我没有对mapred-site.xml中mapred.local.dir指定的目录的写入权限(也没有对mapred-site.xml的写入权限)有没有一种方法可以在每个session基础上覆盖此属性用于我的Hive作业？ 最佳答案 您可以尝试通过执行以下查询在Hivesession中设置它:setmapred.local.dir='somedir';这应该有效。另一种选择是更改Hive引用的mapred-site.xml。确保配置未标记为最终配置。在这种情况下，它不能被覆盖。 关于had
我已经下载了Hive的最新稳定版本，当我启动/usr/local/hive/bin/hive时它给我这个错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConfatjava.lang.Class.forName0(NativeMethod)atjava.lang.Class.forName(Class.java:264)atorg.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:149)Causedby:java.lan
我开始使用hadoop，安装了1.1.1版本并运行了“Hadoop权威指南”中的示例5-3。它确实打印出一些配置属性，但我无法在hadoop安装或示例代码中找到那些xml文件。以下代码假定添加到配置的xml文件存在于某处，但我找不到它们。编辑:mapred-site.xml和hdfs-site.xml在hadoop安装的conf文件夹中，但它们是空的。所以我认为它不会使用它们。构建本书示例后，我转到包含ch-05.jar的第5章目录并运行以下命令:$asd>hadoopjarch05-3.0.jarConfigurationPrinterpublicclassConfiguration
我是hadoop框架的新手，目前我正在处理大数据项目，在Windows7中使用cygwin、hadoop-0.19.1、eclipse-3.3.1(Europa)。现在我正在尝试从hadoop-0.19进行更改.1到hadoop-1.2.1version.i如下配置hadoop-1.2.1核心站点.xml:fs.default.namehdfs://localhost:9100hdfs.xmldfs.replication1mapred-site.xmlmapred.job.trackerlocalhost:9101但是我在启动数据节点时出错，如下所示$bin/hadoopdatano
试图理解为什么Spark需要本地机器上的空间!有办法解决吗？我一直遇到“设备上没有剩余空间”。我知道我可以将“spark.local.dir”设置为以逗号分隔的列表，但有没有办法改用HDFS？我正在尝试合并两个巨大的数据集。在较小的数据集上，Spark是MapReduce的对手，但在我用这些巨大的数据集证明之前，我不能宣布胜利。我没有使用yarn。此外，我们的网关节点(又名边缘节点)不会有很多可用空间。有解决办法吗？ 最佳答案 当groupByKey操作时，Spark只是写入tmpDir序列化分区。它是普通文件(请参阅Shuffle
我使用ambari来设置hadoop集群。但是当我配置hdfs的配置时。我发现如果我修改dfs.datanode.data.dir，configure会在所有datanodes上生效...如何为每个数据节点配置不同的配置？比如机器A有两block磁盘，分别挂载到/data1、/data2但是机器B只有一个盘，挂载到/data1所以我想将机器A的dfs.datanode.data.dir配置为“/data1,/data2”。但只有机器B的“/data1” 最佳答案 不存在的HDFS目录将被忽略。都放进去，没关系。
${HBASE_HOME}/conf/hbase-site.xml有下一个值:hbase.zookeeper.quorumhd1“hd1”主机名设置在“/etc/hosts”中，ping正常...使用这个简单的Java程序:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;publicclassTestConfigurator{/***@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){Configuration
我正在使用Java/Eclipse/Hadoop2.2.0(带有所有必要的jar)在Ubuntu上使用以下代码运行示例MapReduce任务(本地单节点)，但遇到了异常(下面的stacktrace)。我可以从ubuntu控制台在Hadoop中运行示例字数示例。码:importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntW
在这种情况下会发生什么:Namenode正在写入两个不同驱动器上的两个目录，一个是本地的，另一个(远程)是mounted。现在，namenode失败了，我们在远程机器上启动namenode进程(它有原始namenode数据的副本，所以它是安全的)并更改所有datanodes上的namenode的ip。一段时间后，我们设法使原来的名称节点与之前的配置完全一致。我们停止远程机器上的名称节点进程。现在，本地fs.name.dir是否会与挂载的同步(我的意思是在挂载目录上累积的差异，而原始名称节点已关闭)还是名称节点数据一致性会出现问题？ 最佳答案
我在Windows8上安装的hadoop上运行mapreducewordcount示例。我收到如下错误。这听起来像是一个安全许可问题。但我不太确定。我在yarn-site.xml文件中添加了一个属性yarn.nodemanager.local-dirsc:\hadoop\tmp-nm任何想法都会很有帮助!15/07/1511:01:54INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerat/0.0.0.0:803215/07/1511:01:55WARNmapreduce.JobResourceUploader:Hadoopcommand-li
