大数据中的一个常见问题是将数据转换为大数据友好格式(parquet或TSV)。在当前返回RDD[(String,String)](path->wholefileasstring)的SparkwholeTextFiles中，这是一种有用的方法，但会导致许多问题当文件很大时(主要是内存问题)。原则上应该可以使用底层HadoopAPI编写如下方法defwholeTextFilesIterators(path:String):RDD[(String,Iterator[String])]其中迭代器是文件(假设换行符作为分隔符)并且迭代器正在封装底层文件读取和缓冲。在阅读代码一段时间后，我认为解决
我正在分析hadoop中的数据。有一些重复条目，其中A、B列重复，而C列不同。我想要做的是仅识别A、B重复项，然后为每个重复项打印出C列的不同值。示例数据:row,data,input_date,INPUT__FILE__NAME0,data1,20180702,LOCATION11,data1,20180702,LOCATION22,data1,20180702,LOCATION23,data2,20180702,LOCATION14,data2,20180702,LOCATION15,data2,20180702,LOCATION26,data2,20180702,LOCATION
我需要一些有关Spark+Java编程的帮助。这是我的问题:我在hdfs中有一个大文件，名为A，另一个大文件名为B。基本上，我需要同时迭代第一个(A)和第二个(B)。我的意思是这样的(这是伪代码):a=read.A;//ReadrecordfromAb=read.B;//ReadrecordfromBwhile(a!=EOF){if(a>b){b=read.B;//WriteOutputinsomeway}else{a=read.A;//Writeoutputinsomeway}}是否可以使用Spark+Java做类似的事情？ 最佳答案
在我的Scaldinghadoop作业中，我在管道上有一些分组逻辑，然后我需要处理每个组:valgeorecs:TypedPipe[GeoRecord]=getRecordsgeorecs.map(r=>(getRegion(r),r)).groupBy(_._1).mapValueStream(xs=>clusterRecords(xs)).values.write(out)在clusterRecords内部，我需要将传入的迭代器转换为TypedPipe，以便我可以1)对其进行采样和2)取叉积://turntheiteratortoapipesowecansampleitvalsam
我是pig的新手，正在尝试自学。我编写了一个脚本来获取从words.txt文件中读取的单词的纪元时间。这是脚本。words=LOAD'words.txt'ASword:chararray;B=FOREACHAGENERATECONCAT(CONCAT(A.word,'_'),(chararray)ToUnixTime(CurrentTime());dumpB;但问题是，如果words.txt文件只有一个单词，它会给出正确的输出。如果它有多个词，比如word1word2word3word4然后它给出了以下错误ERROR1066:UnabletoopeniteratorforaliasBj
HDP-2.5.0.0使用Ambari2.4.0.1有几个SQLServer和Oracle数据库模式需要导入到HDFS/Hive。当前的方法运行良好:Sqoop以avro格式从RDBMS导入HDFS在avro文件之上创建一个Hive外部表，即。dataaggregate_avro_compressed根据步骤2创建最终表。将此步骤自动化将第2步中表中的数据插入到最终表中现在，第3步。表必须是ORC+COMPRESSED+PARTITIONED并且可能是MANAGED。手动，可以完成以下操作:CREATETABLE`dataaggregate_orc_empty`(......)PART
我是新手。我一直在研究涉及两个数据集的代码。因此，我从PairFlatMapFunction开始，在其中我正在处理映射器。JavaPairRDDtrainingArray=trainingData.flatMapToPair(newPairFlatMapFunction(){publicIterable>call(Strings){//codetoformthetuplesoftypeTuple2//newTuples2}如何将元组添加回可迭代类以供缩减器(reduceByKey)处理。如有任何指点，我们将不胜感激。 最佳答案 谢谢
我有一个包含字段的表datevalue10-02-19002309-05-19012210-03-19001010-02-190124....我必须返回每年的最大值即，190023190124我尝试了以下查询，但得到了错误的答案。SELECTYEAR(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(date,'dd-mm-yyyy')))asdate,MAX(value)FROMtebGROUPBYdate;有人可以建议我查询吗？ 最佳答案 选项1selectyear(from_unixtime(unix_timestam
我有一个MapReduce程序，在Reducer类中，我的方法在第一次迭代中没有被调用。我想要实现的是在迭代器的每2个连续值之间生成一些新行。(对像:(1,2)，(2,3)，(3,4)......)。我错过了什么？而且我还测试了我有我需要的对，看起来不错，但似乎第一对没有调用我的方法..generate()-将在每2个连续行之间生成新行(填补时间间隔)输入:X、Y、00:00:00、908X、Y、00:00:05、122X、Y、00:00:07、123期望的输出:X、Y、00:00:00、908X、Y、00:00:01、908X、Y、00:00:02、908X、Y、00:00:03、9
我正在尝试将Teradata中的数据Sqoop到配置单元。我想到了以下步骤:1)在Hue中创建一个包含所有必填字段的Hive表。2)通过使用Sqoopimport命令和--map-column-hive属性将数据从Teradata加载到hive。Sqoopimport命令如何指向已经创建的Hive表，以便将Sqooped数据放到对应的Hive表中？ 最佳答案 您可以使用shell和awk从现有表生成map-column-hive属性。它将以COL1=TYPE,COL2=TYPE,...COLN=TYPE的形式生成#!/bin/bas
