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【docker login报错】x509: cannot validate certificate for IP地址 because it does not contain any IP SANs

原因如果服务器名称是IP地址,还会检查证书的SubjectAlternativeName(SAN),因此需要创建一个包含此名称的证书。否则,dockerlogin时会报如下错误:Errorresponsefromdaemon:Gethttps://x.x.x.x/v2/:x509:cannotvalidatecertificateforx.x.x.xbecauseitdoesn'tcontainanyIPSANs解决方法在证书中生成x509v3Extensions。要将 extensions 添加到证书中,需要在签署证书时使用“-extensions”选项。例:#opensslca-polic

hadoop - Cloudera-Agent 给出错误 - 'Hostname is invalid; it contains an underscore character.'

我正在尝试使用Cloudera-Manager安装程序在4个虚拟机上设置一个HBase集群(按照安装指南中的建议)。Cloudera-Manager版本为4.6.1,CDH版本为4.3,操作系统为CentOS-6.4。但是在安装包裹并且云时代代理尝试启动之后,报告以下错误:'主机名无效;它包含一个下划线字符。来自/usr/lib64/cmf/agent/src/cmf/agent.py:315.我可以在agent.py的第315行看到一个下划线('_')检查主机名。交叉检查了我们之前的CDH3.4设置,没有这样的验证。开发人员/用户是否可以确认检查是否相关以及下划线('_')是否未在C

idea一直提示Loaded classes are up to date. Nothing to reload

idea一直提示Loadedclassesareuptodate.Nothingtoreload.springboottomcat

Mesos 上的 Hadoop 失败并显示 "Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapred.MesosExecutor"

我有一个Mesos集群设置——我已经验证主节点可以看到从节点——但是当我尝试运行Hadoop作业时,所有任务都以LOST状态结束。所有从站stderr日志中都存在相同的错误:Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.mapred.MesosExecutor这是stderr日志中唯一的一行。按照http://mesosphere.io/learn/run-hadoop-on-mesos/上的说明进行操作,我在HDFS上放置了一个修改后的Hadoop分布,每个从站都可以访问它。在Hadoop发行版的lib目录中,我添加了hadoo

hadoop - pig : Container is running beyond physical memory limits in cdh 5 using oozie

我正在尝试运行一个简单的pig脚本,该脚本在gruntshell中运行f9但不使用oozie,出现如下错误:容器[pid=2617,containerID=container_1438923434512_12103_01_000002]正在超出物理内存限制运行。当前使用情况:已使用1.0GB的1GB物理内存;使用了2.9GB的2.1GB虚拟内存。杀死容器。container_1438923434512_12103_01_000002..的进程树转储..实际上我正在通过oozie调用一个shell脚本,实习生调用pig脚本并得到这样的错误。我怎样才能让它在oozie中可用

java - 错误 : java. io.IOException : wrong value class: class org. apache.hadoop.io.Text 不是类 Myclass

我的映射器和缩减器如下。但是我遇到了一些奇怪的异常。我不明白为什么会抛出这种异常。publicstaticclassMyMapperimplementsMapper{@Overridepublicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{Texttext=newText("someText")//processoutput.collect(text,infoObjeject);}}publicstaticclassMyReducerimplemen

Hadoop 映射器 : Class or Interface

我对Hadoop中的基本Mapper结构有点困惑。在网络上,许多示例实现使用Mapper作为类,因此它们的类扩展了Mapper。据我所见,也就是Hadoop19,Mapper是一个接口(interface)。发生了什么事? 最佳答案 在旧的API中,Mappers实现了您可能期望的接口(interface)。当大修到来时,他们决定将其更改为一个完全成熟的类,以便它可以充当经常需要的IdentityMapper(如果按原样使用或扩展以用于您自己的实现)。这只是您的项目使用旧API还是新API的问题,您不应该混用-org.apache.

Maven仅在使用资源插件时仅在JAR中编译或包含scala .class文件

我有一个Scala应用程序,我正在尝试使用Maven包装为.jar文件。有一个application.conf文件,我试图将其包装到JAR中作为资源。但是,当我使用资源插件(通过将资源放入src/main/资源中,或通过将其添加到其他一些文件夹中的pom.xml中,可以自动使用资源插件,然后将其添加到pom.xml中,然后maven停止编译和包装JAL中的.CLASS文件。只要我不使用资源插件,一切都可以正常工作。Maven运行Scala编译器,将.class文件放入JAR中,并通过7ZIP手动添加我的资源后,程序可以很好地执行。一些其他细节:我正在使用ArtimaSuperSafe编译器插件

hadoop - 连接错误 : <class 'thrift.transport.TTransport.TTransportException' > Could not connect to localhost:21000

我正在尝试在没有cloudera管理器的情况下在我的本地计算机(32位ubuntu)上安装clouderaimpala(它们不支持32位ubuntu,我也尝试过但失败了)。我已尝试按照以下命令从存储库下载impala。$sudoapt-getinstallimpala-shell$sudoapt-getinstallimpala#Binariesfordaemons$sudoapt-getinstallimpala-server#Servicestart/stopscript$sudoapt-getinstallimpala-state-store#Servicestart/stops

java - yarn : Containers and JVM

谁能帮我理解一下YARN中JVM和容器之间的关系?JVM是如何创建的,是不是每个任务都有一个JVM?多个任务可以同时在同一个JVM中运行吗?(我知道ubertasking,其中许多任务(maps/reduce)可以在同一个JVM中一个接一个地运行)。每个容器一个JVM吗?还是单个JVM中的多个容器?还是JVM和容器没有关系?当资源管理器为作业分配容器时,同一个作业中的多个任务是否对在同一节点中运行的任务使用同一个容器?还是根据可用性为每个任务单独的容器?指向一些有用链接的指针也会有所帮助。 最佳答案 IsitoneJVMforeac