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hadoop - 执行以下 Hive 查询 : SELECT COUNT(*) FROM TABLE; for a table with 8bn rows/40 columns/400Gb? 的大概数字是多少

执行以下Hive查询的大概数字是多少:SELECTCOUNT(*)FROMTABLE;对于下表:行数:~80亿列数:40,各种大小的int、double和stringHDFS上的大小:~400Gb我想将任何大概数字与真实数字进行比较,以查看系统配置是否正确。如果我错过了一些重要的事情,我深表歉意,我是Hive和Hadoop的新手。此外,如果机器数量也按比例增加,执行时间是否会与行数成线性比例? 最佳答案 提供大概数字是不可能的。但是我们可以列出影响因素:集群中配置的MapTask数量block大小(决定将使用的映射器的数量)执行时间

java - 运行 Hadoop : insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue

我有一个在3gb内存上运行的32位linux系统。当我尝试运行hadoop示例时,它失败了,说没有足够的内存分配给jre。生成的结果是:hadoopjarmapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jargrepinputoutput‘dfs[a-z.]+’15/01/1110:17:04INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerat/127.0.0.1:803215/01/1110:17:05WARNmapreduce.JobSubmitter:Nojobjarfileset.Userclassesma

hadoop - Pig - 如何在 pig 中使用嵌套 for 循环来获取元组内的元素列表?

我有一个中间pig结构(A,B,(n.无Cs))示例:(a1,b1,(c11,c12))(a2,b2,(c21))(a3,b3,(c31,c32,c33))现在,我想要格式的数据(a1,b1,c11)(a1,b2,c12)(a2,b2,c21)etc.我该怎么做?基本上我想要元组的大小,然后使用这个大小来运行嵌套的for循环。 最佳答案 你能试试下面的方法吗?输入a1b1(c11,c12)a2b2(c21)a3b3(c31,c32,c33)PigScript:A=LOAD'input'AS(f1,f2,T:(f3:chararray

推送项目到Gitcode失败warning: missing OAuth configuration for gitcode.net remote: HTTP Basic: Access denied

问题描述推送项目到Gitcode时总是出现Gitlab的弹框(怎么输入都不对),项目一直处于推送状态,推送失败报错:warning:missingOAuthconfigurationforgitcode.net-seehttps://aka.ms/gcm/gitlabformoreinformationremote:HTTPBasic:Accessdenied我用的是网上说的:Gitcode设置的的邮箱和CSDN的密码解决办法网上搜索到有以下几种办法:1.通过gitcmd输入gitconfig--system--unsetcredential.helper2.可能是密钥文件有问题,建议重新生成

java - Spark : Technical terminology for reduce elements on the run-time?

在下面的字数统计示例中:(Hello,1)(Hello,1)(Hello,1)(Hello,1)(Hello,1)Hadoop的reducer函数会收集所有5个键为“Hello”的元素,然后在reducer函数中进行聚合。但是在Spark中,实际上是每次减少2个元素。比如把第一个和第二个(Hello,1)组合成(Hello,2),把第三个和第四个(Hello,1)组合成(Hello,2)……等等(当然,真实情况可能是在不同的顺序)。那么有专门的术语来描述Spark中使用的这种计算方法吗?谢谢! 最佳答案 它不一定以这种方式聚合值。您

hadoop - Apache kylin cube 失败 "no counters for job"

使用kylin1.5.4,当我构建立方体时,它在第3步失败,日志显示“没有工作计数器”。它也没有获取配置单元表的基数。当我创建一个模型或多维数据集时,它会抛出无法采取行动的错误,但是当我关闭json页面时,它们就会被创建。它不获取日期分区列,抛出在日志中找不到的列。非常感谢任何帮助或见解。 最佳答案 这有点晚了,但我在当前项目中也遇到了这个问题,我得到了“没有工作计数器”错误。问题是我们在Hive中使用ORC表。我们只是将数据从ORC表移至新的TEXTFILE表,并使用新表在Kylin多维数据集中设置所有内容,一切正常。

WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is

WARNING:pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.针对anaconda中创建的虚拟环境出现这样的问题在开始报错后,我尝试了网上的方法1.添加环境变量2.重新安装openssl3.在代码后面加信任此网址4.重新创建虚拟环境(重新创建后在pycharm中使用pip,发现还是同样的报错)5.我的解决方法:首先看报错情况发现可能是基础和虚拟环境中openssl版本不同尝试在虚拟环境中降低openssl版本先激活环境activate环境名字condainstal

hadoop - WARN util.NativeCodeLoader : Unable to load native-hadoop library for your platform. .. 在适用于 hadoop-2.6.0 的情况下使用内置 java 类

我已经开始使用hadoop,我是一个初学者。我已经成功地在ubuntu15.0464位中安装了hadoop-2.6.0。类似start-all.sh、start-dfs.sh等的通用命令运行良好。当我尝试将本地文件系统移动到HDFS时遇到问题。就像在copyFromLocal命令中一样:hadoopdfs-copyFromLocal~/Hadoop/test/text2.txt~/Hadoop/test_hds/input.txt弃用:不推荐使用此脚本执行hdfs命令。而是使用hdfs命令。15/06/0423:18:29警告util.NativeCodeLoader:无法为您的平台加

QT6 for android 安装教程记录(版本Qt6.5.2)

一.前言本文记录首次安装QTforandriod的详细记录。网上的信息和资料非常多,收集和整理以及遇到的问题也各异,对新手首次接触相关开发和部署环境并不是清晰,因此,特将相关详细配置记录。首先,开发QTforandriod不建议使用QT5.15的版本,因为该版本不能区分相关的CPU架构,而且在配置的过程中只能选择ARMv8,其他架构不可选择,AVD管理器无法启动ARMv8架构的模拟器,而X86或者x86_64架构的模拟和调试时非常的快,比ARM架构快10倍。经过查阅资料,QT6已经修复该问题。建议大家在选择QT版本的时候,选择QT6安装。关于JDK,SDK和NDK三者的概念,需要有基本的概念。

hadoop - 避免 "The number of tasks for this job 100325 exceeds the configured limit"错误

我有一个每周在生产集群上运行的Pig脚本。在上次运行中我得到了以下错误org.apache.pig.backend.executionengine.ExecException:ERROR6017:Jobfailed!Error-Jobinitializationfailed:java.io.IOException:Thenumberoftasksforthisjob100325exceedstheconfiguredlimit100000atorg.apache.hadoop.mapred.JobInProgress.initTasks(JobInProgress.java:719)a