我正在编写一个MapReduce作业，用于在facebook上寻找共同的friend。这是我的映射器的输入:100,200300400500600200,100300400300,100200400500400,100200300500,100300600,100这是我的映射器代码的一部分:map{Stringline=value.toString();String[]LineSplits=line.split(",");String[]friends=LineSplits[1].trim().split("");for(inti=0;i当我执行此操作时，我在friend2中获得了正确

我有一个看起来像这样的输入数据:3070801,1963,1096,,"BE","",,1,,269,6,69,,1,,0,,,,,,,3070802,1963,1096,,"US","TX",,1,,2,6,63,,0,,,,,,,,,3070803,1963,1096,,"US","IL",,1,,2,6,63,,9,,0.3704,,,,,,,3070804,1963,1096,,"US","OH",,1,,2,6,63,,3,,0.6667,,,,,,,3070805,1963,1096,,"US","CA",,1,,2,6,63,,1,,0,,,,,,,3070806,196

我目前正在尝试编写一个map-reduce作业，其中输入数据不在HDFS中并且无法加载到HDFS中，主要是因为使用该数据的程序无法使用HDFS中的数据，而且有太多数据无法复制到HDFS中，每个节点至少1TB。因此，我的集群中的4个节点各有4个目录。理想情况下，我希望我的映射器只接收这4个本地目录的路径并使用file:///var/mydata/...之类的内容读取它们，然后1个映射器可以处理每个目录。即总共16个映射器。然而，为了能够做到这一点，我需要确保每个节点正好有4个映射器，并且恰好有4个映射器已分配到该机器的本地路径。这些路径是静态的，因此可以硬编码到我的文件输入格式和记录读取

当我执行nutch命令创建crawdb文件夹和内容时:soporte@CNEOSYLAP/usr/local/apache-nutch-2.2.1/runtime/local$bin/nutchcrawlurls-dircrawl-depth3-topN5我收到这个错误:InjectorJob:Usingclassorg.apache.gora.hbase.store.HBaseStoreastheGorastorageclass.Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputExcep

我正在查询一个表，一个简单的计数(*)并收到以下错误:Vertexfailed,vertexName=Map1,vertexId=vertex_1486982569467_0809_3_00,diagnostics=[Vertexvertex_1486982569467_0809_3_00[Map1]killed/faileddueto:ROOT_INPUT_INIT_FAILURE,VertexInput:table_nameinitializerfailed,vertex=vertex_1486982569467_0809_3_00[Map1],java.lang.RuntimeE

我试图创建这个表:createtabletmp_test(id_string,myelementarray>)STOREDASPARQUETLOCATION'/donne/tmp_test'我有这个错误:编译语句时出错:失败:ParseException行3:23无法识别列规范中“来自”“:”“字符串”附近的输入。我如何转义单词“from”，因为我必须使用这个词？谢谢你的帮助 最佳答案 FROM是Hive中的保留关键字。使用反引号(`)来引用它，createtabletmp_test(id_string,myelementarray

我正在按照此处编写的说明进行操作:http://druid.io/docs/0.9.2/ingestion/batch-ingestion.html(滚动到“InputSpecspecification”，寻找“granularity”)。我的索引任务JSON中有:"inputSpec":{"type":"granularity","dataGranularity":"DAY","inputPath":"hdfs://hadoop:9000/druid/events/interview","filePattern":".*","pathFormat":"'y'=yyyy/'m'=MM/

我正在尝试用它在Hive中创建一个外部表CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTS1987(YEARINT,MONTHINT,DAYOFMONTHINT,DAYOFWEEKINT,DEPTIMEINT,CRSINT,ARRTIMETIME,CARRIERSTRING,FLIGHTNUMINT,TAILNUMSTRING,ACTUALELAPSEDINT,CRSELAPSEDINT,AIRTIMEINT,ARRDELAYINT,DEPDELAYINT,ORIGINSTRING,DESTSTRING,DISTANCEINT,TAXIININT,TAXIOUTINT,CAN

我正在尝试在Airflow上运行测试任务，但我不断收到以下错误:FAILED:ParseException2:0cannotrecognizeinputnear'create_import_table_fct_latest_values''.''hql'这是我的AirflowDag文件:importairflowfromdatetimeimportdatetime,timedeltafromairflow.operators.hive_operatorimportHiveOperatorfromairflow.modelsimportDAGargs={'owner':'raul','s

我的输入数据的关键类是WritableComparable，它以MapFile的形式存在。有没有什么方法可以设置最小和最大键值，并且只将记录传输到键值介于两者之间的映射器？ 最佳答案 这是不可能的。因为对于map-reduce作业，我们只是指定输入。我们可以做的一件事是，在映射器中编写一个条件。如果键是黑白最小值和最大值，则只处理键值对并将输出发送到reducer。否则，什么都不做。但即使在这种情况下，我们的map阶段也会处理所有输入，而reduce阶段只会处理我们指定的键范围。更好的方法:当在给定输入上运行map-reduce作业