我想将Python用于科学应用程序，经过一些研究决定我将使用Anaconda，因为它捆绑了大量的软件包，并通过cmd使用condainstall添加新模块很容易。我更喜欢使用64位版本以获得更好的RAM使用率和效率，但是也需要32位版本，因为有些库是32位的。同样，我更喜欢使用Python3.5，因为那是future的发展方向。但是很多库仍然是2.7，这意味着我需要两者。我必须安装4个版本的Anaconda(64bit2.7、64bit3.5、32bit2.7、64bit3.5)。每个版本约为380MB。我的目标是使用Jupyternotebook和Spyder作为IDE。我必须在需要
我想将Python用于科学应用程序，经过一些研究决定我将使用Anaconda，因为它捆绑了大量的软件包，并通过cmd使用condainstall添加新模块很容易。我更喜欢使用64位版本以获得更好的RAM使用率和效率，但是也需要32位版本，因为有些库是32位的。同样，我更喜欢使用Python3.5，因为那是future的发展方向。但是很多库仍然是2.7，这意味着我需要两者。我必须安装4个版本的Anaconda(64bit2.7、64bit3.5、32bit2.7、64bit3.5)。每个版本约为380MB。我的目标是使用Jupyternotebook和Spyder作为IDE。我必须在需要
我使用开箱即用的Anaconda安装来使用Python。现在我已经读到，也可以在此安装中“包含”R世界，并在Jupyter/Ipython笔记本中使用IR内核。我找到了安装许多著名R包的命令:condainstall-crr-essentials我的初学者问题:如何安装R-essential包中未包含的R包？例如CRAN上可用的R包。“pip”仅适用于PyPIPython包，不是吗？ 最佳答案 现在我找到了文档:这是解释如何生成仅在CRAN存储库中可用的R包的文档:https://www.continuum.io/content/c
我使用开箱即用的Anaconda安装来使用Python。现在我已经读到，也可以在此安装中“包含”R世界，并在Jupyter/Ipython笔记本中使用IR内核。我找到了安装许多著名R包的命令:condainstall-crr-essentials我的初学者问题:如何安装R-essential包中未包含的R包？例如CRAN上可用的R包。“pip”仅适用于PyPIPython包，不是吗？ 最佳答案 现在我找到了文档:这是解释如何生成仅在CRAN存储库中可用的R包的文档:https://www.continuum.io/content/c
项目场景：在使用Anconda配置好虚拟环境后，需要添加到PyCharm中遇到的问题。作者是在创建新项目的时候，选择conda环境出现Condaexecutableisnotfound的错误，本机Window10系统安装PySpark环境。作者猜测原因：本机中没有配置全局Anconda环境，识别不出conda.exe文件（本机Anconda安装在D盘） 解决步骤：其中作者发现及时环境下存在python.exe文件，但是配置中无法识别，所以直接选择conda.exe文件。但是有文章还有其他选法选择根目录下的_conda.exe（原因作者猜测是该文件也为exe启动文件）下面开始演示操作1.点击选取
目录0.准备工作1.conda和pip区别1.0安装方式1.0.0依赖数据库1.0.1安装范围1.0.2各自优势1.0.3安装方式优先级1.1conda1.2pip1.3其他1.3.1关于`condainstall-cconda-forgepackage_name`中的`-c`2.使用pip安装包2.0为什么安装包2.1查看已安装包列表2.2安装2.3卸载2.4其他3.虚拟环境3.0为什么创建envs3.1查看环境列表3.2安装（eg：pytorch）3.3卸载3.4查看虚拟环境安装地址3.5pycharm中导入虚拟环境3.6jupyternotebook中导入虚拟环境3.7虚拟环境没有安装在
我的Linux(Ubuntu14.04)机器上运行了Pycharm4。除了系统python，我还安装了Anaconda。让两者很好地一起玩似乎有点问题......PyCharm为virtualenvs和pip提供了一些有趣的集成，但AnacondaPython发行版似乎更喜欢对这两个事件使用它自己的conda工具。有没有一种相对简单/无痛的方法可以将conda与PyCharm结合使用？不仅作为替代解释器，即在项目解释器的AnacondaPython二进制文件中指向PyCharm，而且能够创建、获取/激活和停用虚拟环境，在这些虚拟环境中添加/删除包等。或者我是否必须在使用Anaconda
我的Linux(Ubuntu14.04)机器上运行了Pycharm4。除了系统python，我还安装了Anaconda。让两者很好地一起玩似乎有点问题......PyCharm为virtualenvs和pip提供了一些有趣的集成，但AnacondaPython发行版似乎更喜欢对这两个事件使用它自己的conda工具。有没有一种相对简单/无痛的方法可以将conda与PyCharm结合使用？不仅作为替代解释器，即在项目解释器的AnacondaPython二进制文件中指向PyCharm，而且能够创建、获取/激活和停用虚拟环境，在这些虚拟环境中添加/删除包等。或者我是否必须在使用Anaconda
如何制作可以在其他电脑上使用的anaconda环境文件？我使用condaenvexport>environment.yml将我的anacondapython环境导出到YML。导出的environment.yml包含这一行prefix:/home/superdev/miniconda3/envs/juicyenv映射到我的anaconda的位置，这在其他电脑上会有所不同。 最佳答案 我在conda规范中找不到任何允许您在没有prefix:...行的情况下导出环境文件的内容。然而，像Alexpointedout在评论中，conda在从文
如何制作可以在其他电脑上使用的anaconda环境文件？我使用condaenvexport>environment.yml将我的anacondapython环境导出到YML。导出的environment.yml包含这一行prefix:/home/superdev/miniconda3/envs/juicyenv映射到我的anaconda的位置，这在其他电脑上会有所不同。 最佳答案 我在conda规范中找不到任何允许您在没有prefix:...行的情况下导出环境文件的内容。然而，像Alexpointedout在评论中，conda在从文
