我是conda的新手，看到了一些奇怪的东西，但实际上我不知道这是否是个问题。我目前处于根环境中。有时我试图在另一个环境中安装pip，但不小心运行了pipinstallrequests。这似乎已经安装在我的根环境中:$condalist|greprequestsrequests2.12.4py36_0requests2.13.0看起来pip版本是我运行python时获取的版本:$pythonPython3.6.0|ContinuumAnalytics,Inc.|(default,Dec232016,12:22:00)[GCC4.4.720120313(RedHat4.4.7-1)]onl
我想安装pymongo库，但出现以下错误:(C:\Users\xxxxxxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3)C:\Users\xxxxxxx>condainstall-canacondapymongoFetchingpackagemetadata...CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurlElapsed:-AnHTTPerroroccurredwhentryingtoretrievethisURL.HTTPerrorsareoftenintermittent,andasimpleretrywillg
是否可以在environment.yml文件中为Conda包指定版本范围？officialdocumentation提到了一些依赖星号(*)的示例，我想知道这是否是唯一的功能，或者Conda是否支持其他更复杂的版本范围，例如supportedbynpm.例如，是否可以安装任何高于或等于1.2.3的补丁版本(例如，1.2.10可以，但1.3.0不是)？ 最佳答案 我认为/假设指定版本的语法是记录在Packagematchspecifications中的语法.所以你会写-numpy>=1.2.3,(numpy后有空格，逗号后没有空格-未
我对condainstall之间的区别有一个合理的理解&pipinstall;如何pip仅安装python包&conda可以安装非python二进制文件。但是，这两者之间存在一些重叠。这让我问:是否使用的经验法则是什么conda或pip什么时候都提供套餐？例如，TensorFlow在两个存储库上都可用，但来自tensorflowdocs:withinAnaconda,werecommendinstallingTensorFlowwiththepipinstallcommand,notwiththecondainstallcommand.但是，还有许多其他包重叠，例如numpy,scip
我有一个由conda管理的Python3.5.1环境。我正在尝试使用condacreate创建一个新的Python3.5.1环境，并列出我想要在新环境中使用的几个模块。一个这样的模块是dateutil(不是python-dateutil)，它已经为现有的3.5.1环境安装并且仅使用命令condainstalldateutil安装--当我大约6个月前创建该环境时，它没有发出警告或冲突。我正在尝试复制此环境以提供可克隆的内容以与协作者共享以进行分析——当我在当前3.5.1环境中使用condalist时，我看到了普通的dateutil已安装，而不是python-dateutil，所以这就是我
我创建了一个名为imagescraper的环境并用它安装了pip。然后我继续使用pip安装一个名为ImageScraper的包；>>activateimagescraper[imagescraper]>>pipinstallImageScraper只是为了确保我已成功安装包:>>condalist[imagescraper]C:\Users\John>condalist#packagesinenvironmentatC:\Anaconda2\envs\imagescrap#future0.15.2imagescraper2.0.7lxml3.6.0numpy1.11.0pandas0.
我现在搜索了一段时间，但找不到任何满意的答案:conda(http://conda.pydata.org)如何在内部工作？欢迎提供任何详细信息...此外，由于它与python无关并且显然工作得如此流畅和流畅，为什么不将它用作像apt或yum这样的通用包管理器？仅使用conda作为包管理器有什么限制？它会起作用吗？或者反过来，为什么是例如apt和yum无法提供conda提供的功能？conda比那些包管理器“更好”还是不同？感谢您的任何提示! 最佳答案 我在SciPy2014talk中对此进行了大量解释.让我在这里稍微概述一下。首先，c
我在Linux下有如下conda环境:$condainfo-e#condaenvironments:#py33/u21/coyotito/.anaconda/envs/py33root*/u21/coyotito/.anacondapy33是用这个命令创建的:$condacreate-npy33python=3.3anaconda问题是当我激活py33它仍然无法调用Python3.3版本。[coyotito@pearl~]$sourceactivatepy33(coyotito)[coyotito@pearl~]$python--versionPython2.7.10::Anacond
我正在尝试用Hy编写程序并按照Quickstartpage上的说明运行它在文档中。所以我根据文档使用GitHub存储库中的pip安装了Hy，然后使用chmod+xmyfile.hy为文件添加了可执行权限。为了管理我的Python环境，我使用Anaconda的conda，而不是virtualenv。因此，shebang#!/usr/bin/envhy对我不起作用，因为condaenvs位于不同的目录中。从condainfo--envs我看到他们的目录是myenv*/home/myname/.conda/envs/myenvroot/home/myname/anaconda3现在尝试使用#
我使用fastcgi_pass让Django在Nginx后面运行。我在类似/django/sample的子路径中运行Django。location/django/sample{includefastcgi_params;fastcgi_pass127.0.0.1:8025;}我在Django设置模块中使用FORCE_SCRIPT_NAME，这似乎解决了我在子路径上运行时遇到的所有问题。在settings.py中:FORCE_SCRIPT_NAME="/django/sample/"我到这里用管理员登录(并正确获取管理员用户界面):http://server/django/sample/
