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conda常用命令

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conda命令记录、torch、torchvision安装

目录一、conda创建、激活、退出、删除虚拟环境1、conda本地环境常用操作2、conda创建虚拟环境3、激活虚拟环境4、退出虚拟环境5、删除和复制虚拟环境6、在指定环境中管理包二、安装tensorflow和pytorch1、torch和torchvision版本对应关系2、conda方法安装3、源码安装torch和torchvision一、conda创建、激活、退出、删除虚拟环境1、conda本地环境常用操作#获取版本号conda--version或conda-V #检查更新当前condacondaupdateconda #查看当前存在哪些虚拟环境condaenvlist或condainf

Git常用命令fetch和pull和push

Git常用命令pull和push1、fetch从远程获取代码库。#会将所有远程分支都拉到本地#并不会合并代码$gitfetch#下载远程仓库的所有变动$gitfetchremote$gitfetchorigin#指定拉取远程remote的branch分支到本地$gitfetchremotebranch$gitfetchorigindevelop#获取所有原创分支并清除服务器上已删掉的分支#删掉远程dev分支,此时本地版本库中的数据快照仍然有dev分支#该命令会与远程库进行一次同步,最终清理掉版本库中的dev分支,但本地工作区中的dev分支并不会删除$gitfetch--prune2、pullp

conda常用命令和Linux下安装conda

一、conda常用命令1.虚拟环境管理#查看现有的环境$condainfo--env#创建环境,后面的python=3.6是指定python的版本$condacreate--nameenv_namepython=3.6#创建包含某些包的环境(也可以加上版本信息)$condacreate--nameenv_namepython=3.7numpyscrapy#激活某个环境$activateenv_name#关闭某个环境$condadeactivate#复制某个环境$condacreate--namenew_env_name--cloneold_env_name#删除某个环境$condaremove

问题5:检查conda --version显示conda:未找到命令

解决方法如下:1.找到你安装anaconda的文件夹,以我的为例,找到【Ananconda3】文件夹。2.打开,在空白处右键选择【在终端中打开】。3.依次输入如下代码:exportPATH="/home/自己电脑登陆时设置的的用户名/anaconda3/bin:$PATH"source~/.bashrcconda--version4.重启该系统即可。如有问题欢迎大家指正👃。

linux conda环境安装

文章目录一、软件预准备1.软件下载2.安装conda3.设置环境变量二、镜像源配置2.1.conda配置2.2.pip配置2.3.chatglm-6b专用2.3.常用命令一、软件预准备1.软件下载https://repo.anaconda.com/archive/index.html或者,我们可以复制下载的链接,直接在服务器上下载,如:wget-chttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh2.安装conda在conda文件的统计目录下输入命令安装,一路回车,直到他要求输入yesbashAnaconda3

pycharm的setting里面找不到我们用conda配置好的环境

原因:电脑里面有多个python版本导致,我们目前添加的python并不是我们anaconda中python的版本解决办法:在pycharm里面,使用setting里面的Add选项里,可以找到我们配置的所有环境,然后添加进去。  具体如下图所示。注意:如果环境的地址找不到,可以在命令行里,使用condaenvlist命令,然后进入我们添加的环境,然后使用piplist或者任意下载一个库,就可以显示出来我们的环境具体在电脑的哪个小房间里面。 

MySQL | 常用命令示例

MySQL|常用命令示例一、启停MySQL数据库服务二、连接MySQL数据库三、创建和管理数据库四、创建和管理数据表五、数据备份和恢复六、查询与优化MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统,广泛应用于各个领域。在使用MySQL时,我们经常需要编写一些常用脚本来进行数据操作和管理。本文将介绍一些常用的MySQL脚本,帮助更好地使用MySQL。一、启停MySQL数据库服务启动MySQL数据库服务systemctlstartmysqld停止MySQL数据库服务systemctlstopmysqldMySQL数据库服务状态查看systemctlstatusmysqldMySQL数据库服务开机自启sy

解决使用conda env create -f environment.yml安装依赖包时Installing pip dependencies过慢的问题

问题描述使用condaenvcreate-fenvironment.yml安装依赖包时,会遇到Installingpipdependencies过慢的问题。这是由于没有使用镜像源。如下图所示解决方案可以尝试对environment.yml文件进行以下修改,添加镜像源即可:将channels改为(注意要把default去掉):channels:-conda-forge-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free-htt

arm/aarch64架构安装conda环境

安装anaconda下载安装首先找到一个下载conda的地址清华源anaconda地址可以看到conda在不同系统环境下有如下版本鉴别不同国产系统可参考:国产的开源操作系统都有哪些?这里用阿里arm/aarch64架构所以下载连接为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-aarch64.sh可以手动下载上传,也可使用wget下载wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-L

conda配置环境的一些常用命令

1 conda配置环境的常用命令1查看版本:conda--version或conda-V获取帮助:conda--help或conda-h环境管理的全部命令帮助:condaenv-h2更新conda版本:condaupdateconda3创建虚拟环境:condacreate-nconda_namepython=x.x(带python版本的)或condacreate-nconda_name创建包含某些包的虚拟环境:condacreate--nameyour_env_namenumpyscipy创建指定python的含有某些包的环境condacreate--nameyour_env_namepyth