我已经开始从Xcode收到此错误消息:ERRORITMS-90208:"InvalidBundle.ThebundledoesnotsupporttheminimumOSVersionspecifiedintheInfo.plist"我从未在plist中指定操作系统版本号。它始终在部署目标设置中。我已经检查了DeploymentTarget中的版本，但一切看起来都不错。有什么解决办法吗？ 最佳答案 GoRunner->Flutter->AppFrameworkInfo.plist并更改最低sdk版本9以及xcode最低sdk版本9.
在向iOS应用程序添加Firebase支持时，Firebase会生成此GoogleService-Info.plist文件。此文件中的标志之一是IS_ADS_ENABLED，默认为true。我找不到这个标志的任何文档(在网站上或FIROptions中)。有谁知道它的作用以及我什么时候可以禁用它？ 最佳答案 Firebase支持给出了关于IS_ADS_ENABLED的答案TheIS_ADS_ENABLEDkeywaspreviouslyusedonFirebaseprojectsthatareusingGoogleAdsfeature
在向iOS应用程序添加Firebase支持时，Firebase会生成此GoogleService-Info.plist文件。此文件中的标志之一是IS_ADS_ENABLED，默认为true。我找不到这个标志的任何文档(在网站上或FIROptions中)。有谁知道它的作用以及我什么时候可以禁用它？ 最佳答案 Firebase支持给出了关于IS_ADS_ENABLED的答案TheIS_ADS_ENABLEDkeywaspreviouslyusedonFirebaseprojectsthatareusingGoogleAdsfeature
我需要本地化info.plist的两个键:NSLocationUsageDescription和NSCameraUsageDescription。所以我尝试创建一个名为InfoPlist.strings的新文件，然后将其本地化，但应用程序始终显示存储在info.plist文件中的字符串。怎么了？来自InformationPropertyListKeyReference的官方文档LocalizedvaluesarenotstoredintheInfo.plistfileitself.Instead,youstorethevaluesforaparticularlocalizationin
我需要本地化info.plist的两个键:NSLocationUsageDescription和NSCameraUsageDescription。所以我尝试创建一个名为InfoPlist.strings的新文件，然后将其本地化，但应用程序始终显示存储在info.plist文件中的字符串。怎么了？来自InformationPropertyListKeyReference的官方文档LocalizedvaluesarenotstoredintheInfo.plistfileitself.Instead,youstorethevaluesforaparticularlocalizationin
有一个itsappusesnonexemptencryption(ITSAppUsesNonExemptEncryptionexportcompliancewhileinternaltesting?)条目，但是是否有一个用于Advertisingidentifier的条目，如果有，它是什么？ 最佳答案 不，但您可以使用FelixKrause的https://fastlane.tools完全或部分自动化整个交付过程(包括传递这个愚蠢的IDFA单选按钮拦截器等)。 关于ios-是否有用于广告
有一个itsappusesnonexemptencryption(ITSAppUsesNonExemptEncryptionexportcompliancewhileinternaltesting?)条目，但是是否有一个用于Advertisingidentifier的条目，如果有，它是什么？ 最佳答案 不，但您可以使用FelixKrause的https://fastlane.tools完全或部分自动化整个交付过程(包括传递这个愚蠢的IDFA单选按钮拦截器等)。 关于ios-是否有用于广告
在Unity中进行打包时，有两种打包方式选择：Mono和IL2CPPMono和IL2Cpp是Unity的脚本后处理方式,通过脚本后处理实现Unity的跨平台1.Mono(1).Mono组成组件：C#编辑器，CLI虚拟机，以及核心类别程序库(2).跨平台过程Mono通过C#编辑器把脚本打包成中间语言（IL）IL所在的文件就是.dll后缀的文件,然后和其他dll文件一起在Mono虚拟机（MonoVM）中运行在不同的平台上MonoVM将IL翻译成不同的平台语言(3).MonoVM运行IL的3中方式：1.JIT(justintime):即时编译程序运行过程中将IL的bytecode(字节码)转译为目标
大型语言模型(llm)正变得越来越流行，但是它需要很多的资源，尤其时GPU。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的llama.cpp库在高性能的cpu上运行llm。大型语言模型(llm)正变得越来越流行，但是它们的运行在计算上是非常消耗资源的。有很多研究人员正在为改进这个缺点而努力，比如HuggingFace开发出支持4位和8位的模型加载。但它们也需要GPU才能工作。虽然可以在直接在cpu上运行这些llm，但CPU的性能还无法满足现有的需求。而GeorgiGerganov最近的工作使llm在高性能cpu上运行成为可能。这要归功于他的llama.cpp库，该库为各种llm提供了高速推理
我们如何为不同的环境(例如Dev、Test、Staging和Prod)提供不同的Info.plist文件？我为每个环境设置了一些设置和一个单独的Facebook应用程序，以确保应用程序分析不会受到测试人员等方面的影响。因此，我真的尽量避免在为每个环境构建之前手动更新设置。 最佳答案 这是添加特定于环境的plist所需执行的操作。将原始ProjectName.Info.plist文件复制到ProjectName_Dev.Info.plist、ProjectName_Test.Info.plist和ProjectName_Staging
