我正在尝试使用yarn运行spark作业，但出现以下错误java.lang.NoSuchMethodError:com.google.common.util.concurrent.Futures.withFallback(Lcom/google/common/util/concurrent/ListenableFuture;Lcom/google/common/util/concurrent/FutureFallback;Ljava/util/concurrent/Executor;)Lcom/google/common/util/concurrent/ListenableFuture
我使用YARNjavaAPI而不是在终端中提交Hadoop应用程序。我正在寻找一种在应用程序完成后通过YarnAPI获取yarn聚合日志的方法。当然，这可以通过简单的命令来完成:“yarnlogs-applicationId{my_application_ID}”，但我想通过API来完成。有人知道如何使用API而不是命令行来获取这些日志吗？谢谢。 最佳答案 正如您在代码源上所做的那样https://github.com/apache/hadoop/blob/trunk/hadoop-yarn-project/hadoop-yarn/
我在尝试在Hadoop中启动数据节点时遇到一些问题，从日志中我可以看到数据节点启动了两次(部分日志如下):2012-05-2216:25:00,369INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode:STARTUP_MSG:/************************************************************STARTUP_MSG:StartingDataNodeSTARTUP_MSG:host=master/192.168.0.1STARTUP_MSG:args=[]STARTUP_MSG:ve
我做了一个使用log4j的应用程序。一切正常，但是，当我制作该应用程序的jar并将其附加到另一个应用程序时，日志记录停止工作(没有创建日志文件)。我认为问题在于最后一个应用程序还包含另一个已经使用log4j的jar(除了我的)。顺便说一句，这个另一个jar是hadoop，我认为它正在获取日志上下文。我的log4j属性文件位于类路径以及jar的根目录中:log4j.logger.a.b.c=DEBUG,A1log4j.appender.A1=org.apache.log4j.FileAppenderlog4j.appender.A1.File=my-log.loglog4j.append
我正在使用hadoop-2.7.2，我用IntelliJ做了一个MapReduceJob。在我的工作中，我正在使用apache.commons.cli-1.3.1并将lib放入jar中。当我在我的Hadoop集群上使用MapReduceJob时，我有一个NoSuchMethodError:Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.commons.cli.Option.builder(Ljava/lang/String;)Lorg/apache/commons/cli/Option$Builder;我不明白
我是一名java程序员，正在学习Hadoop。我读到HDFS中的名称节点将其信息存储到两个文件中，即fsImage和editLog。在启动的情况下，它会从磁盘读取此数据并执行检查点操作。但在很多地方我也读到NameNode将数据存储在RAM中，这就是为什么apache推荐具有高RAM的机器作为NameNode服务器。请赐教。它在RAM中存储什么数据？它在哪里存储fsImage和编辑日志？抱歉，如果我问了一些显而易见的问题。 最佳答案 我先回答WhatdatadoesitstoreinRAM&wheredoesitstorefsIma
我正在使用eclipse开发mapreduce，并尝试使用hadoop2.6.0windows独立模式对其进行测试。但log4j出现以下错误，如何解决下面的appender问题，找不到记录器的附加程序(org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory)与hadooplog4jnotworking相同的问题但还没有答案谢谢， 最佳答案 1-创建文件log4j.properties并将其放在的位置源/主要/资源log4j.properties的内容hadoop.root.logge
当名称节点启动时，它从图像文件fsimage读取HDFS状态，然后应用编辑日志文件中的编辑。如果我没记错的话，Name节点启动就是我们写start-all.sh的时候。因此，在启动期间，我认为它读取fsimage并编辑日志并将它们合并。但它实际上是从哪个文件夹或哪个位置读取这两个内容的？ 最佳答案 在hadoop-1.x中，start-all.sh脚本内部执行两个操作start-dfs.sh和start-mapred.sh。start-dfs.sh将启动hdfs所需的所有守护进程，即:datanode、namenode、second
我有一个连接到HBASE的mapreduce作业，但我不知道我在哪里遇到了这个错误:Exceptioninthread"main"java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionatsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(NativeMethod)atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)atsun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke
我不清楚应该如何在作业级别配置HadoopMapReducelog4j。谁能帮我回答这些问题。1)如何从客户端计算机添加对log4j日志记录的支持。即我想在客户端机器上使用log4j属性文件，因此不想干扰集群中的Hadooplog4j设置。我认为在项目/jar中拥有属性文件就足够了，hadoop的分布式缓存应该完成其余的传输map-reducejar。2)如何将消息记录到$HADOOP_HOME/logs/userlogs/job_/目录中的自定义文件中。3)mapreduce任务会同时使用log4j属性文件吗？一个由客户端作业提供，一个存在于hadoop集群中？如果是，那么log4j
