我计划使用ApacheAmbari。首先，我根据https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Quick+Start+Guide完成了所有操作.但是每当我尝试启动vms时，我都会收到以下错误:Themachinewiththename'c6401'wasnotfoundconfiguredforthisVagrantenvironment. 最佳答案 今天在mac上遇到这个错误，我决定用适合我的解决方案更新这篇文章。步骤删除所有多余的机器文件夹./.vagrant/machin
Causedby:org.apache.thrift.transport.TTransportException:Plainauthenticationfailed:Useryarnisnotconfiguredforanyimpersonation.模拟用户:root当我使用alluxio在本地运行wordcount程序时它工作正常。我也通过了集成测试，但是当我使用alluxio客户端jar运行相同的Hadoop程序时它给我一个错误bin/hadoopjar/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jarwordcount
现在，我遇到了以下issueexactly.具体来说，spark-submit正在尝试连接到位置0.0.0.0/0.0.0.0的yarn.resourcemanager。我已经检查了上面堆栈溢出线程中描述的所有日志。他们似乎都是正确的。我还在spark配置目录顶部的默认设置文件中添加了yarn.resourcemanager.address=...行，导出了YARN_CONF_DIR和所有该线程上列出的其他修复程序。在评分最高的答案的评论底部，一位评论员指出，如果上述修复均无效，则spark未使用正确的配置。此时，我很确定我的spark安装没有使用正确的配置(我没有安装它)。如何确定s
我有一个有50个节点的集群，每个节点有8个计算核心。如果我的工作计划使用200个reducer，为了获得更好的性能，什么是好的计算资源分配策略？我的意思是，是为每个节点分配50个节点和4个核心，还是为每个节点分配25个节点和8个核心？在什么情况下哪个更好？ 最佳答案 要回答您的问题，这取决于几件事。在我看来，50个节点总体上会更好:如果您要从磁盘读取大量数据，50个节点会更好，因为您将从磁盘上并行加载2倍。如果您要计算和处理大量数据，50个节点会更好，因为核心数量不会与处理成1:1比例(即，2倍的核心数并不完全是2倍的速度.....
我在模板配置文件中看到了这些:mapred.map.tasks2Thedefaultnumberofmaptasksperjob.Typicallysettoaprimeseveraltimesgreaterthannumberofavailablehosts.Ignoredwhenmapred.job.trackeris"local"....mapred.reduce.tasks1Thedefaultnumberofreducetasksperjob.Typicallysettoaprimeclosetothenumberofavailablehosts.Ignoredwhenmap
我在R中遇到Hadoopmapreduce问题，在日志中我确实发现了这个:log4j:WARNNoappenderscouldbefoundforlogger(org.apache.hadoop.ipc.Server).log4j:WARNPleaseinitializethelog4jsystemproperly.log4j:WARNSeehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfigformoreinfo提出了我的问题here不幸的是没有反应，所以经过大量研究我发现我需要用这个命令告诉在哪里可以找到log4j:-Dlog4
我们正在运行一个spark流应用程序，它有批处理排队..但它没有使用为其配置的所有执行程序..它被配置为使用24个执行器，但实际上它只使用了16并且批处理正在排队我们怎样才能让它使用所有24个执行器而不让它排队批处理 最佳答案 it'sconfiguredtouse24executorsbutactuallyit'sonlyusing16您的作业期望分配给它24个容器/执行器，但它只收到16个。这可能是由于以下原因:集群未配置为提供预期数量的资源资源可以是由底层集群管理器(yarn/mesos)配置的内存或vcores。您可以通过检
目前，我正在尝试通过命令行参数传递一些值，然后使用实现工具的GenericOptionsParser解析它。我从主节点运行这样的东西:bin/hadoopjarMYJAR.jarMYJOB-Dmapred.reduce.tasks=13但这只适用于法师!!有什么方法可以使它也适用于奴隶吗？我使用Hadoop0.20.203。感谢任何帮助。 最佳答案 但这只适用于法师!!有什么方法可以使它也适用于奴隶吗？根据"Hadoop:TheDefinitiveGuide".在客户端设置一些属性是没有用的。您需要在配置文件中进行相同的设置。请注意
我写了一个简单的代码来测试如何在Hadoop中设置配置。publicstaticvoidmain(String[]args){Configurationconf=newConfiguration();conf.addResource("~/conf.xml");System.out.println(conf);System.out.println(conf.get("color"));}上面程序的输出是:Configuration:core-default.xml,core-site.xml,~/conf.xmlnull因此conf.get("color")返回null。但是，我已在c
我在Web应用程序中同时使用jsf和spring。我在一个配置类中配置了数据源和session工厂，该配置类使用@Configuration、@ComponentScan等注释。我的项目中没有任何applicationContext.xml文件我正在处理Configuration类中的每个上下文xml条目。测试用例成功运行，但是当我部署我的Web应用程序时，它给了我错误java.lang.IllegalStateException:NoWebApplicationContextfound:noContextLoaderListenerregistered?现在如果我在web.xml中给
