我的hadoop集群遇到了一些问题。我试着用它做一些基准测试来检查它的性能，看看mapreduce是否工作正常，但我得到了一些奇怪的行为。事实上，mapreduce正在启动并处理其映射阶段，但我从中得到了一些错误:我首先使用teragen来创建数据:$hadoopjar/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jarteragen500random-data然后工作开始了，我在没有停止进程的情况下遇到了一些失败:17/02/2312:29:27INFOclient.RMProxy:Conne
在涉及mapreduce的hive上执行任何查询时，我收到此错误。“UnabletoretrieveURLforHadoopTasklogs.Doesnotcontainavalidhost:portauthority:local” 最佳答案 报告的异常出现在旧版本的Hadoop中(即YARN之前)。大多数情况下，您使用的是旧版本的Hadoop。当mapred.job.tracker的值出现异常参数在local中设置为“mapred-site.xml”相反，它应该是:. 关于hadoop
作为Hadoop的一部分Mapper,我有一个HashSet它包含一个非常简单的类的实例，只有两个整数属性。作为一个应该，我定制了hashCode()和equals():publicclassMySimpleObject{privateinti1,i2;publicset(inti1,inti2){this.i1=i1;this.i2=i2;}@OverridepublicinthashCode(){finalintprime=31;intresult=1;result=prime*result+i1;result=prime*result+i2;returnresult;}@Over
在运行Hive查询时，我的Hadoop2.3.0集群中的数据节点出现内存不足错误。我应该查看哪些设置以防止节点管理器出现故障？2014-04-2912:03:33,505WARNorg.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch:Failedtolaunchcontainer.java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatjava.lang.ClassLoader.findLoadedClass0(NativeMethod)atjav
我们最近用CDH5(2.3.0-cdh5.1.3)部署了YARN，集群正在运行文件，作业也在运行。但是如果作业完成(成功/失败)，我们无法从资源管理器UI访问日志，我们会收到以下错误Failedredirectforcontainer_1412716537481_0322_01_000001Failedwhiletryingtoconstructtheredirecturltothelogserver.LogServerurlmaynotbeconfiguredContainerdoesnotexist.还有一些运行作业的异常:Causedby:org.apache.hadoop.ip
我正在尝试在非安全模式下将cgroups与YARN2.6.0结合使用。有用如果我使用DefaultContainerExecutor就好了。但是，当我尝试使用LinuxContainerExecutor时出现错误。现在，当我执行-->$yarnnodemanager时，它失败了ExitCodeExceptionexitCode=24:File/home/hduser2/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoopmustbeownedbyroot,butisownedby1001atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shel
我刚刚将hadoop从2.6.0升级到2.7.1，我所有针对hbase-1.1.1的mapreduces开始失败。我在资源管理器中得到的错误是:Diagnostics:Exceptionfromcontainer-launch.Containerid:container_e08_1439909765014_0004_02_000001Exitcode:1Stacktrace:ExitCodeExceptionexitCode=1:atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:545)atorg.apache.hadoop.ut
我正在尝试将数据框保存为文本文件，但即使是小数据也需要很多时间。我相信我的配置有问题。有人可以告诉我我在这里做错了什么吗？spark.default.parallelism640spark.hadoop.fs.s3.cse.plaintextLength.enabledfalsespark.hadoop.fs.s3n.filestatuscache.enabletruespark.hadoop.mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize33554432spark.executor.iddriverspark.executor.instan
我正在从事一项工作，其中Hive查询使用R文件，分布在集群上以在每个节点上运行。像那样:ADDFILEShdfs://path/reducers/my_script.RSEThive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution=false;SETmapred.reduce.tasks=80;INSERTOVERWRITETABLEfinal_output_tablePARTITION(partition_column1,partition_column2)SELECTselected_column1,selected_column2,partit
来自Hadoop:权威指南:TherearetwodimensionsthatgoverntablestorageinHive:therowformatandthefileformat.Therowformatdictateshowrows,andthefieldsinaparticularrow,arestored.InHiveparlance,therowformatisdefinedbyaSerDe,aportmanteauwordforaSerializer-Deserializer.Whenactingasadeserializer,whichisthecasewhenque
