我将Loopback与mongodb连接器一起使用。当执行查询以查找分配给用户的所有角色时，响应不返回任何内容。//Findallusers$scope.displayUsers=[];$scope.loading=true;$scope.users=User.find({include:['roles']},function(){$scope.displayUsers.concat($scope.users);$scope.loading=false;});我已将其缩小到principalId作为字符串存储在Rolemapping模型中，而userId是ObjectId类型。当我在我
我正在尝试使用MongoDBHadoop-Connector将一些JSON从Spark(Scala)保存到MongoDB。我遇到的问题是这个API似乎总是将您的数据保存为“{_id:...,value:{yourJSONdocument}}”。在下面的代码示例中，我的文档是这样保存的:{"_id":ObjectId("55e80cfea9fbee30aa703261"),"value":{"_id":"55e6c65da9fbee285f2f9175","year":2014,"month":5,"day":6,"hour":18,"user_id":246}}有什么方法可以说服Mon
我想对Loopbackslugs(String)而不是ObjectIDem>Whatthedocssaysaboutmodelids:Bydefault,ifnoIDpropertiesaredefinedandtheidInjectionofthemodeloptionsisfalse,LDLautomaticallyaddsanidpropertytothemodelasfollows:id:{type:Number,generated:true,id:true}我认为我只需要将String指定为类型，并将generated:false指定为避免环回生成ObjectId。id:{t
我只想使用mongo-connector在Elasticsearch中索引特定的mongodb集合。Mongodb服务器有多个具有多个集合的数据库。我不想索引整个数据库。 最佳答案 最好有一个如下所述的配置文件https://github.com/mongodb-labs/mongo-connector/wiki/Configuration-Optionshttps://github.com/mongodb-labs/mongo-connector/blob/master/config.json通过映射，我们可以将mongodata
如何使用mongo-connector连接到MongoAtlas上的MongoDB集群？我尝试使用以下命令连接到我的集群:第一次尝试sudomongo-connector-m"mongodb://g******:*********@rest-api-data-shard-00-00-xemv3.mongodb.net:27017,rest-api-data-shard-00-01-xemv3.mongodb.net:27017,rest-api-data-shard-00-02-xemv3.mongodb.net:27017/admin?ssl=true&replicaSet=rest
我是apachesolr的新手。我想为我的搜索应用程序使用mongo-connector将数据从mongodb导入到solr。我按照https://github.com/mongodb-labs/mongo-connector/wiki/Getting-Started中的步骤操作.我创建了replicaSet，replicaSet运行良好。我还使用pipinstall安装了mongo-connector但是当发出以下命令时:mongo-connector-mlocalhost:27017-thttp://localhost:8983/solr-dsolr_doc_manager它不工作
我通过easy_install脚本安装了python、pymongo，并厌倦了命令easy_installmongo-connector。但是安装后在python目录下找不到mongo_connector.py？安装mongo-connector有什么问题吗？然后我厌倦了pythonsetup.pyinstall下载的mongodb-connector.tar.gz并安装了包。PSC:\Python33>pythonC:\Python33\Lib\site-packages\mongo-connector\mongo_connector.py-mlocalhost:27017-thtt
我正在使用Spark应用程序和Mongos控制台运行相同的聚合管道。在控制台上，数据在眨眼间获取，只需第二次使用“它”即可检索所有预期数据。然而，根据SparkWebUI，Spark应用程序需要将近两分钟的时间。如您所见，正在启动242个任务来获取结果。我不确定为什么在MongoDB聚合仅返回40个文档时启动了如此大量的任务。看起来开销很大。我在Mongos控制台上运行的查询:db.data.aggregate([{$match:{signals:{$elemMatch:{signal:"SomeSignal",value:{$gt:0,$lte:100}}}}},{$group:{_
我已经使用“pipinstallmysql-connector”成功安装了mysql-connector，但是它安装到Python(2.7)的MacOSX标准版本。我需要将它安装到我最新版本的Python(3.5.3)。当我使用“pip3installmysql-connector”或“pip3install--allow-externalmysql-connectormysql-connector”时，出现以下错误:Error1:Failedbuildingwheelformysql-connectorError2:Command"/Library/Frameworks/Python
对于Spring项目，mysql-connector-java已从6.0.6迁移至8.0.11.因此8.0.11问题如下:Causedby:com.mysql.cj.exceptions.InvalidConnectionAttributeException:Theservertimezonevalue'PET'isunrecognizedorrepresentsmorethanonetimezone.YoumustconfigureeithertheserverorJDBCdriver(viatheserverTimezoneconfigurationproperty)touseam
