY是否有可用的替代解决方案。问候，拉托 最佳答案 您可能希望结合使用DISTRIBUTEBY和SORTBY。DISTRIBUTEBY将确保具有特定值的所有键都将在同一个数据节点上结束。然后SORTBY将对每个节点上的数据进行排序。例如:SELECTa,b,cFROMtableDISTRIBUTEbyaSORTBYa,bORDERBY会将所有数据排序在一起，这就是它必须通过一个reducer的原因。
我知道，我们不能使用MODIFYCOLUMN语法重命名列，但我们可以使用CHANGECOLUMN语法。我的问题是:修改语法的主要用途是什么？例如:ALATERTABLEtablenameCHANGEcol1col1INT(10)NOTNULL;而不是ALATERTABLEtablenameMODIFYcol1INT(10)NOTNULL;已编辑(已替换问题)MODIFY语法的主要用途是什么？为什么我们必须使用CHANGECOLUMN而不是MODIFYCOLUMN？ 最佳答案 更改列如果您已经创建了MySQL数据库，并且在您的某个列命
我知道，我们不能使用MODIFYCOLUMN语法重命名列，但我们可以使用CHANGECOLUMN语法。我的问题是:修改语法的主要用途是什么？例如:ALATERTABLEtablenameCHANGEcol1col1INT(10)NOTNULL;而不是ALATERTABLEtablenameMODIFYcol1INT(10)NOTNULL;已编辑(已替换问题)MODIFY语法的主要用途是什么？为什么我们必须使用CHANGECOLUMN而不是MODIFYCOLUMN？ 最佳答案 更改列如果您已经创建了MySQL数据库，并且在您的某个列命
