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leetcode 235. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree 二叉搜索树的最近公共祖先(简单)

一、题目大意给定一个二叉搜索树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树T的两个结点p、q,最近公共祖先表示为一个结点x,满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”例如,给定如下二叉搜索树:root=[6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]示例1:输入:root=[6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5],p=2,q=8输出:6解释:节点2和节点8的最近公共祖先是6。示例2:输入:root=[6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5],p=2,q=4输出:2解释:节点2和节

leetcode 236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree 二叉树的最近公共祖先(中等)

一、题目大意给定一个二叉树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树T的两个节点p、q,最近公共祖先表示为一个节点x,满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”示例1:输入:root=[3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4],p=5,q=1输出:3解释:节点5和节点1的最近公共祖先是节点3。示例2:输入:root=[3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4],p=5,q=4输出:5解释:节点5和节点4的最近公共祖先是节点5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。示例3:输入:root

leetcode 236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree 二叉树的最近公共祖先(中等)

一、题目大意给定一个二叉树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树T的两个节点p、q,最近公共祖先表示为一个节点x,满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”示例1:输入:root=[3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4],p=5,q=1输出:3解释:节点5和节点1的最近公共祖先是节点3。示例2:输入:root=[3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4],p=5,q=4输出:5解释:节点5和节点4的最近公共祖先是节点5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。示例3:输入:root

开发日志02-解决`response`和SpringAop层相关冲突报错问题

解决一个Bug在昨晚的开发中遇到了一个非常令人头疼的Bugjava.lang.IllegalStateException:getOutputStream()hasalreadybeencalledforthisresponse报错信息如下:有点长。。。java.lang.IllegalStateException:getOutputStream()hasalreadybeencalledforthisresponse atorg.apache.catalina.connector.Response.getWriter(Response.java:584) atorg.apache.catali

开发日志02-解决`response`和SpringAop层相关冲突报错问题

解决一个Bug在昨晚的开发中遇到了一个非常令人头疼的Bugjava.lang.IllegalStateException:getOutputStream()hasalreadybeencalledforthisresponse报错信息如下:有点长。。。java.lang.IllegalStateException:getOutputStream()hasalreadybeencalledforthisresponse atorg.apache.catalina.connector.Response.getWriter(Response.java:584) atorg.apache.catali

nginx源码层面探究request_time、upstream_response_time、upstream_connect_time与upstream_header_time指标具体含义与区别

背景概述最近计划着重分析一下线上各api的HTTP响应耗时情况,检查是否有接口平均耗时、99分位耗时等相关指标过大的情况,了解到nginx统计请求耗时有四个指标:request_time、upstream_response_time、upstream_connect_time与upstream_header_time,在查找资料的过程中,发现无论是nginx官方文档还是热心网友们的分享,都并没有让自己感觉特别详细、明白地说清楚了这四个指标详细具体含义的资料,于是自己动手探究了一番nginx源码,尝试从其中找出这4个指标的代码级别具体含义。特别说明:本文代码分析基于nginx1.10.0版本,从

nginx源码层面探究request_time、upstream_response_time、upstream_connect_time与upstream_header_time指标具体含义与区别

背景概述最近计划着重分析一下线上各api的HTTP响应耗时情况,检查是否有接口平均耗时、99分位耗时等相关指标过大的情况,了解到nginx统计请求耗时有四个指标:request_time、upstream_response_time、upstream_connect_time与upstream_header_time,在查找资料的过程中,发现无论是nginx官方文档还是热心网友们的分享,都并没有让自己感觉特别详细、明白地说清楚了这四个指标详细具体含义的资料,于是自己动手探究了一番nginx源码,尝试从其中找出这4个指标的代码级别具体含义。特别说明:本文代码分析基于nginx1.10.0版本,从

Python 中 response.json 和 json.loads 的区别

很多时候在python中请求API我都是一会儿用response.json,一会儿用json.loads,但是这两个函数的区别我貌似一直没太搞明白,所以趁着这次就把他们解决掉。问题分析resonse.json此网站对这个函数的解释如下(经过谷歌翻译):response.json()返回结果的JSON对象(如果结果是以JSON格式编写的,否则会引发错误)。Python请求通常用于从特定资源URI中获取内容。每当我们通过Python向指定的URI发出请求时,它都会返回一个响应对象。现在,此响应对象将用于访问某些功能,例如内容、标头等。本文围绕如何从响应对象中检查response.json()展开。

Python 中 response.json 和 json.loads 的区别

很多时候在python中请求API我都是一会儿用response.json,一会儿用json.loads,但是这两个函数的区别我貌似一直没太搞明白,所以趁着这次就把他们解决掉。问题分析resonse.json此网站对这个函数的解释如下(经过谷歌翻译):response.json()返回结果的JSON对象(如果结果是以JSON格式编写的,否则会引发错误)。Python请求通常用于从特定资源URI中获取内容。每当我们通过Python向指定的URI发出请求时,它都会返回一个响应对象。现在,此响应对象将用于访问某些功能,例如内容、标头等。本文围绕如何从响应对象中检查response.json()展开。

request和response——请求响应对象

请求对象——request获取get请求的值一次请求,返回一个响应。地址栏:http://127.0.0.1:8000/day3/get_request?lan=python问号:代表请求参数需求:拿到请求参数传入单个值#views.pydefget_request(request):returnHttpResponse('getrequest')#urls.pypath('getrequest',get_request),想要拿到地址栏中的参数print(request.GET)发现打印出来的是字典,所以——print(request.GET.get('lan'))【知识点】打印字典中的值,