ChatGPT是一款基于GPT-3.5的大型语言模型，由OpenAI推出，可用于自然语言处理、对话生成等任务。ChatGPT作为一个聊天机器人，具有优秀的语义理解和回复能力，在多个领域和场景中都得到了广泛的应用。微信作为国内最大的社交媒体平台之一，拥有着庞大的用户群体和开放的生态系统，成为了许多企业和开发者的首选。本篇博客将以ChatGPT如何接入微信聊天机器人为例，为大家介绍如何使用ChatGPT连接微信号，并实现自动化回复。结尾有彩蛋喔~必要条件：一个ChatGPT账号一个微信小号一台国外服务器详细步骤：ChatGPT相关：1.登入以下ChatGPT官方网址:https://platfor
Windows下Anaconda4.9.2+PycharmCommunity+CUDA10.1+CUdnn7.6.5.32+PyTorch1.7.1环境配置一、搭建anaconda安装Anaconda主要是搭建python的虚拟环境，之后我们进行yolov7的detect和train都会在终端进行安装环境包：链接：https://pan.baidu.com/s/1GYOa9JfRMsz8rL12ptBLOA?pwd=1234提取码：1234安装步骤：C盘空间不足，可以保存到其他盘：这里只选第二个，第一个环境配置等安装完，手动配置。手动配置环境变量：path下，输入以下内容不能出错：E:\too
skywalking了解及搭建使用SkyWalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8S、Mesos）架构而设计SkyWalking是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案SkyWalking组成Agent：负责从应用中，收集链路信息，发送给SkyWalkingOAP服务器。目前支持SkyWalking、Zikpin、Jaeger等提供的Tracing数据信息。而我们目前采用的是，SkyWalkingAgent收集SkyWalkingTracing数据，传递给服务器。SkyWal
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭1年前。Improvethisquestion我非常熟悉在我的Linux机器上使用PythonDjango构建基于Web的应用程序。但是当我决定尝试构建可以在Windows/Linux上运行的桌面应用程序时，我不知道从哪里开始。我知道我肯定可以在Windows机器上构建Windows桌面应用程序。但我对Linux非常满意，不想离开那个舒适区。谁能指导我可以使用哪些工具来开发简单的Windows桌面应用程序。对于初学者，我会以Windo
我想用docker搭建一个cassandra集群。Thedocumentation已经告诉你如何做到这一点，所以这不是我遇到的问题。但是我目前在Windows10上使用Docker，显然它无法在dockerrun--namesome-cassandra2-d-eCASSANDRA_SEEDS="$(dockerinspect--format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}'some-cassandra)"cassandra:tag导致容器的种子列表为空。我如何在Windows中嵌套这样的命令，或者-如果这不可能-获得解决方法？
文章目录1.GitHub开源项目2.前期准备(1)获取openAIAPIkey3.准备部署环境(1)配置代理(2)配置python环境4.部署(1)修改配置文件(2)运行程序5.效果展示6.总结1.GitHub开源项目Github上已经有很多大佬提供的把ChatGPT接入微信的开源项目，因此我们用不着自己造轮子，只需要选择一个合适的开源项目根据自己的需求部署一下就可以。这些开源项目主要是用TypeScript、Go语言开发的，但因为我本人对python语言比较熟悉，因此选择了一个用python开发的项目，这样也方便学习源码嘛。Github地址：https://github.com/zhayuj
准备空白的ubuntu，从0开始搭建文章目录一、准备工作二、使用步骤1.启动网络和通道2.安装链码总结一、准备工作安装相关程序，可以使用自动搭建HyperledgerFabric网络脚本中间可能报错，需要手动安装一些依赖不需要在虚拟机中开发的，可以不安装nodejsnodejs-legacynpm注意一下/home的路径，可能需要修改一下脚本中的路径信息这一步要是有问题，可以从其他途径获取bootsrap.sh并执行，自动拉取镜像sudocurl-sShttps://raw.githubusercontent.com/hyperledger/fabric/master/scripts/boot
Vscode开发环境搭建看这个链接就可以了，后面下载调试有点问题看下3.3。在VSCode上部署STM32F1的开发环境1.MXCube配置工程生成Makefile文件借助正确的编译工具链进行编译，2.编译工具链搭建编译工具链使用GCC的ARM版本arm-none-eabi-gcc，安装后cmd输入arm-none-eabi-gcc-v查看是否安装成功各版本arm-gcc区别与安装make，安装MinGW64附带make，安装后cmd输入mingw32-make-v或make-v查看是否安装成功cmd切换到工程根目录下，输入make或mingw32-make，make指令可以自己找到Makef
本教程以64位win10系统为例在本地搭建svn服务器，安装完成后，即可访问本地svn服务器上的项目，也可以访问网上其他svn服务器上的项目。一、首先准备三个软件：1．VisualSVN-Server-3.6.3-x64.msi（svn服务端）2．TortoiseSVN-1.9.6.27867-x64-svn-1.9.6.msi（svn客户端）3．LanguagePack_1.9.6.27867-x64-zh_CN.msi（TortoiseSVN的汉化包）软件下载地址：ApacheSubversionBinaryPackages打开网页拉到最后，看到以下的软件下载下来接下来是TortoiseS
目录一、Lnmp搭构1、编译安装nginx服务1.1、安装nginx依赖包1.2、创建程序用户1.3、配置软件模块1.4、编译安装1.6、添加nginx服务1.7、给予文件权限，使其可运行1.8、启动nginx服务2、安装MySQL服务2.1、安装mysql依赖包2.2、创建程序用户2.3、配置软件模块2.4、编译安装2.5、修改mysql配置文件2.6、更改mysql安装目录和配置文件的属主属组2.7、设置路径环境变量2.8、初始化数据库2.9、添加mysqld系统服务2.11、授权远程登录3、编译安装php服务3.1、安装环境依赖包3.2、编译安装3.3、路径优化，方便命令识别3.4、修改
