难道是python的Cregex实现快了6倍还是我遗漏了什么？Python版本:importrer=re.compile(r'(HELLO).+?(\d+)',re.I)s=r"prefixdfadfadfadfadfadfadfheasdfdHelloRegex123"%timeitr.search(s)1000000loops,bestof3:1.3µsperloop(769,000persec)C++11版本:#includeintmain(intargc,char*argv[]){std::strings="prefixdfadfadfadfadfadfadfheasdfdHe
这是我在Octave中的代码:sum(bsxfun(@times,X*Y,X),2)代码的bsxfun部分产生逐元素乘法，所以我认为numpy.multiply(X*Y,X)可以解决问题，但我遇到了一个异常(exception)。当我做了一些研究时，我发现按元素乘法不适用于Python数组(特别是如果X和Y的类型为“numpy.ndarray”)。所以我想知道是否有人可以对此进行更多解释——也就是说，将类型转换为不同类型的对象会起作用吗？Octave代码有效，所以我知道我没有线性代数错误。我假设bsxfun和numpy.multiply实际上并不等同，但我不确定为什么这样任何解释都会很
我正在尝试基于djangocart测试购物车创建但是当我尝试创建购物车时出现此错误:RunTimeWarning:DateTimeFieldreceivedanaivedatetimewhiletimezonesupportisactive我做了一些研究，但无法解决datetime.datetime.now()的问题test_views.py在我的测试目录中:fromdjango.testimportTestCase,Client,RequestFactoryimportunittestfromdjango.contrib.auth.modelsimportUser,Anonymous
我正在尝试绘制datetime.time值的直方图。这些值被离散化为五分钟的片段。数据在列表中如下所示:['17:15:00','18:20:00','17:15:00','13:10:00','17:45:00','18:20:00']我想绘制直方图或某种形式的分布图，以便可以轻松检查每次出现的次数。注意。给定每个时间然后离散化。直方图中的最大bin数为288=(60/5*24)我看过matplotlib.pyplot.hist。但是需要某种连续标量 最佳答案 我按照DavidZwicker所说的做了，用了几秒钟，然后改变了x轴。
在python中处理时间和日期时，您会偶然发现time.struct_time对象:st=time.strptime("23.10.2012","%d.%m.%Y")printsttime.struct_time(tm_year=2012,tm_mon=10,tm_mday=23,tm_hour=0,tm_min=0,tm_sec=0,tm_wday=1,tm_yday=297,tm_isdst=-1)既然这个结构不支持项目分配(即你不能做类似st[1]+=1的事情)，怎么可能增加，比如说，月份数。解决方案建议将这个time_struct转换成seconds并加上相应的秒数，但这看起来
我一直遇到这个错误:RuntimeError:Tryingtobackwardthroughthegraphasecondtime,butthebuffershavealreadybeenfreed.Specifyretain_graph=Truewhencallingbackwardthefirsttime.我在Pytorch论坛上搜索过，但仍然找不到我的自定义损失函数做错了什么。我的模型是nn.GRU，这是我的自定义损失函数:def_loss(outputs,session,items):#`items`isadict()containsembeddingofallitemsdef
我的背景是C和C++。我非常喜欢Python，但是当您习惯了编译语言时，它的一个方面(以及我猜的其他解释性语言)真的很难使用。当我用Python编写了一些东西并到了可以运行它的地步时，仍然不能保证不会出现特定于语言的错误。对我来说，这意味着我不能仅仅依靠我的运行时防御(对输入、断言等的严格测试)来避免崩溃，因为在6个月内，当一些原本不错的代码最终运行时，它可能会由于一些愚蠢的错字而崩溃.很明显，系统应该经过充分测试以确保所有代码都已运行，但大多数时候我将Python用于内部脚本和小工具，这当然永远不会得到他们需要的QA关注。此外，有些代码非常简单(如果您的背景是C/C++)，您知道只要
Perl有-c开关来编译代码而不运行它。这对于在Perl中调试编译错误很方便。Python有没有类似的开关？ 最佳答案 你可以说python-mpy_compilescript_to_check.py但是，这会产生副作用，即在与脚本相同的目录中创建已编译的script_to_check.pyc文件。此功能旨在加快模块的后续使用，而不是确保您的语法正确，尽管您当然可以为此使用它。 关于python-Python是否像Perl的-c一样有一个"compileonly"开关？，我们在Stack
我正在尝试使用matplotlib中的animation.FuncAnimation函数制作电影。电影在交互上看起来不错，但是当我用命令保存它时anim2.save('somefilm.mp4',codec='mpeg4',fps=15)它开始很好，但后来变得模糊(都使用QuickTime和vlc，所以我认为这是电影，而不是播放器)。我玩过blitting，因为我认为这可能是Canvas没有重绘的事实，但无济于事。增加比特率也无济于事。设置dpi=500确实在一定程度上提高了电影的质量，但随后会反复卡住，导致观看困难。我只是想知道这是否是最好的方法，还是我遗漏了什么？
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭11年前。我的问题可能很愚蠢，但我认为不是。我使用flex和RubyonRails后端来开发丰富的互联网应用程序。最近flash受到了攻击，一个例子是SteveJob的thoughtsonFlash.我认为flex是一个很棒的工具，但老实说，我真的更愿意拥有一个与flex一样高效但符合开放标准的工具。对我来说，在一个完美的世界里，我会像现在一样用MXML编码，而F
