pycharm无法添加conda环境（没反应）问题场景描述下载anaconda或（miniconda）后，在conda中创建了自己的虚拟环境，在pycharm项目中添加conda环境时能识别到，但是点确定添加后进度条一闪而过没有反应。这种是最烦的，又没报错又没提示的，但就是死活加不进去conda环境。原因分析刚开始以为是pycharm版本太高的问题，重装了2022版的，还是这样。然后以为是anaconda配置有问题，然后又卸载重装anaconda，发现还是这样。最后发现应该是pycharm的bug。。最后的办法也属于是曲线救国了解决方案最终方案：①、参考网上的说法，不要去选择添加conda环境

目录打开命令行执行窗口的不同方法cmdpowershell（终端）pycharm内的终端AnacondaPrompt查看帮助查看版本查看所有的虚拟环境激活环境关闭环境命令大全clean清理查看帮助清理无用安装包清理tar包清理所有安装包及cachecompare查看帮助config查看帮助查看配置信息（方法1）查看源添加源删除源显示安装包来源更改（添加、删除）虚拟环境默认安装路径create查看帮助创建环境克隆环境info查看配置信息（方法2）查看帮助init查看帮助install查看帮助list查看帮助列出当前环境中的所有软件包列出安装到环境“robot”中的所有包使用“^”列出所有以字母“

你可以按照以下步骤操作来删除Conda：首先，停止所有conda环境。在终端中运行以下命令：condadeactivate然后使用以下命令获取conda安装的路径：whichconda如果成功安装了conda，该命令输出的路径应该是类似于这样的：/path/to/conda/bin/conda接下来，卸载conda。使用以下命令：/path/to/conda/bin/condainstallanaconda-clean这将安装anaconda-clean程序，该程序可以轻松地卸载conda。安装完成后，运行以下命令：anaconda-clean这将提示您输入“yes”以确认卸载conda。一旦

Anunexpectederrorhasoccurred. Condahaspreparedtheabovereport.Ifsubmitted,thisreportwillbeusedbycoremaintainerstoimprovefuturereleasesofconda.Wouldyoulikecondatosendthisreporttothecoremaintainers?[y/N]解决方法：更换默认源代码condaconfig--remove-keychannels

Jenkins的pipeline项目，里面写的shell,执行newmanrun生成测试报告的时候报错，就不往下继续执行， stage("runsh")步骤没有执行提示:scriptreturnedexitcode1 上网搜了试验，最后在报错的那行shell语句后面加上||trueshell报错继续执行   

我将.html(由.js网络链接组成)文件放在assest中，现在我正在尝试加载urlmWebView=(WebView)findViewById(R.id.webview);mWebView.getSettings().setJavaScriptEnabled(true);mWebView.getSettings().setPluginsEnabled(true);mWebView.getSettings().setAllowFileAccess(true);mWebView.loadUrl("file:///android_asset/anim1.html");这里我无法播放.js

最近在扫盲测序的一些知识其中需要安装一些软件进行练习，如质控的fastqc，然后需要用conda来配置环境变量和安装软件。记录一下方便后续查阅学习1.安装miniconda由于我的电脑之前已经安装了brew，所以我就直接用brew安装了brewinstallminiconda安装完成之后会有successful的提示2.查看miniconda是否安装成功conda-V检测是否安装成，如果成功会出现版本信息如果出现commandnotfound之类的命令，那么需要配置环境变量解决方法：(1)vim~/.zshrc进入环境变量配置文件（本人使用的sh是zsh）(2).zshrc中添加exportP

显卡驱动cudacudnncondaTensorRT安装及配置如果要使用TensorRT，请注意CUDA支持的最高算力要大于等于GPU本身的算力,可以先看3小节conda和pip换源直接看2.3小节本人已在ubuntu20.04下安装成功。其他版本步骤应该差不多如果帖子有帮助，感谢一键三连，^_^部署有问题的小伙伴欢迎留言和加Q裙-472648720BEV各算法环境部署实战汇总1显卡驱动,cuda,cudnn1.1显卡驱动下载显卡算力查询禁用nouveau核显安装显卡驱动必须禁用nouveau核显，不然安装显卡驱动后会黑屏不要更新内核，更新内核后不能用apt二进制安装,安装前需要禁核显#1禁用

问题：在创建的虚拟环境中没有找到python.exe文件 解决方案：可能是condaba版本不一样，新版本选不到.exe文件在anaconda软件的安装目录下选择condabin——>conda.bat然后加载环境，就可以选择创建的虚拟环境了 

 目录一、前期准备+所需环境配置 1.1.虚拟环境创建1.2下载yolov8源码，在pycharm中进行配置1.2.1下载源码1.2.2在pycharm终端中配置conda1.3 在pycharm的terminal中激活虚拟环境 1.4安装requirements.txt中的相关包1.5pip安装其他包1.6预训练权重的下载 1.7验证环境配置是否成功二、数据集的准备 2.1 coco128数据集下载 2.2 coco128数据集格式2.2.1数据集文件夹2.2.2coco数据集的yaml文件2.3自建数据集 2.3.1数据集格式2.3.2yaml文件三、训练自己的数据集3.1输入运行命令3.