假期离校必备：Mac远程连接Win10桌面（设置断电自动重启、Win10配置远程桌面、MicrosoftRemoteDesktopBeta远程桌面连接、将Win作为服务器可以conda跑代码）Mac远程连接Win10桌面1.win10设置断电自动重启2.Win10配置远程桌面(以下步骤不分先后，我配置了这些之后才Work的，可能有的有用)第一步：开启计算机的远程桌面连接功能第二步：需要开启Windows防火墙第三步：开启ssh服务远程连接第四步：注册表修改远程桌面端口号+防火墙设置3.MicrosoftRemoteDesktopBeta远程桌面连接4.将Win作为服务器可以conda跑代码配置

问题后更新:见IntroductiontoConda了解更多详情。问题:根据documentation，当我尝试更新我的anaconda时，我首先在我的ubuntu上的~/anaconda上安装了Anaconda来自ContinuumAnalytics，我应该使用以下命令:condaupdatecondacondaupdateanaconda然后我意识到我没有安装conda，所以我使用here中的文档安装了它.conda安装后，运行condaupdateanaconda，报如下错误:Error:package'anaconda'isnotinstalledin/home/xiang/m

问题后更新:见IntroductiontoConda了解更多详情。问题:根据documentation，当我尝试更新我的anaconda时，我首先在我的ubuntu上的~/anaconda上安装了Anaconda来自ContinuumAnalytics，我应该使用以下命令:condaupdatecondacondaupdateanaconda然后我意识到我没有安装conda，所以我使用here中的文档安装了它.conda安装后，运行condaupdateanaconda，报如下错误:Error:package'anaconda'isnotinstalledin/home/xiang/m

Conda和pip通常被认为几乎完全相同。虽然这两个工具的某些功能重叠，但它们设计用于不同的目的。Pip是PythonPackagingAuthority推荐的用于从PythonPackageIndex安装包的工具。Pip安装打包为wheels或源代码分发的Python软件。后者可能要求系统安装兼容的编译器和库。Conda是跨平台的包和环境管理器，可以安装和管理来自Anacondarepository以 AnacondaCloud的conda包。Conda包是二进制文件，需要使用编译器来安装它们。另外，conda包不仅限于Python软件。它们还可能包含C或C++库，R包或任何其他软件。这是c

x11-forwardingdisabled解决办法_3L_csdn的博客-CSDN博客如何安装X11/xorg？https://www.cnblogs.com/yun-qi/p/16201843.html如何解决在Ubuntu中使用x11vnc时出现的xauth:unabletogenerateanauthorityfilename？_AlfredJi的博客-CSDN博客https://huaweicloud.csdn.net/63560f56d3efff3090b5943d.html?spm=1001.2101.3001.6650.18&utm_medium=distribute.pc_r

Conda虚拟环境下libp11-kit.so.0:undefinedsymbol:ffi_type_pointer...问题解决1背景说明2报错原因3解决方法4补充说明1背景说明最近需要在Conda虚拟环境下运行ROS相关代码，其中在运行代码importmoveit_commander时，返回报错ImportError:/lib/x86_64-linux-gnu/libp11-kit.so.0:undefinedsymbol:ffi_type_pointer,versionLIBFFI_BASE_7.0。由于在网上没有找到和我一样的问题，且在github上也没找到解决方法，以为是个例就没打算

Conda虚拟环境下libp11-kit.so.0:undefinedsymbol:ffi_type_pointer...问题解决1背景说明2报错原因3解决方法4补充说明1背景说明最近需要在Conda虚拟环境下运行ROS相关代码，其中在运行代码importmoveit_commander时，返回报错ImportError:/lib/x86_64-linux-gnu/libp11-kit.so.0:undefinedsymbol:ffi_type_pointer,versionLIBFFI_BASE_7.0。由于在网上没有找到和我一样的问题，且在github上也没找到解决方法，以为是个例就没打算

文章目录前言一、Conda是什么二、如何获取三、使用Conda命令配置多环境1.创建新环境2.激活新环境3.配置新环境4.退出新环境5.检查所有环境6.检查所有安装的包7.删除某环境8.重命名某环境四、使用AnacondaNavigator配置多环境1.简介2.安装3.基本操作4.环境选项面板介绍5.其他操作前言我们在使用Python时，有时需要多个Python的环境，有的使用Python2，而有的要使用Python3，这时就要安装多个版本的Python，但是管理起来很不方便。Conda的作用在此刻就显现出来了，它可以创建多个Python环境，统一管理，互不干扰，非常方便。一、Conda是什么

1.1配置conda环境这里使用miniconda配置conda环境，下载完Linux版本的miniconda安装包并上传至Linux服务器的文件夹（miniconda下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html；清华源下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/）cd到miniconda下载的目录后，执行：bashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh接下来一路执行enter和yes即可。安装完成后执行：source~/.bash

1.1配置conda环境这里使用miniconda配置conda环境，下载完Linux版本的miniconda安装包并上传至Linux服务器的文件夹（miniconda下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html；清华源下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/）cd到miniconda下载的目录后，执行：bashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh接下来一路执行enter和yes即可。安装完成后执行：source~/.bash