论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.00212代码：未开源记录一下吸引我的地方，我感觉他会提问题。OOD（OutofDistribution）问题，OOD(Out-of-Distribution)问题指的是模型在处理与训练数据分布不同的数据时的性能下降。在机器学习中，模型通常在特定分布上进行训练，但在实际应用中，可能会遇到与训练数据分布不同的数据。这种情况下，模型可能无法准确地进行泛化，导致性能下降，甚至出现错误的预测。包含两类a.语义偏移semanticshiftb.协方差偏移covariate。针对的问题：OOD问题。长尾问题（数据在不同类别上数量差距过大，比如

文章目录前言一、基本原理1.1Retinex理论。1.2Transformer算法。二、论文内容1.网络结构1.1单阶段Retinex理论框架（One-stageRetinex-basedFramework）1.2illuminationestimator1.3光照引导的Transformer（Illumination-GuidedTransformer，IGT）实验结果个人看法总结前言本文试图从原理和代码简单介绍低照度增强领域中比较新的一篇论文——Retinexformer，其效果不错，刷新了十三大暗光增强效果榜单。❗论文名称：Retinexformer:One-stageRetinex-b

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2303.05760.pdf💡摘要在复杂的现实环境中运行的自动驾驶车辆需要准确预测交通参与者之间的交互行为。本文通过用层次博弈论来表述交互预测问题并提出GameFormer模型来解决它的实现。该模型结合了一个Transformer编码器，可以有效地模拟场景元素之间的关系，以及一个新颖的分层Transformer解码器结构。在每个解码级别，除了共享的环境上下文之外，解码器还利用前一级别的预测结果来迭代地完善交互过程。此外，我们提出了一个学习过程，可以调节当前级别的代理行为，以响应前一级别的其他代理的行为。通过对大规模现实世界驾驶数据集的综合实

vue3使用全局扩展属性app.config.globalProperties前言在最近的开发中，发现了这种用法，目前并不明确这种有多少副作用，这里只做记录，因此，可能存在大量官网描述。官网的说明这是对Vue2中Vue.prototype使用方式的一种替代，此写法在Vue3已经不存在了。与任何全局的东西一样，应该谨慎使用。如果全局属性与组件自己的属性冲突，组件自己的属性将具有更高的优先级。TS与选项式api中某些插件会通过app.config.globalProperties为所有组件都安装全局可用的属性。举例来说，我们可能为了请求数据而安装了this.$http，或者为了国际化而安装了thi

关于SpringCloud系列我们其实讲解了很多，但是这里我们介绍一下SpringCloudConfig，它是一个解决分布式系统的配置管理方案，他包含了Client和Server两个部分，server提供配置文件的存储，以接口的方式将配置文件内容提供出去，Client通过接口获取相关数据，并依据数据初始化自己的应用，SpringCloud使用git或者svn存放配置文件，默认情况下使用git。我们第一步，在github上创建一个文件夹Springcloud-config用来存放配置文件，我们可以创建三配置文件，分别如下：//开发环境springcloud-config-dev.properti

    对于物联网实战来说，wifi模块当属重中之重。今天有了学习的新思路，既然是入门学习，从整体入手，开始主要是按照模块化的角度去学习，从整体上认识每个模块的功能，然后在回顾部分再去梳理一遍流程、每个API调用的原理以及相关函数的知识。       目录level1：从wifiscan模式入门wifi模块最简单的方式实现wifi扫描加入回调，采用扫描的方式level2：打开热点&连接路由器ap模式sta模式level3：一键智能配置smartconfig例程使用实现原理回顾——esp32的WIFI实现流程主程序回调函数流程图小结         学习ESP32，少了wifi怎么行？这一篇先从

和往常一样，这个问题是错误的。实际问题是:为什么transform_iterator不使用传统的result_of元函数来确定返回类型，而是直接访问UnaryFunc::result_type。发布了一个解决方法的答案。具体来说，是否有办法使phoenix表达式按照std::unary_function概念的预期公开result_type类型？boost::transform_iterator似乎预料到了这一点，从它的src来看，我没有看到一个简单的解决方法。下面是一些重现我遇到的问题的代码:#include#include#include#includeusingnamespaceb

尝试将std::stringvector转换为constchar*vector:#include#include#include#includeintmain(intargc,char**argv){std::vectorvalues;values.push_back("test1");values.push_back("test2");values.push_back("test3");std::vectorc_values(values.size());std::transform(values.begin(),values.end(),c_values.begin(),std::

希望你开心，希望你健康，希望你幸福，希望你点赞！最后的最后，关注喵，关注喵，关注喵，佬佬会看到更多有趣的博客哦！！！喵喵喵，你对我真的很重要！目录前言CSS3边框1.border-radius圆角边框2．box-shadow边框阴影3．border-image边框图像CSS3转换transform属性1．CSS32D转换总结前言来来来，上号~CSS3边框 CSS3具有3个边框属性1.border-radius圆角边框1.border-radius圆角边框  语法：border-radius:水平半径(1-4个值)px|%/垂直半径(1-4个值)px|%;            border-r

文章目录一、transform算法1、接收一个输入容器范围的transform算法函数原型2、代码示例-传入接受一个参数的普通函数3、代码示例-传入接受一个参数的Lambda表达式4、代码示例-传入接受一个一元函数对象作为变换规则5、代码示例-传入接受一个STL中预定义的一元函数对象作为变换规则6、代码示例-传入接受一个使用函数适配器将预定义二元函数对象转成的一元函数对象7、代码示例-将变换结果输出到标准输出流中一、transform算法1、接收一个输入容器范围的transform算法函数原型transform算法函数原型:下面的函数原型作用是将一个输入容器中的元素变换后存储到输出容器中;te