@目录1.Anaconda的安装及换源1.1下载地址:1.2换源1.2.1生成.condarc配置文件：1.2.2修改.condarc配置文件：1.3Jupyternotebook修改默认文件夹2.conda创建虚拟环境3.虚拟环境常用命令4.tensorflow2.0安装1.Anaconda的安装及换源1.1下载地址:1.官网下载安装（速度较慢，不推荐）2.清华镜像站1.2换源原因：若不换源，生成虚拟环境时，从国外网站下载文件，速度慢。1.2.1生成.condarc配置文件：命令：condaconfig.condarc配置文件位置：C:\Users\Mr.Z.condarc1.2.2修改.c

版本：pytorch2.0pycharm2022.3python3.8如果你要配置pytorch，你先要确定自己在这台电脑上是只作为学习调试代码用还是要用来跑模型，如果用来跑模型，请先下载CUDA和Cudnn，详见此链接安装配置CUDA与cuDNN安装教程（超详细）如果是单纯用来学习调试代码，不需要调用GPU版本的pytorch，请忽略以上步骤。                                                                          去官网下载anaconda，在下载了Anaconda之后，安装pytorch环境时，一般都是默认下载在C

win11下安装odoo17odoo17发行了，据说，UI做了很大改进，今天有空，体验一下打开官方仓库：https://github.com/odoo/odoo默认的版本已经变成17了打开odoo/odoo/init.py，发现对python版本的要求也提高了assertsys.version_info>(3,10),"Outdatedpythonversiondetected,OdoorequiresPython>=3.10torun."1、cloneodoo17代码gitclonehttps://gitee.com/mirrors/odoo.git--depth1--branch17.0-

一、系统环境配置首先需要设置系统环境变量参考：Windows在gitbash下使用conda命令-SiyuanChen-博客园二、初始化bash调用condaactivate时弹出问题如下CommandNotFoundError:Yourshellhasnotbeenproperlyconfiguredtouse'condaactivate'.Ifusing'condaactivate'fromabatchscript,changeyourinvocationto'CALLconda.batactivate'.Toinitializeyourshell,run$condainitCurrent

1.pull一个conda镜像首先查看镜像库：$dockersearchminiconda选择第一个conda镜像$dockerpullcontinuumio/miniconda32.pull好镜像后，查看，修改tag和image名称查看镜像：$dockerimages修改REPOSITORY和TAG名称$dockertag?????xxxxxxy:1.0#?????为IMAGEID xxxxxxy为你想要设置的REPOSITORY镜像名称 1.0为你想要设置的TAG名称3.run镜像或者直接run一个conda镜像，将启动一个容器：3.1交互运行dockerrun-itcontinuumio

一、什么是虚拟环境1.什么是Python环境要搞清楚什么是虚拟环境，首先要清楚Python的环境指的是什么。当我们在执行pythontest.py时，思考如下问题：python哪里来？这个主要归功于配置的系统环境变量PATH，当我们在命令行中运行程序时，系统会根据PATH配置的路径列表依次查寻是否有可执行文件python（在windows中，省略了后缀.exe），当查寻到该文件时，执行该文件;如果在所有路径列表中都查找不到，就会报报错：'python'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。test.py代码中import的模块在哪里找？import的模块包含两类，一类称为标准库，

1.前提，在win11中安装好DockerDesktop2.在WindowsPowerShell中加载镜像dockerload-iF:\docker\test1_tar.tar3.在Vscode里安装Docker插件和DevContainers插件4.在WindowsPowerShell中运行镜像dockerrun-t -iimage_test15.SourceControl中打开项目文件夹 6.激活打包的conda环境condaactivatepytorch377.使用环境时，会出现以下问题，问题在于pip文件编译位置不正确8.用下面的命令找到pip,在Docker中打开，并

1.第一步，将conda环境的配置导出到environment.yml要获取一个Conda环境的配置文件environment.yml，你可以使用以下命令从已存在的环境中导出：condaenvexport--nameyour_env_name>environment.yml请将your_env_name替换为你要导出的环境的名称。这个命令会将环境的所有依赖项和配置导出到名为environment.yml的文件中。2.第二步，创建一个Dockerfile（例如，Dockerfile_conda），并将以下内容添加到文件中：#使用一个基础的Docker镜像，可以根据你的需求选择合适的镜像FROMc

问题描述conda:无法将“conda”项识别为cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。问题出现情况通常是刚安装的vscode或者pycharm因为环境变量未设置，导致无法使用关键字。分析原因未添加正确的环境变量导致系统无法识别这类软件中的关键词。解决办法增加以下三个环境变量就可以了：Path*to*\Anaconda3Path*to*\Anaconda3\ScriptsPath*to*\Anaconda3\Library\bin

今天在anaconda装了一个新环境后电脑莫名其妙的出现了报错Unabletocreateprocessusing‘C:\Users\MasterLee.conda\envs\YOLOV5_obb\python.exe“C:\Users\MasterLee.conda\envs\YOLOV5_obb\Scripts\pip-script.py”installnumpy’原因是我之前用的都是python3.7，但是今天新环境用了python3.9.而后者没有被添加进系统环境变量。理论上应该是自动添加的啊，不知道哪里出现问题了。于是手动添加。打开下面的路径：C:\Users\你的用户名字\AppD