目录前言一、创建虚拟环境二、删除虚拟环境三、在虚拟环境中配置环境前言        我们在学习深度学习时，往往会由于不同代码需要配置不同的环境，这就需要Conda来进行创建虚拟环境。Conda可以理解为包管理和环境管理的一个工具，包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。一、创建虚拟环境1、比如，创建python＝3.7的版本环境取名叫py37（虚拟环境的名字随便起）condacreate-npy37python=3.7如果创建环境一直卡在solvingdone这一步，是因为之前有程序被中止，缓存卡住了，清理一下就可以正常

conda激活环境报错解决IMPORTANT:Youmayneedtocloseandrestartyourshellafterrunning‘condainit’.激活conda环境condaactivatepy37报错信息CommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse'condaactivate'.Ifusing'condaactivate'fromabatchscript,changeyourinvocationto'CALLconda.batactivate'.Toinitializeyourshell,r

今天在VS code里跑一个小网络，想先切换conda环境，发现无法切换了，并提示报错为：PSE:\XXX>condaactivateXXXXXCommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse'condaactivate'.Ifusing'condaactivate'fromabatchscript,changeyourinvocationto'CALLconda.batactivate'.Toinitializeyourshell,run$condainitCurrentlysupportedshellsare:-

r虽然网上有很多关于虚拟环境的配置和requirements.txt的文章，但是个人觉有的过于繁琐有的可能又无法实现，特别是一些问题的出现比较的小众，短时间内没有办法得到解决（如版本不对、库与库之间的冲突等导致无法直接进行）。因此本文想用简易的方式和较为通解的方式来阐述安装的步骤，并且对一些可能出现的问题进行分析和提前规避。本安装步骤较为基础，并且是主要针对于版本不对、库与库之间的冲突等导致无法直接进行requirements.txt安装的情况。1.为啥要配置虚拟环境虚拟环境究竟有什么用，对于初学者而言肯定听说很多人说关于虚拟环境的优点。虚拟环境确实有很多的长处，我们可以把虚拟环境理解为一个“

r虽然网上有很多关于虚拟环境的配置和requirements.txt的文章，但是个人觉有的过于繁琐有的可能又无法实现，特别是一些问题的出现比较的小众，短时间内没有办法得到解决（如版本不对、库与库之间的冲突等导致无法直接进行）。因此本文想用简易的方式和较为通解的方式来阐述安装的步骤，并且对一些可能出现的问题进行分析和提前规避。本安装步骤较为基础，并且是主要针对于版本不对、库与库之间的冲突等导致无法直接进行requirements.txt安装的情况。1.为啥要配置虚拟环境虚拟环境究竟有什么用，对于初学者而言肯定听说很多人说关于虚拟环境的优点。虚拟环境确实有很多的长处，我们可以把虚拟环境理解为一个“

1、背景工作中涉及到模型固化部署工作，需要将本地的环境移植到新的离线的机器上。conda常用来执行虚拟环境配置和包管理工作，可以使用conda-pack进行conda环境打包和分发。2、操作流程（1）安装conda安装condainstallconda-pack#condainstall-cconda-forgeconda-packpip安装pipinstallconda-pack即将构建环境的操作系统必须与目标的操作系统匹配。这意味着在Windows上构建的环境不能重新定位到Linux。所以需要选择一台linux服务器，进行重新建立虚拟环境并配置模型运行所需安装包。下面是步骤1、在本地电脑（

一、conda查看、创建、激活、退出、删除环境Anaconda安装好后，会有默认的base环境，但是我们一般不会在base环境中安装或者配置一些包之类的，因为它是Python的基础环境。我们一般会创建属于自己的环境。1、conda查看已有的环境打开AnacondaPrompt我们可以使用命令condainfo--envs查看当前已经存在的环境(base)C:\Users\Undo>condainfo--envs#condaenvironments:#base*D:\apps\anaconda3#可以看到目前电脑上，只有base环境。2、conda新建环境、激活环境我们创建一个名字为d2l的环境

参考https://blog.csdn.net/Carry_all/article/details/103224043来进行的安装。途中遇到网络问题和make执行错误的问题。错误如下所示：Infileincludedfrom/root/wcf/ceres-solver/internal/ceres/compressed_row_sparse_matrix.h:43:0,from/root/wcf/ceres-solver/internal/ceres/cuda_sparse_matrix.h:45,from/root/wcf/ceres-solver/internal/ceres/cuda_s

Pycharm无法添加Conda新建的虚拟环境，点击没反应，在idea.log文件中报错：CondaPythonLegacy-Can’tfindpythonpathtouse,willusecondaruninstead1.问题描述🔍在PyCharm中，依次单击File>Settings>Project:your_project_name>ProjectInterpreter，然后单击右上角AddInterpreter>AddLocalInterpreter：在弹出窗口中，选择Condaenvironment>Existingenvironment，选择虚拟环境的名称并点击确定：这个时候却发现

1.准备推荐使用anacondaPrompt中通过使用conda命令来完成。对于Windows用户，右键点击AnacondaPrompt然后选择“以管理员身份运行”是一般可以解决安装权限问题。一个好的安装镜像源可以加快下载速度：pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplecondaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/condaconfig--addchannelshttps://mirror