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git压缩/合并多次commit提交为1次commit提交

git压缩/合并N次commit提交为1次commit提交 假设有最近3次提交:commit_id1commit_id2commit_id3目标是把以上3次commit合并成1个commit,注意,最新的commit提交在最上面。 在gitbash里面的操作步骤:(1)gitrebase命令:gitrebase-iHEAD~3 (2)在弹出的窗口中把 pick改为 s(即squash)。这一步,会弹出一个窗口,键盘输入i,然后把第2个和第3个pick改为s,最终形如:pickcommit_id1'注释*'scommit_id2'注释*'scommit_id3'注释*' (3)然后按Ctrl+C

VSCode/SourceTree等GUI界面操作Git时,使用nvm,husky pre-commit中npm等命令command not found的解决方案

#!/usr/bin/envsh."$(dirname--"$0")/_/husky.sh"npmrunlint报错npmcommandnotfoundinPATH:...因为GUI环境中启动husky,没有npm、nvm、node的PATH环境变量,需要跟配置bash、zsh等终端一样进行环境的配置创建~/.huskyrc#~/.huskyrcexportNVM_DIR="$HOME/.nvm"#如果终端是bash[-s"$NVM_DIR/nvm.sh"]&&\."$NVM_DIR/nvm.sh"[-s"$NVM_DIR/bash_completion"]&&\."$NVM_DIR/bash

Android AES 加密在 Cipher.doFinal 之后丢失字节

我正在尝试加密来自glide的输入流。我将输入流转换为一个字节数组,并将其传递到我的加密方法中:funencrypt(input:ByteArray):ByteArray{Log.e("TAG","inputsize:${input.size}")valiv=ByteArray(KeyStoreHelper.IV_SIZE)valsecureRandom=SecureRandom()secureRandom.nextBytes(iv)valc=Cipher.getInstance(KeyStoreHelper.AES_MODE)c.init(Cipher.ENCRYPT_MODE,ge

double类型精度丢失问题以及解决方法

double类型精度丢失问题:(1)加法运算。publicstaticvoidmain(String[]args){ doublenumber1=1; doublenumber2=20.2; doublenumber3=300.03; doubleresult=number1+number2+number3; System.out.println("使用double运算结果:"+result);}打印结果如下:        使用double运算结果:321.22999999999996。。。 (2)减法运算。doubled1=2.11;doubled2=2.10;System.out.pri

android - 应用程序安装失败,消息为 : Failed to commit install session

昨天,我的应用在AndroidStudio中完美运行。但是今天当我升级到AndroidStudio3.4Canary6时,我开始不断收到以下错误消息:InstallationfailedwithmessageFailedtocommitinstallsession1249295977withcommandcmdpackageinstall-commit1249295977.Itispossiblethatthisissueisresolvedbyuninstallinganexistingversionoftheapkifitispresent,andthenre-installing

kafka如何保证消息不丢失 不重复消费 消息的顺序

如何保证消息的不丢失消息为什么会丢失想要保证消息不丢失就要首先知道消息为什么会丢失,在哪个环节会丢失,然后在丢失的环节做处理1.生产者生产消息发送到broker,broker收到消息后会给生产者发送一个ack指令.生产者接收到broker发送成功的指令,这个时候我们就可以认为消息发送成功了.没有接收到ack指令我们就认为消息发送失败.publicT,Throwable>voidsendEventByKafka(Stringtopic,Stringcontent,Tt,KafkaSendErrorCallbackT,java.lang.Throwable>function){kafkaTempl

RabbitMQ解决消息丢失

目录1.开启发布确认模式1.1单个确认发布1.2批量确认发布1.3异步确认发布1.4处理异步未确认的消息1.5 三种发布方式对比1.6发布确认高级 2.消息持久化2.1队列持久化2.2消息持久化 3.消费手动确认单次消息确认批量消息确认 确认消息失败重新入队        上次我们说过,对于解决消息中间件的问题,都是通过三阶段来保证消息不丢失问题。消息的发送阶段+消息的存储阶段+消息的消费阶段。这次我们来说说RabbitMQ怎样操作来保证消息不丢失。消息的发送阶段:ack机制。生产方将消息投递到broker中,需要等待broker的ack确认和nack。当返回ack,可知消息已经投递匹配的队列

当 su 到 ssh session 中的另一个用户时,Android 常规用户登录会丢失组信息

我在做什么:我构建了GNUemacs以在手机上本地使用。我在手机上以守护进程模式运行emacs,所以我可以随时使用emacsclient连接到它,以继续处理常规文件、运行进程等。从手机终端登录时,我当前是用户10157,一切正常:$编号uid=10157(10157)gid=10157(10157)组=10157(10157),1015(1015),1023(1023),1028(1028),3003(3003)当我通过ssh从PC连接到手机时(我在手机上使用DigiSSHd),它以普通用户10282的身份登录,一切正常:$编号uid=10282gid=10282groups=1015

MySQL是如何保证数据不丢失的?

文章目录前言BufferPool和DML的关系DML操作流程加载数据页更新记录数据持久化方案合适的时机刷盘双写机制日志先行机制日志刷盘机制RedoLog恢复数据总结前言上篇文章《InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略》对InnoDB的查询操作和优化事项进行了说明。但是,MySQL作为一个存储数据的产品,怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的,感兴趣的可以跟随本文一探究竟。BufferPool和DML的关系InnoDB中的「BufferPool」除了在查询时起到提高效率作用,同样,在insert、update、delete这些DML操作时为了减少和磁盘的频繁交互,也会将这些更新先在Bu

Android问题笔记四十八:蓝牙obtainMessage数据传输部分数据丢失乱序问题

Unity3D特效百例案例项目实战源码Android-Unity实战问题汇总游戏脚本-辅助自动化Android控件全解手册再战Android系列Scratch编程案例软考全系列Unity3D学习专栏蓝桥系列ChatGPT和AIGC👉关于作者专注于Android/Unity和各种游戏开发技巧,以及各种资源分享(网站、工具、素材、源码、游戏等)有什么需要欢迎底部卡片私我,交流让学习不再孤单。👉实践过程根据google的demo写的蓝牙通信程序,在接收蓝牙的信息时,发现收到的数据有部分丢失和乱序。在电脑上串口上查看蓝牙模块数据传输结果正常,但是当利用蓝牙传数据的时候,上位机端(安卓手机客户端)就会出