将AndroidStudio更新到2.3版本后，我收到警告:Warning:Usingincompatiblepluginsfortheannotationprocessing:android-apt.Thismayresultinanunexpectedbehavior.有什么解决办法吗？我的应用停止工作... 最佳答案 您的应用级gradle依赖项应包括(根据黄油刀网站说明):compile'com.jakewharton:butterknife:8.8.1'annotationProcessor'com.jakewharton

操作系统版本：Ubuntu16.04Docker-Compost版本：1.27.4，其他版本请自行验证镜像中是否存在。前言现在docker创建容器的命令已经越来越少被直接使用了sudodockerrun-it-d--name别名-p宿主机端口:容器端口-v宿主机文件存储位置:容器内文件位置镜像名:Tag/bin/bash为什么很少使用了？1、命令太长，配置太多，阅读成本高；2、修改起来困难，难以检查；3、容易出错所以Docker-Compose越来越多地被使用起来了。虽然Docker系列的工具非常好用，但是在网络方面却经常有着很多小问题，比如网速慢、网络不通，很多人会卡在Docker-Comp

因为目前工作中项目大部分都是使用的docker环境，使用docker-compose编排部署的，所以这段时间就自己尝试使用docker部署一下之前自己写的练手项目，其中的环境有mysql8、php7.4、redis3、rabbitmq、nginx、elasticsearch，当然这些技术有一些我都只是了解，平时工作用不到，自己也没有系统性的学习过，所以可能会有一些问题。该docker项目的代码以及目录结构地址https://gitee.com/wyqgg/blogdocker/tree/master/dockerFilephp这个镜像主要是安装一些项目中使用到的扩展，这里根据自己项目的需要来编

安装dockerhttps://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/docker-ce/在x86环境下，由容器统一管理开发及运行环境。Dockerhttps://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/docker-ce/安装Docker-CE#官方docker源（被墙），不推荐#sudoadd-apt-repository"deb[arch=amd64]https://download.docker.com/linux/ubuntu$(lsb_release-cs)stable"#清华docker源，推荐sudoadd-apt-repo

简介：使用docker-compose部署rocketmq5.0。文中会介绍docker-compose版本以及需要注意的项第一步：进入hub.docker.com搜索rocketmq我们选择第一个，因为第一个是7个月前更新的，（我看有很多博客使用的依旧是最下面的那种版本，但是现在的一些配置已经都不一样了，导致很多东西不能用）第二步：下载docker-compose并赋予权限https://get.daocloud.io/#install-compose#get.daocloud.io是国内链接，因此可以高速安装curl-Lhttps://get.daocloud.io/docker/comp

使用docker-compose，调整JVM参数JVM参数不生效问题描述：解决方案1:解决方案2问题描述：服务器配置比较低，导致部署在docker里的微服务占用内存太大部分本奎，就想调整下jvm参数优化下，又网上很多调整JVM参数的方法不能用或者调整后不生效，参考多篇文章后总结一个方法。推荐使用解决方式2解决方案1:1、docker-compose.yml里加上environment的配置，如下：version:'2.1'services:one-service:image:java:8volumes:-./porject:/springbootprivileged:trueports:-"2

ApacheFlink的数据流编程模型在有限和无限数据集上提供单次事件（event-at-a-time）处理。在基础层面，Flink程序由流和转换组成。ApacheFlink的API：有界或无界数据流的数据流API、用于有界数据集的数据集API、表API。[3]数据流的运行流程Flink程序在执行后被映射到流数据流，每个Flink数据流以一个或多个源（数据输入，例如消息队列或文件系统）开始，并以一个或多个接收器（数据输出，如消息队列、文件系统或数据库等）结束。Flink可以对流执行任意数量的变换，这些流可以被编排为有向无环数据流图，允许应用程序分支和合并数据流。Flink的数据源和接收器Fli

前言在上一篇文章中，我们说到打算使用compose实现一个计算器APP，最开始打算做一个经典的LCD基础计算器，后来觉得好像没啥特色，最终决定还是改成仿微软计算器。不过，微软计算器的功能太多了，仿制的工程量不小，所以我打算只仿我认为最核心的两个模式：标准模式和程序员模式。另外，这篇文章只说UI实现，具体的运算逻辑可以自行查看源码。功能特性是否支持功能✔基础四则运算（标准、程序员）✔无限输入（标准）✔%,1/x,x²,√x扩展运算（标准）✔运算过程历史记录（标准）✔二进制、八进制、十进制、十六进制随意切换并实时换算（程序员）✔位运算：左移、右移（程序员）✔逻辑运算：AND、OR、NOT、XOR（

我正在阅读:http://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Optimize-Options.html首先建议:不应将使用此选项(-fwhole-program)与-flto结合使用。相反，依赖链接器插件应该提供更安全、更精确的信息。然后，它建议:如果程序不需要导出任何符号，则可以结合-flto和-fwhole-program以允许过程间优化器使用更积极的假设，这可能导致改进的优化机会。当链接器插件处于事件状态时，不需要使用-fwhole-program(参见-fuse-linker-plugin)。这是否意味着理论上，使用-fuse-linker-plugin和-

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