一、dB的诞生背景dB是英文“decibel”的简写，其中，deci表示十分之一，Bel表示“贝”。Decibel，分贝就是十分之一贝。“贝”是“贝尔”的简称，是以杰出科学家AlexanderGrahamBell的名字来命名的单位。贝尔在1876年获得了电话发明的专利，并在电话的应用和发展上做出了巨大的突破。Bel并不是国际单位制(SystemInternational)的单位，但是受到国际单位制的规则影响，用人名表示的单位符号的首字母要大写，所以我们看到dB中B应为大写。由于“Bel”这个单位比较大，使用不方便，更常用的是十分之一贝尔，即分贝。dB经常用作为表征声压级SPL(SoundPre
一、前言短视频热潮还没有褪去，写这篇文章主要是帮助大部分人，能快速上手实现类似效果，实际上是：CameraX拿相机数据，OpenGL给CameraX提供一个Surface，数据放到OpenGL渲染的线程上去做图像相关操作OpenGL滤镜来自aserbao_AndroidCamera视频录制核心代码参考改造自Google的grafika里面的部分代码，感兴趣的小伙伴，可以细读哦。注意：文章末尾会贴上本篇文章的最终源代码地址，和快手，小红书视频录制效果一样。GIF压缩失真了，请前往文章末尾下载源码体验网上有很多，将解OpenGL的文章内容，同样的也很少有文章教大家如何去快速集成实现，大多数文章，上
一、介绍DockerDocker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。为啥使用docker？现存问题？1，环境不一致问题：例如代码一样，却由于环境问题，导致无法运行，或者出现错误2，隔离性问题（由于多用户系统，可能存在一个用户出问题，连带其他用户）3，弹性伸缩（快速的横向扩展多台服务器，一键部署）4，学习成本（学习软件时，安装软件的成本过高）.上述问题，docker很好的帮我们解决了Docker核心思想镜像：存放了操作系
文章目录前言docker-compose快速搭建kafka集群（较详细）docker-compose快速搭建Zookeeper集群+kafka集群参考资料前言当前是在学习kafka3.0的教程，基于需求就进行搭建了kafka集群，kafka在2.8.0之前是需要zookeeper的，之后可以不需要依赖了，目前的部署方案是基于zookeeper集群的情况下进行的，若是你还没有搭建zookeeper集群，可见：docker-compose快速搭建Zookeeper集群。我自己搭建录制了个视频见：docker-compose快速搭建zookeeper集群以及kafka集群所有博客文件目录索引：博客目
上一篇介绍了zookeeper的作用以及原理，这一篇我们介绍消息中间件kafka以及为什么要用kafka，什么业务场景下需要kafka，还有不同业务场景应该用哪一种消息中间件。最后还有kafka集群的搭建。注，kafka从2.8版本开始已经在逐步取消依赖zookeeper了，本文依赖zookeeper以及不依赖zookeeper改用Kraft模式都会介绍。kafka是什么在说kafka是什么之前，我们应该先知道，消息中间件是什么。举个例子，大家网上买东西，现在很多时候都会放到驿站或者快递柜，而不是快递员直接送到你手上，然后你什么时候去取快递，那就是你的事了，那在这个过程中，中间的这个驿站或者快
系统版本：Dockerversion20.10.7,buildf0df350docker-composeversion1.29.2,build5becea4c1.docker-compose文件和start.sh环境变量：Linux下必须export声明两个环境变量，注意这个账户同时也是创建的数据库的连接用户密码exportMONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=exportMONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=目录：/home/user/docker-compose.yml镜像：mongo:6.0.10容器名：mongobss挂载卷：data/db数据目录 s
异常信息cannotopenfileatline30176of[00bb9c9ce4](14)os_unix.c:30176:(24)open(/data/data/c/databases/pos-db-journal)-(14)cannotopenfileatline30176of[00bb9c9ce4](14)os_unix.c:30176:(24)open(/data/data/c/pos-db-journal)-(14)statementabortsat14:[SELECTT."_id",T."PRINTDATA",T."POSITION",T."DOUBLEFORMAT",T
目录1.初识Docker1.1.什么是Docker1.1.1.应用部署的环境问题1.1.2.Docker解决依赖兼容问题1.1.3.Docker解决操作系统环境差异1.1.4.小结1.2.Docker和虚拟机的区别1.3.Docker架构1.3.1.镜像和容器1.3.2.DockerHub1.3.3.Docker架构1.3.4.小结1.4.安装Docker1.1.卸载（可选）1.2.安装docker1.3.启动docker1.4.配置镜像加速2.Docker的基本操作2.1.镜像操作2.1.1.镜像名称2.1.2.镜像命令2.1.3.案例1-拉取、查看镜像2.1.4.案例2-保存、导入镜像2.
引言关于Chat2DB和文心一言是啥我就不赘述了，由于Chat2DB自带的ai有调用次数限制，所以想着接入百度的文心AI，但是由于网上没有找到相关的教程，此方法是本人研究了一段时间才弄出来的，顺便记录一下备忘，也希望对有同样需求有所帮助！一、注册并实名认证百度智能云账号百度智能云地址：点击前往百度智能云（注册和实名认证过程不做赘述！）二、申请体验文心千帆大模型申请体验文心千帆大模型地址：点击前往申请体验文心千帆大模型（尽量详细的填写申请体验问卷，然后等待申请成功的同志短信）如果有使用资格则会显示立即使用三、在千帆大模型平台创建应用并获取access_token1、创建应用（基本信息大家随意自行
我想在android中列出一个ormlite数据库的所有表名创建表的代码:publicvoidonCreate(SQLiteDatabasedb,ConnectionSourceconnectionSource){try{Log.i(DatabaseHelper.class.getName(),"onCreate");TableUtils.createTable(connectionSource,Dummy.class);}catch(SQLExceptione){Log.e(DatabaseHelper.class.getName(),"Can'tcreatedatabase",e)
