system-view进入系统视图quit退到系统视图sysname交换机命名vlan20创建vlan(进入vlan20)displayvlan显示vlanundovlan20删除vlan20displayvlan20显示vlan里的端口20Interfacee1/0/24进入端口24portlink-typeaccessvlan20把当前端口放入vlan20undoporte1/0/10删除当前VLAN端口10displaycurrent-configuration显示当前配置02配置交换机支持TELNETinterfacevlan1进入VLAN1ipaddress192.168.3.100
Conda虚拟环境的复制和迁移在本机复制Conda虚拟环境condacreate--namesnapshot--clonemyenv相同操作系统之间复制环境方法一：requirements.txt这个方法不推荐，因为只会导出你使用pip安装的依赖包，不会导出虚拟环境所依赖的包，并不适用于虚拟环境的迁移的应用场景。事实上，此方法比较适用于，已经明确知道依赖哪些包，我们只需要package信息的情况，如写项目文档，告诉别人运行我这个系统必须安装哪些依赖包。而忽略虚拟环境本身的依赖环境。pipfreeze>requirements.txt#生成requirements.txtpipinstall-r
文章目录1下载Anaconda2创建自己的虚拟环境3配置自己的虚拟环境1下载Anaconda直接官网下载Anaconda官网2创建自己的虚拟环境可以直接在anaconda软件上添加还可以通过命令行指令，打开终端输入condacreate-n名字python=3.73配置自己的虚拟环境在终端先进入刚刚配置好的虚拟环境，输入condaactivate虚拟环境名字输入condainstall包名即可进行虚拟环境的相关配置
gitclonehttp:www.git.com.cn........ 克隆git项目gitbranch 查看分支gitbranch-r查看远程分支gitpushorigin--delete分支名 删除远程分支tmpgitcheckout切换分支gitcheckout-b切换并创建分支gitcheckout-b分支名origin/分支名(如果远程分支已存在最好用此命令，在创建分支时会把远程分支最新代码一并拉下来，不会把原分支代码带过来)gitbranch-D删除分支gitpushorigin--delete分支名gitpush--set-upstreamorigin分支名 推送本地分支到远端g
Git整体工作流程：Workspace：工作区Index/Stage：暂存区Repository：仓库区（或本地仓库）Remote：远程仓库一、版本仓库： 1.通过命令gitinit把这个目录变成git可以管理的仓库（这就欧科啦）（会生成.git文件）默认.git文件不显示2.gitadd xxxxx （将工作区的指定文件添加到暂存区中） 没有任何提示，说明已经添加成功了3.gitcommit-m ‘一些提交注释’（把文件提交到本地仓库）4.gitstatus （查看是否有文件没有被提交） 展示说明没有任何文件未提交，但是我现在继续来改下readme.txt内
FFmpeg的命令繁多，为了方便查询，在此作一个汇总可参考：https://ffmpeg.org/ffmpeg.html#Options目录一、命令基本格式及参数二、基本信息查询命令三、分解、复用四、处理原始数据五、滤镜六、拼接与裁剪七、直播八、ffplay九、其它一、命令基本格式及参数ffmpeg[global_options]{[input_file_options]-iinput_url}... {[output_file_options]output_url}...一些参数：参数说明-ffmt(输入/输出)强制输入或输出文件格式-y(全局参数)覆盖输出文件而不询问-n(全局参
PyTorch官方安装方法下载太慢，直接用pip和conda命令安装，因为网络速度太慢，导致下载失败的解决的办法。 最近在新的电脑上安装pytorch环境，由于网速太慢，你懂的，外网速度就是慢。 即使是更科学的上网以后，速度仍然感人，多次失败。 想要离线安装pytorch，于是在网上搜索了很多方法，都不太好用，刚觉有点复杂。不过有些方法的某些操作有参考价值。 最后，结合别人的方法，我自己总结了一个简便解决的办法。第一步： 打开pytorch的官方网站，找到官方安装方法的位置，找出官方包所在的网址。 图上画绿色线条的位置就是安装包的下载地址。第二步：
Anaconda中condainstall/Solvingenvironment速度慢问题其中一些可能的方法问题今天在用实验室的Linux主机创建新的conda环境的时候遇到了一个问题，在使用Anaconda中的condainstall来安装包的时候会卡在Solvingenvironment这一步,有时候还会多次失败重试原因Conda中包含的软件越来越多，而且软件的不同版本都保留了下来，软件的索引文件越来越大，安装一个新软件时搜索满足环境中所有软件依赖的软件的搜索空间也会越来越大，导致solvingenvironment越来越慢，确定待安装包的依赖包之间的兼容和已安装软件之间的兼容，获得需要下
一、Anaconda创建、删除和复制环境1.创建虚拟环境condacreate-nyour_env_namepython=x.x#在创建环境的同时安装必要的包condacreate-nyour_env_namenumpymatplotlibpython=x.x#在指定的虚拟环境中安装额外的包condainstall-nyour_env_namepackage_name一般在创建环境的时候用第一条指令即可，有需要的包等后面再安装。注意，在安装环境时要指定Python的版本，否则会自动安装Python的最新版本2.激活虚拟环境activateyour_env_name#退出当前环境deactiva
如果我跑activatemy_environment从命令提示符conda正确切换到所需的环境，但如果我从NppExec插件执行以下临时脚本activatemy_environmentpython"$(FULL_CURRENT_PATH)"我收到错误信息CreateProcess()failedwitherrorcode2:Impossibiletrovareilfilespecificato.最后一行表示“找不到文件”。如果我省略activate行，脚本将按预期运行。有什么线索吗？ 最佳答案 我在nppExec中使用anacond
