不同的Python项目可能依赖不同版本的包，如项目1依赖numpy1.20，项目2依赖numpy1.23。如果想在系统中同时运行项目1和项目2，环境的配置是个问题。conda可以针对项目1和项目2分别生成两个相互独立的虚拟环境，大大降低了环境配置的难度。conda安装安装环境:ubuntu20.04安装步骤：1.安装程序下载。为加快下载速度，从国内大学开源镜像进行下载。页面拉到最下面，选择最新发布的Linux-x86_64.sh下载。(PS：x86是32为处理器架构，x86_64是64位处理器架构)2.程序安装。#进入安装程序所在目录cd/Downloads#运行安装程序,按照操作指示依次选择
我正在使用Telegram-cli制作一个简单的bash脚本，我在其中发送了2个参数(目的地和消息)，它应该向目的地(Name_FamilyName)发送一条Telegram消息。脚本如下所示:#!/bin/bashdestination=$1;message=$2;(echo"msg$destination$message";echo"safe_quit")|bin/telegram-cli-ktg-server.pub-W理论上，应该发送消息。我改变了脚本的权限，我用下面的方式调用它:./script_send_message.shMax_Musterman"Holaqutetal
我正在使用Telegram-cli制作一个简单的bash脚本，我在其中发送了2个参数(目的地和消息)，它应该向目的地(Name_FamilyName)发送一条Telegram消息。脚本如下所示:#!/bin/bashdestination=$1;message=$2;(echo"msg$destination$message";echo"safe_quit")|bin/telegram-cli-ktg-server.pub-W理论上，应该发送消息。我改变了脚本的权限，我用下面的方式调用它:./script_send_message.shMax_Musterman"Holaqutetal
提示括号(myenv)$似乎在最新的conda中消失了。现状:john@myPC:~$condaactivatemyenvjohn@myPC:~$应该是:john@myPC:~$condaactivatemyenv(myenv)john@myPC:~$到目前为止我尝试过但失败了。解决方案A:$condaconfig//init.condarcfile$condaconfig--setchangeps1True然后重新登录bash，不行解决方案B:put`changeps1:true`in`.condarc`file解决方案C:put`exportCONDA_CHANGEPS1=true
提示括号(myenv)$似乎在最新的conda中消失了。现状:john@myPC:~$condaactivatemyenvjohn@myPC:~$应该是:john@myPC:~$condaactivatemyenv(myenv)john@myPC:~$到目前为止我尝试过但失败了。解决方案A:$condaconfig//init.condarcfile$condaconfig--setchangeps1True然后重新登录bash，不行解决方案B:put`changeps1:true`in`.condarc`file解决方案C:put`exportCONDA_CHANGEPS1=true
conda最令人诟病的缺点就是install非常、非常慢。经常出现网络上提供的方法，通常并不能解决问题，方法一：更改anaconda仓库源地址方法二：从其他网站下载好安装包，然后使用conda本地安装方法方法三：添加代理。其实并不是墙的问题，即使在国外，依然解析非常慢。方法四：利用mamba，目前好像已经改为micromamba命令，就是按照该包的时候，依然会出现解析问题。但这种方法micromamba可以极大缓解解析的问题，但笔者用下来后的一个感想就是容易出现不兼容、冲突的问题。幸好，笔者今天坚持不懈的搜索网络解决方法，发现官方提供了一个终极解决方案：Anaconda|AFasterSolv
conda安装官网下载conda官网下载进入安装包所在目录，打开终端，输入下述安装指令shAnaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh然后一路回车，直到出现让填yes和no的，如下图输入yes后，会提示Anaconda的安装路径（这里记录一下它的默认路径，按回车继续。）等待安装完之后，会询问是否把anaconda的bin添加到用户的环境变量中这里有个warning，是因为笔记本有了一个python2.7版本（通过python--version可以查到），这里警告说已经由python环境存在，建议使用anaconda3管理全部python版本，不管就ok。输入yes将con
我使用官方安装帮助程序将Conda安装在与Ubuntu16.4上的默认位置不同的位置。现在condacreate和sourceactivate工作，但是sourcedeactivate给我错误:(deep)yuqiong@yuqiong-G7-7588:/media/yuqiong/DATA$sourcedeactivatebash:deactivate:Nosuchfileordirectory我在Github上查看了这个问题:#458:"UsingsourcedeactivateonacondaenvfailsunlesstherootanacondadirectoryisinPA
我使用官方安装帮助程序将Conda安装在与Ubuntu16.4上的默认位置不同的位置。现在condacreate和sourceactivate工作，但是sourcedeactivate给我错误:(deep)yuqiong@yuqiong-G7-7588:/media/yuqiong/DATA$sourcedeactivatebash:deactivate:Nosuchfileordirectory我在Github上查看了这个问题:#458:"UsingsourcedeactivateonacondaenvfailsunlesstherootanacondadirectoryisinPA
在Cloudformation中，我有两个堆栈(一个嵌套)。嵌套堆栈“ec2-setup”:{"AWSTemplateFormatVersion":"2010-09-09","Parameters":{//(...)someparametershere"userData":{"Description":"userdatatobepassedtoinstance","Type":"String","Default":""}},"Resources":{"EC2Instance":{"Type":"AWS::EC2::Instance","Properties":{"UserData":{
