本次操作以将本地代码提交到gitlab为例，不过都大同小异，差别不大。Git作为分布式版本控制软件，存储文件的位置叫做仓库。仓库有远程仓库（互联网上一台服务器或局域网内的一台服务器）和本地仓库（本机的一个目录）两种。系统中任意文件夹都可以作为本地仓库。本地仓库需要先初始化，生成git基本配置。然后把本地的操作添加到缓存区。把缓存区操作提交到本地库。最后把本地库数据推送到远程仓库。安装设置git想要把自己的内容提交到远程仓库，需要进行全局设置远程账号的用户名和邮箱。//设置自己的用户名gitconfig--globaluser.name"你的用户名"//设置自己的邮箱gitconfig--glo
文章目录Linux文件内容查看和编辑1.查看文件内容cat用法cat详解概要主要用途参数选项返回值例子注意lessless详解补充说明语法选项参数实例moremore详解补充说明语法选项参数实例2.文件搜索和过滤grepgrep详解语法选项参数实例findfind详解语法选项参数实例awkawk详解语法选项参数实例3.文件编辑nanonano详解语法选项参数实例vi/vimvi/vim详解语法选项参数实例总结Linux文件内容查看和编辑1.查看文件内容cat用法cat命令用于显示整个文件的内容。它将文件的内容一次性输出到终端窗口。例如，要显示名为file.txt的文件内容，可以运行以下命令：c
目录1、语法说明2、本地仓库相关操作建立一个git文件(gitinit)把工作区的文件添加到暂存区(gitadd)把暂存区的文件添加到本地仓库(gitcommit)查看暂存区和本地仓库中的文件(gitls-files)查看文件夹下所有文件的状态(gitstatus)查看版本库中的提交记录(gitlog)恢复的文件(gitcheckout)版本退回(gitreset)查看本地仓库文件和暂存区文件中的内容(gitshow)文件差异对比(gitdiff)忽略文件(.gitignore)3、SSH简介（密钥，GitHub）在本地生成公钥和私钥在GitHub中添加公钥4、远程仓库(GitHub)相关操作
环境：Mac工具：NPM可通过官网查询一些模块相关NPMDoc通过官网文档了解更多的关于NPM的使用安装NPM是Node.js的包管理工具，可用于解决Node.js在代码部署上的问题。新版本的Node.js已经集成了NPM，因此可通过下载Node.js来使用NPM。Node.js下载地址Node.js历史版本下载地址下载成功后，打开终端运行命令，检测版本是否运行成功：//检测node.jsnode-v//检测npmnpm-v如果有Homebrew的话，可以通过它进行安装：brewinstallnodeNPM常用命令更新NPM，主要用于能够获取最新的软件包相关npminstallnpm-g卸载N
conda创建环境在Collectingpackagemetadata(current_repodata.json)时报错的解决报错信息：Collectingpackagemetadata(current_repodata.json):-ERRORconda.auxlib.logz:stringify(171):Traceback(mostrecentcalllast):File“C:\Users\dandelion\anaconda3\lib\site-packages\conda\auxlib\logz.py”,line165,instringifyrequests_models_Resp
一.安装vscode进入vscode官网下载安装：VisualStudioCode-CodeEditing.Redefined 下载安装包直接点击安装即可。二.使用vscode1.安装完成后首先先下载python扩展，按下ctrl+shift+x或者直接点击扩展商店进行下载 如果有需要可以安装中文包2.扩展安装完成后选择文件->打开文件夹（没有文件夹可以先在目录下创建一个）3.在文件夹目录下新建一个python文件4.选择python解释器这里使用的是本地解释器，还没下载使用conda环境（这一步可以先跳过，先下载安装完anaconda再在虚拟环境下运行）使用快捷键ctrl+F5直接运行测试
文章目录1.下载Anaconda1.1.下载最新版本Anaconda1.2.下载历史版本的Anaconda2.安装Anaconda3.conda切换镜像源4.pip切换镜像源5.conda创建指定版本Python环境1.下载Anaconda1.1.下载最新版本Anaconda步骤：进入Anaconda官网，点击Download按钮下载最新的Anaconda版本包。注意：在Download下方有一段小字，写着Python3.9•64-BitGraphicalInstaller•688MB，说明现在最新的版本是Python3.9，图形化的安装包有688MB，是64位的架构。【有人疑问说】：我想下载
一、新版pycharm导入conda虚拟环境旧版pycharm导入conda虚拟环境链接（仅供参考）：https://blog.csdn.net/aiscong/article/details/128737430?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169503353316800185889273%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=169503353316800185889273&biz_id=0&utm_
目录步骤一：安装VSCode步骤二：安装Anaconda步骤三：创建Conda虚拟环境步骤四：在VSCode中激活Conda虚拟环境步骤一：安装VSCode首先，我们需要安装VSCode。这是一个跨平台的轻量级代码编辑器，支持多种编程语言和丰富的扩展。打开浏览器，访问VisualStudioCode-CodeEditing.Redefinedhttps://code.visualstudio.com/点击“下载”按钮以安装程序。安装完成后，打开VSCode。完成情况步骤二：安装AnacondaAnaconda是一个强大的Python发行版，它包含了许多常用的科学计算和数据分析工具，同时也能够帮
目录1、集群相关命令a、查看集群全部索引健康程度：b、查看集群的健康信息：c、查看全部节点：d、常看集群全部索引2、索引相关命令a、新建索引b、创建索引并指定settings和mapping： c、设置索引的读写权限d、查看索引信息e、删除索引f、打开/关闭索引g、修改索引settingsh、重建索引3、文档相关命令a、新建文档b、批量新增文档c、获取单个文档d、获取多个文档e、默认查询文档f、复杂查询get方式获取文档g、复杂查询post方式 h、删除单个文档i、删除文档(条件匹配 )j、删除全部文档k、批量删除文档l、文档修改m、并发修改（es的锁机制）n、内嵌属性解释说明o、判断文档是否
